騰訊 AI in car 升級為 TAI 汽車智慧系統，正版車載微信終於來了
11 月 1 日，騰訊全球合作伙伴大會在南京召開。
隨著人工智慧、大資料、雲端計算、5G 等前沿科技的應用和普及，騰訊在智慧出行領域又有了一些新的動作。
「四橫兩縱一中臺」的業務版圖
在這次會議上，騰訊在智慧出行領域提出了一個完整的「四橫兩縱一中臺」的業務版圖。這些業務涉及了諸多出行場景，包括：自主出行、共享出行以及公共出行。先來了解一下這個業務版圖都有什麼：
四橫是指騰訊在智慧出行板塊上的四大業務：車聯網、自動駕駛、位置服務、乘車碼。
兩縱是指騰訊的 內容 生態體系，以及在車聯網 安全 方面的保障體系。
一中臺是指騰訊將依託 騰訊雲 和 騰訊 AI 作為業務矩陣的底層保障。
這次大會上，騰訊在當下大熱的車聯網和自動駕駛方面動作最大，所以先來了解一下在這兩大領域騰訊有什麼新進展。
在車聯網領域的創新
在去年的騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊釋出了 AI in car 智慧出行解決方案。
今年騰訊推出了「TAI 汽車智慧系統」，可以理解為 AI in car 2.0 版本。
升級後的騰訊車聯，將依託一個超級 ID 和兩大基礎技術（騰訊雲+騰訊 AI 開放平臺）構成一個服務生態體系，衍生出包括 安全語音收發微信 、 車載小程式 、 場景化地圖 以及 多模人機互動 四項產品能力。
安全語音收發微信就是我們一直期待的 正版車載微信 。「語音」和「輕互動」是它的設計核心：它可以在車機上實現全語音操控資訊收發與通話；它的介面只佔螢幕的一小部分，並不是滿屏。
對於這個功能，我覺得如果發給對方的不僅是語音，還能轉化為文字，那就更好了。
在隱私方面騰訊也有所考慮，因為車內並不是一個完全的私人空間，所以車載微信上沒有聊天記錄，使用者下車後微信就會自動退出。這麼說來，使用者們並不需要太擔心你的女朋友在車裡翻你微信。具體的操作介面可以參考下圖。
車載小程式和我們手機微信上的小程式有區別。共通點是它不需要安裝，不同點是它在特點場景下會被 自動喚醒 。比如使用者經過加油站、停車場、旅遊景點的時候，有些購買和支付的服務就會主動彈在車機上，使用者通過語音就可以操作。可以說是從之前的「人找服務」進化成了「服務找人」。
這個功能在我看來，其實和斑馬 AI 引擎場景很像。關鍵就是誰能把這個功能做的讓使用者舒服，誰能更快地落地到量產車型上來。
場景化地圖就是 場景+地圖 。舉個例子：比如當你要從公司回家，就可以進入熟路模式，導航的話術不會太繁雜，將最大程度上不影響你聽音樂、聽電臺。或者如果你是電動車主，就可以進入能量無憂模式，地圖上將會顯示周圍的充電樁。如果你想出去遊覽風景，就可以進入他人分享路書模式，地圖上將會顯示一些景點的資訊。
多模人機互動是騰訊對人車交流模式思考下的產物。雖然現在很多車上都有語音語義功能，但是我們還是不太習慣這種交流方式，因為這不太像人與人的交流，它們很難實現深層次的理解。
騰訊是希望基於車輛自己的視覺、聽覺以及位置感知，再通過人類的聲紋、表情、動作、手勢等資訊，全面地感知和理解使用者的需求，最終實現人、資訊、場景和裝置的連線。
在自動駕駛領域的程序
在這次大會上，除了車聯網，自動駕駛也是非常重要的一部分。
一直以來，騰訊在自動駕駛領域都表現地非常低調，但其實在 2016 年下半年，騰訊就成立了自動駕駛實驗室，在高精度地圖、環境感知、融合定位、決策控制等領域進行技術研發。目前，騰訊自動駕駛拿到了深圳、北京兩個城市頒發的自動駕駛道路測試牌照，在今年 L3 級別的產品已經實現落地。
在這次智慧出行分論壇上，騰訊自動駕駛首次作為獨立品牌亮相，併發布了 模擬模擬平臺 、 高精度地圖 和 資料雲服務平臺 三大技術能力。
模擬模擬平臺像是一個 測試臺架 。
自動駕駛技術的落地，需要數以億計的實車路測試資料。但是這麼大量的資料其實很難拿到，所以騰訊基於自己的遊戲引擎，虛擬現實、雲遊戲技術等技術，打造了一個虛實結合的模擬模擬系統 TAD Sim，來完成感知、決策、控制演算法等實車上全部模組的閉環模擬驗證。
這樣一來，開發人員無需實地路測，只需要在虛擬環境中進行模擬測試就能訓練自動駕駛車輛的能力。這種測試模式可以縮短開發時間，降低測試成本。
這個很像遊戲背後的大資料，為什麼王者榮耀你總是贏一局再輸一局？（槓精別說話）因為其實背靠大資料，騰訊早就明白了你的走位、你的出裝、你的優勢劣勢，還有你的盔甲軟肋，你能不能贏很大程度上都能預測出來。
不過這種測試模式還是第一次運用到自動駕駛車輛的開發上來，具體的效果我們現在還不能輕易下結論。
高精度地圖是自動駕駛不可或缺的一環。目前，騰訊自動駕駛擁有全套自主智慧財產權的高精度地圖生產能力。在逐步覆蓋全國高速路網的同時，擁有釐米級的定位資訊和道路元素資料。
對於擁有這樣的技術能力，騰訊自動駕駛團隊表示他們並沒有藉助騰訊地圖和四維圖新（騰訊在 2014 年入股四維圖新成為其第二大股東）的外力。
資料雲服務平臺算是一個數據儲存空間和開發平臺。騰訊基於雲端海量儲存空間與計算資源支撐，構建了資料採集、樣本標註、演算法訓練評測、雲端模擬、實車饋閉環全流程雲服務，提供自動駕駛全鏈路雲服務和開發平臺。
目前騰訊已經積累了一定的樣本資料，引入了國際演算法預標註，可以實現樣本自動化生產。
位置服務如何讓出行和物流更智慧
位置服務是騰訊智慧出行的一項核心基礎能力，目前，騰訊位置服務日均全球定位請求已經超過 600 億次，支援日均 1 億次的 POI 檢索，通過支援近百家行業企業的應用，每天向 10 億使用者提供著相關的位置服務，範圍遍及全球 200 餘個國家。
在這次大會上，騰訊位置推出了針對 共享出行 、 物流 、 遊戲 、 零售 四個方面的解決方案。通過整合道路、POI、路況、人流等資料，為合作伙伴提供連線使用者、產品、服務和場景的 LBS 能力，從而提升執行效率，降低成本，讓出行更加數字化。
在共享出行網約車領域，騰訊位置將為合作伙伴提供 LBS、乘客與周邊車輛展示、費用預估、派單接單、接駕送駕、里程計算等技術支援。
在物流領域，騰訊位置將為合作伙伴提供建立收穫地址、預分揀/圍欄匹配、貨運管理、配送攬收等服務。
在遊戲領域，騰訊位置一方面提供位置資料並結合推薦興趣點（POI）構建遊戲場景的真實世界，增強玩家互動；另一方面打造了國內首個 Unity 地圖渲染能力，提供個性化地圖、紋理貼圖等特性。
在零售領域，騰訊位置先從場地出發，為使用者推薦場地選址、運營分析；其次，用資料化的方式為使用者提供招商指導、物流服務、商戶資訊和智慧找貨的服務；最後，通過 LBS 大資料進行數字化營銷，實現引流也業績增長。
這次騰訊全球合作伙伴大會，我覺得在智慧出行領域中最重磅的新功能當屬「安全語音收發微信」和「車載小程式」 。 單從這兩個功能的命名上，我們就可以看出騰訊是想把使用者從手機端轉移到車機端，畢竟這是騰訊手中王牌中的王牌。
在車聯網領域，橫向對比來看，我們可以發現 BAT 的佈局雖然各有側重，但是總的規劃還是很相似的。比如他們都在從語音語義方面著手，都在去 APP 化，都採用輕量化的設計，都在講開放，都希望在不同場景下主動提供給使用者必要的功能。比如騰訊這次的車載小程式就非常像斑馬的 AI 引擎場景。
現在大家也都在做，關鍵就是看誰做得好，誰落地快，誰能搶佔更多的使用者和市場。短期來看，感覺還是阿里稍微領先一步，不過還是會有被趕超的機會。
在自動駕駛方面，騰訊這次的模擬模擬平臺算是一個突破。這種測試模式的出現，我猜測可能會跟騰訊之前在遊戲領域深耕有關。不知道阿里、百度會不會效仿這種模式。
在專訪環節， 騰訊高階副總裁、騰訊車聯總裁鍾翔平表示：車聯網和無人駕駛都是騰訊同等重要的業務。可以看出來騰訊在汽車產業佈局的決心，BAT 將會和汽車行業進行一場大的融合。
同樣是在 11 月 1 日這一天，百度在北京也舉行了百度世界大會。李彥巨集宣佈了百度在智慧駕駛、智慧交通、AI 生活、內容生態等多個領域成績，並計劃 2019 年年底實現 L4 級自動駕駛乘用車量產下線、2020 年大批量投放。
看來 BAT 在自動駕駛和車聯網領域的程序都是步步緊逼，沒有誰不拼盡全力。
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