松下電器通過在全球範圍內開展著對應市場需求的產品製造和以客戶為本的商業活動，提升了自己的品牌效應併為多國使用者提供了相對應的需求。如今，他們又有了新的創新成果。 松下將透明OLED顯示屏概念作為瑞士傢俱品牌

【獵雲網（微訊號：）】4月12日報道（編譯：Kim） 日前一篇報道稱，特斯拉的汽車製造商及其合作伙伴松下公司暫停了對Gigafactory 1擴張計劃的投資；緊接著，今早特斯拉的股票（TSLA）就受到了影響

第九節梯度下降之函式最優化演算法(4) 上一節中我們介紹了梯度下降的兩種方式，批量梯度下降和隨機梯度下降的兩種方式，介紹了其具體的梯度下降的方式。本節的話，我們介紹一種函式最優化的演算法。以後一聽到函式最優

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

從共享單車，到共享馬紮，共享睡眠艙，共享健身房，共享雨傘……大量的創意正在佔領使用者生活的方方面面，但成功者卻寥寥無幾。 最近兩年，電商的戰場已經從線上蔓延到線下。同樣，在外賣市場格局已定後，美團和餓了麼都

日本一檔人氣綜藝《月曜夜未央》曾經請過一位 電視銷售狂人，江湖人稱“傳奇松下（レジェンド松下）” 。 他在節目上演示瞭如何把不起眼的生活用品賣出去，也就是當場推銷。令人吃驚的是，這位大叔似乎有獨特的推銷

Lumix S Pro 50mm F1.4鏡頭是松下Lumix S系列全畫幅無反相機系統中最早推出的一隻大光圈標準定焦鏡頭。這支鏡頭具有f/1.4的超大光圈，採用雙對焦系統設計並結合了線性與步進式兩種對焦馬達

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法？我們為什麼要用大的訓練集呢？ 我們已經知道一種獲取

當今世界，深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面，深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一(或某些

去年6月，姚勁波組織的“真房源誓師大會”召開。 我愛我家董事長謝勇、中原大陸區主席黎明楷、麥田房產副總裁吳存勝、龍湖冠寓數字總經理王曉東等，準時出現在大會上。 用我包叔的話說，中介們來到這裡，嘴上都沒說，但內心裡

當在現實生活中的遇到問題時，我們總是希望找到最佳的解決方案。製造軟體產品也是一樣的道理，最優化的程式才是最理想的產品。 最優化 意味著獲得最佳輸出。它既是一個數學的重要分支，也在現實生活中有著重要的作用。

[釘科技報道] 根據中怡康資料，2019年2月乾衣機線下市場整體零售額同比上漲80.5%，零售量同比上漲81.3%。 零售額方面，市場Top10品牌中，僅松下同比有所下降，LG漲幅最高，達到了772

3月16日，中國家電及消費電子博覽會（以下簡稱AWE）在上海新國際博覽中心正式召開，而素有中國家電行業“奧斯卡”之稱的艾普蘭獎也在本次AWE上公佈獲獎名單。經過權威評審與層層篩選，松下家電一舉包攬六項大獎，其中與保時

2019年3月13日，“此刻開始 更新生活”——松下家電住空間戰略暨nanoeX技術創新發佈會在上海隆重召開。剛剛走過百年的松下，在本次釋出會上迎來了又一次華麗轉身。正如松下家電（中國）有限公司總經理吳亮所言，

中國二手房年交易額已經超過5萬億元，但市場仍然非常 分散，大小中介機構各自為陣、無序競爭，導致二手房交易效率低下 ，虛假房源 、重複建設、使用者體驗差等問題一直困擾著房產經紀行業。 網際網路對房