ELK Tips 主要介紹一些 ELK 使用過程中的小技巧，內容主要來源為 Elastic 中文社群。 一、Logstash 1、Filebeat 設定多個 output 在 6.0 之前，File

環境：Elasticsearch 6.2.4 + Kibana 6.2.4 + ik 6.2.4 Elasticsearch預設也能對中文進行分詞。 我們先來看看自帶的中文分詞效果： curl -X

寫在前面 最近在學Elasticsearch ， 我相信只要是接觸過開發的都會聽過Elasticsearch或ELK這麼一個技術。 主要用來做全文檢索或大資料分析等，之前一直處理了解狀

日前，出席湖南林業資訊化建設成果報告會後，湖南省領導一行重點參觀了林業資訊化的排頭兵——湖南省林業廳。 在聽取林業廳負責人關於“林業廳資料中心機房動環監控運維管理子系統”等重點專案的介紹後，對林業廳資訊化建

一、Es外掛配置及下載 1.IK分詞器的下載安裝 關於IK分詞器的介紹不再多少，一言以蔽之，IK分詞是目前使用非常廣泛分詞效果比較好的中文分詞器。做ES開發的，中文分詞十有八九使用的都是IK分詞器。

本文以 Elasticsearch 6.2.4為例。 經過前面的基礎入門，我們對ES的基本操作也會了。現在來學習ES最強大的部分：全文檢索。 準備工作 批量匯入資料 先需要準備點資料，然後匯入：

之前總是在看前沿文章，真正落實到工業級任務還是需要實打實的硬核基礎，我司選用了HANLP作為分片語件，在使用的過程中才感受到自己基礎的薄弱，決定最近好好把分詞的底層演算法梳理一下。 1. 簡介 NLP的

縱觀整個開源領域，陸陸續續做中文分詞的也有不少，不過目前仍在維護的且質量較高的並不多。下面整理了一些個人認為比較優秀的中文分詞庫，以供大家參考使用。 1、jieba —— Python

11月20日，德勤“2018高科技高成長中國50強”在京揭曉，澤塔雲成為唯一一家入選的雲端計算基礎架構廠商。 “高科技高成長50強評選”是德勤主辦的全球頂級成長企業評選。1995年起源於美國矽谷，每年在美國、英國、

雖然目前 nlp 很多工已經發展到了使用深度學習的迴圈神經網路模型和注意力模型，但傳統的模型咱們也一樣要了解。這裡看下如何使用隱馬爾科夫模型(HMM)進行分詞。 隱馬爾科夫模型 隱馬爾科夫模型是一種有向

2018年11月18日，第二十屆中國國際高新技術成果交易會(簡稱“高交會”)在深圳會展中心圓滿落幕。這是國內規模較高的科技盛會，也是中國高新技術領域對外開放的重要視窗，今年的高交會被人工智慧熱潮席捲，人工智慧改變生活

中文分詞 中文分詞功能是一項常用的基礎功能，有很多開源的工程實現，目前能應用於Android手機端的中文分詞器沒有很完善的版本。經過調研，我選擇了結巴分詞，該開源工

在日常生活中，經常看到青少年採用Xbox玩遊戲，同時通過平板電腦上觀看YouTube視訊內容以獲得遊戲提示，並且還與線上聯網玩遊戲的朋友進行溝通。豐富的內容和可靠的連線性在這個時代已經是預期的標準規範。 隨

HanLP 1.7.0 釋出了，HanLP 是由一系列模型與演算法組成的 Java 工具包，目標是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP 具備功能完善、效能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。 在

五、文字預處理 作者： Chris Albon 譯者： 飛龍 協議： CC BY-NC-SA 4.0 詞袋 image # 載入庫 i