Torchtext指南 （側重於NMT） torchtext是一個對於NLP來說非常棒的預處理資料的工具。 本文記錄一下自己學習的過程，側重於NMT。 一個基本的操作流程： 建立Fie

服務這個賽道很寬，美團解決了吃喝玩樂，58同城、安居客、趕集網則聚焦在找工作、找房子、買車、家政等同城資訊服務上。相較之下，找房和買車雖然比吃喝玩樂更低頻，但卻是中國人的絕對剛需。 也正因房子和車子在中國

更好的閱讀體驗，開啟【閱讀原文】，在PC上瀏覽 Lucene用了很久，其版本更新也很快。在ES出來之後，直接使用Lucene的時候就比較少了，更多的就在ES框架下一站式完成，ES目前在專案中幾乎佔據了半壁江

最近挺忙的，在外出差，又同時幹兩個專案。白天一個晚上一個，特別是白天做的專案，馬上就要上線了，在客戶這裡 三天兩頭開會，問題很多真的很想好好靜下來懟程式碼，半夜做夢都能fix bugs~ 和客戶交流真的是門技術

下拉提示是搜尋引擎的標配功能，它能起到減少使用者輸入的作用，自動補全搜尋關鍵字，提升使用者使用搜索引擎的體驗，好的下拉提示還可以引導使用者輸入質量高的 query ，這些高質量  query 最終能輸出使用者

10月19日，以“雲領變革 賦能新教育”為主題的“2018高校智慧教育創新與應用示範研討會”在寧波大學盛大開幕!來自全國高校的500位教育專家齊聚一堂，就教育資訊化創新應用的熱點話題進行深入交流, 共繪智慧教育

因為詞雲有利於體現文字資訊，所以我就將那天無聊時爬取的《悲傷逆流成河》的評論處理了一下，生成了詞雲。 關於爬取影評的爬蟲大概長這個樣子(實際上是沒有爬完的): #!/usr/bin/env python

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公司目前業務系統偏向後臺系統，目前包含500W+資料，在許多列表中支援各種條件查詢，含有大量的模糊搜尋條件。由於在mysql中模糊查詢效率低下，目前公司已使用es搜尋引擎進行條件搜尋。es版本如下： ela

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Go 語言高效分詞, 支援英文、中文、日文等 詞典用雙陣列trie（Double-Array Trie）實現， 分詞器演算法為基於詞頻的最短路徑加動態規劃。 支援普通和搜尋引擎兩種分詞模式，支援使用者詞

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