騰訊雲王龍解讀人工智慧到超級大腦的進化

【賽迪網訊】在近日舉辦的2018英特爾人工智慧大會上，騰訊雲副總裁王龍發表主題演講，深入分析人工智慧技術如何更好地與產業相結合，並結合騰訊雲的行業實踐經驗，分享了從人工智慧到超級大腦的進化歷程。

騰訊從2011年開始涉足人工智慧，微信成立了AI研究室；2012年成立了以視覺為主的騰訊優圖實驗室；2016年成立AI實驗室；2018年成立機器人實驗室。他們圍繞著計算機視覺、智慧語音、機器人控制、NLP自然語言處理等全面佈局各種AI技術。

八年的AI技術積累誕生了2018年5月釋出的“超級大腦（TI Matrix）”。它是騰訊面向未來十年，打造的數字世界“智慧作業系統”，以智慧連線雲、邊、端與行業，推動所有行業實現數字化轉型。目標可謂巨集大，且緊扣百行百業。顯然，以C端使用者起家的騰訊要走向更高階的行業使用者，拓展更廣闊的商業空間。

“以C端能力為核心的能力輸出”，這的確是騰訊的優勢所在。我們熟知，以騰訊云為中心的基礎設施服務被各行業廣泛應用，他們提供的各類軟體服務也在貫通C端和B端。王龍表示，騰訊雲正通過連線使用者的能力打造新的C2B的企業服務模式，更好地幫助各行各業的數字化轉型。

簡單理解，騰訊超級大腦上有足夠多的AI演算法和模型倉庫，使用者可以在平臺上找到適合自己的演算法，適用自己的硬體以及適用自己的應用場景。它就像一個作業系統，連線著軟體和硬體，連線著各種應用和使用者，開發者無需關注自己不擅長的部分，將更多精力花在開發行業應用上。這種開放、共享的技術輸出體系，可以解決行業數字化程序中面臨的技術門檻高、人才緊缺、投入成本高等問題。可以解決傳統行業大量邊緣和端需要數字化，發揮資料應有的價值。據悉，騰訊超級大腦目前在醫療、城市、零售、金融等行業均有落地案例。

王龍在接受賽迪網專訪時表示，騰訊超級大腦與競爭對手有很大不同。“我們的超級大腦它本身是一個工具，一直致力於演算法、裝置、資料、應用、連線的效率，本身並不提供任何資料，本身甚至都不提供演算法”，他說。

王龍還指出，隨著5G時代的到來，來自邊緣、來自物理世界的資料增長不能忽視。未來邊緣上的資料處理，邊緣上資料的管控，它的複雜度、價值和增長一定會遠遠超過在已經飽和的泛網際網路領域。因此，騰訊提供邊緣的計算能力，比如騰訊優圖、騰訊雲、包括幾個實驗室，可以幫助使用者在邊緣就能夠獲得騰訊的技術能力的輸出。

以工業生產場景為例，如果產線資料不能流通起來，就不能真正實現數字化轉型，打破傳統行業長期以來形成的各個資料孤島就非常頭疼。但王龍認為，目前的技術水平更有利工廠實現數字的流通。首先，由於深度學習的崛起，我們對視訊和語音能力處理水平提高，得以用很低的成本對資料做一些判斷，把沒有價值的資料早早拋棄，保留一些最有價值的資料。以往每天產生的資料超過30G的時候，工廠都會扔掉，即便我知道里面蘊含巨大的價值。

比如一個工廠要做面板檢測，每張圖片是180MB，每天生產10萬件，這個資料無論如何都是存不下來，哪些資料要留，哪些資料不留，能不能實時的產生價值，在深度學習產生以前，這些都是不可能的。

第二，隨著5G、物聯網的崛起，資訊孤島在物理上聯通的成本有可能會快速降低。以前在工廠裡資訊孤島若要聯通，需要改造空間，佈線，上各種裝置，還得做資料管理。未來，有可能一個5G網絡卡，幾個感測器就解決了資料收集和傳輸問題。在王龍看來，工廠資訊孤島的物理的邊界很快隨著新一代的技術到來被打通。

騰訊超級大腦就是看到任何一個基礎設施的變化之後，必定會帶來上層的作業系統、軟體系統以及應用場景的升級，希望通過這樣的超級大腦能夠讓操作更加簡單，對開發者、演算法工程師、合作伙伴都變得更加簡單。