你可能誤解了人工智慧這些事實你可能不知道

“不少創業者對人工智慧可能有誤解。”一位人工智慧領域的從業者對我說，“他們總認為搞個無人駕駛、AI晶片才叫人工智慧。”其實不要被AI嚇到，人工智慧真正已經產生效力的，可能是一些潤物細無聲的小事。

比如，廣西科技大學的一群學生，通過深度學習開源平臺的模型演算法造出一臺噴油嘴閥座的智慧檢測裝置，改善人工檢測的種種弊端，這個看上去很小的改變能夠節省70萬的人工成本。

再如，過去林業專家們要花大量時間在全國各地林場進行週期性巡查，但現在通過AI的不間斷監測和預報，坐在辦公室裡就能掌握最新的病蟲害情況。

這樣的例子還有不少。藉助人工智慧，太陽能元件生產企業天合光能的電池片A品率提升了7%；中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%……

這些人工智慧應用，每一個聽上去既不炫酷也不驚豔，但相比還需要很長期大規模投入研發的自動駕駛、智慧晶片而言，人工智慧已經開始真切地改變不少產業的製造端、供應端，產生實實在在的價值。

而人工智慧的另一面，則是伴隨著AI進入了超級狂熱的投資，泡沫化也越發嚴重。

泡沫的體現首先在概念炒作層面。科技的風口一波又一波，幾乎每個概念火起來後很快就被玩兒壞。O2O概念火了，大家一擁而上燒錢補貼，最後又淪為了巨頭的遊戲；“共享經濟”概念火了，共享雨傘和共享充電寶火速爭相湧現又快速倒了下去；“新零售”概念火了，無人貨架突然爆發，但最後一地雞毛；現在又輪到了人工智慧、區塊鏈。

很多不可持續的事情就這麼發生了。好像只要挖來幾個谷歌、Facebook的矽谷人才或是斯坦福、清華名校高才生，就能包裝出一個人工智慧創業公司的概念；而不管什麼公司都必須打上AI的標籤才好意思見人。

李開復就曾吐槽：“最近我見了一個做內衣的，也說自己是人工智慧的企業，這是非常不正常的現象。”

接下來是大量資本的湧入。每家投資公司都要有一條AI賽道，有好公司削尖腦袋怎麼也得擠一點進去；一群投機創業者的toVC模式湧現出來，甚至一個頂級的AI的科學家，拿10個VC的錢，每家一兩千萬，無領頭狀態，就搞定一輪上億的投資……

一個典型的例子是AI晶片。去年下半年到今年，AI晶片遍地開花。但最近FPGA廠商賽靈思總裁VictorPeng就站出來潑冷水，很多初創企業沒有資金去開發和量產AI晶片，因為研發成本巨大，它們應當專注於創新演算法和架構，而非設計晶片，“有幾家初創企業是因為做ASIC（專用定製晶片）取得成功的？”

IDG資本全球董事長熊曉鴿最近也提到這個現象，“中國目前的AI專案重複投資太多，很多專案基本上大同小異，美國投的錢沒有那麼多，但更有原創性。”

扎堆背後，AI想要實現盈利卻不簡單。一份《2018中國人工智慧商業落地研究報告》顯示，2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元，90%以上的AI企業虧損。

一位AI從業者對筆者調侃:如今一家做人工智慧標註的公司可能比一家人工智慧公司更賺錢。

要喝到啤酒,先要喝掉泡沫。行業的優勝劣汰已經開始。從IT桔子資料來看，過去一年人工智慧投資金額呈現階梯式增長，投資數量卻有所回落，且C輪及之後的投資金額超過總金額的65%，這意味著頭部人工智慧企業拿走了絕大份額投資，大量缺乏核心技術的AI創業公司進入淘汰賽。

不久前李開復就曾對筆者說，過去三四個月裡AI創業公司估值已經下滑20%~30%，再下降20%~30%會是合理的狀態。