elasticsearch實戰---中文拼音A-Z排序（完美解決）
公司目前業務系統偏向後臺系統，目前包含500W+資料，在許多列表中支援各種條件查詢，含有大量的模糊搜尋條件。由於在mysql中模糊查詢效率低下，目前公司已使用es搜尋引擎進行條件搜尋。es版本如下：
elasticsearch版本：6.3.2
java client版本:rest-high-level-client 6.3.2
問題：業務需要部分中文欄位進行a-z拼音排序。
1.實現方案
網上查閱資料，es使用 elasticsearch-analysis-pinyin 分詞外掛可實現排序效果。具體原理是通過拼音分詞器將漢字分為只含有首字母的字串（例如：劉德華----> ldh），之後通過查詢此分詞欄位實現排序。
2.說幹就幹
2.1下載、安裝拼音分詞器
elasticsearch-analysis-pinyin下載網址： ofollow,noindex">github.com/medcl/elast…
根據自己的es版本下載對應的拼音分詞器版本，由於我的是6.3.2的版本，因此下載master版本的分詞器。
解壓zip包，命令列移動到解決後的包下，執行mvn 打包命令（沒有maven的自行下載）：
mvn打包命令： mvn package
看到 BUILD SUCCESS 即為打包成功。
此時， target 目錄已經生成，進入 E:\Elasticsearch\elasticsearch-analysis-pinyin-master\target\releases 目錄下,解壓裡面的zip包，生成如下檔案：
將這三個檔案拷貝到es安裝目錄下的 plugins 目錄下的 pinyin 資料夾中（pinyin資料夾需要自己建立，可以任意命名）:
重啟es，拼音分詞器到此安裝完成。
2.2索引setting、mapping設定
首先，建立索引時自定義索引setting：
由於我們需要將拼音分詞器和ik分詞器同時使用，因此在配置分析器時配置了兩個。
PUT /pinyinTestIndex
{
"index" : {
"analysis" : {
"analyzer" : {
"default" : {//預設分詞器使用ik分詞器
"tokenizer" : "ik_max_word"
},
"pinyin_analyzer" : {//自定義拼音分詞器
"tokenizer" : "my_pinyin"
}
},
"tokenizer" : {
"my_pinyin" : {//拼音分詞器配置
"type" : "pinyin",
"keep_first_letter":true,
"keep_separate_first_letter" : false,
"keep_full_pinyin" : false,
"limit_first_letter_length" : 20,
"lowercase" : true,
"keep_none_chinese":false
}
}
}
}
}
複製程式碼
在拼音分詞器配置中含有幾個配置，這些配置決定了能不能按照你的要求進行排序。 keep_first_letter ：包含首字母，例如：劉德華> ldh，default：true。
keep_separate_first_letter :將字母分割，例如：劉德華> l，d，h，default：false。
keep_full_pinyin :包含全拼拼音，例如：劉德華> [ liu，de，hua]，default：true。
limit_first_letter_length :設定first_letter結果的最大長度，default：16。
lowercase :小寫非中文字母，default：true。
keep_none_chinese : 不在結果中保留非中文字母或數字，default：true。
因此，我的拼音分詞器會有如下效果 -- 如果字串為劉德華，經過分詞後成為ldh，如果字串為劉德華A，經過分詞後成為ldha，如果字串為劉德華1，經過分詞後成為ldh1。此種分詞效果滿足我們的業務需求，當然還有其他的配置可選，來滿足不同的業務需求。
其他配置可參考elasticsearch-analysis-pinyin下載網址中的 README.md 選項進行選取。
之後，進行索引mapping檔案的建立，保證欄位使用拼音分詞器：
POST /pinyinTestIndex/dev/_mapping
{
"dev": {
"properties": {
"name": {//name欄位
"type": "text",//字串型別支援分詞
"analyzer": "pinyin_analyzer",//使用拼音分詞
"fields": {//包含的另一種不分詞效果
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
複製程式碼
到此，索引建立完畢。
2.3 使用java client排序查詢
//search api
SearchSourceBuilder source = new SearchSourceBuilder();
//排序欄位SortOrder.ASC 升序SortOrder.DESC 降序
source.sort("name", SortOrder.ASC);
//索引資訊
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("pinyinTestIndex");
searchRequest.types("dev");
searchRequest.source(source);
//查詢
SearchResponse response =client.search(searchRequest);
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