如何通過openEHR標準建設高質量、標準化醫療大資料?看看中興網信、英飛達等企業是如何做的
“健康醫療大資料的應用發展,標準是前提,安全是保障,服務是目的。”
近年來,隨著“健康中國2030”規劃的不斷推進,中國醫療資訊化產業發展迅速,積累了各類海量、寶貴的醫療健康資料資源。健康醫療大資料作為國家基礎性戰略資源的重要地位逐漸被凸現出來。未來,我國健康醫療大資料將迎來爆發式增長,那麼資料標準化構建將變得至關重要。
為研討如何通過開放式國際標準openEHR建設高質量、標準化醫療大資料,構建醫療大資料的應用服務,以資訊標準化釋放大資料應用紅利,近日,中國醫療器械行業協會醫用軟體分會、智慧及移動醫療分會在深圳市第六屆中國智慧健康醫療發展高峰論壇成功舉辦 “openEHR標準和醫療大資料” 專場主題論壇。
本次論壇匯聚了300多位來自全國各地的醫療資訊標準化建設專家,以及醫療資訊化產業的企業家和投資人,圍繞“openEHR標準和醫療大資料”這一主題,從不同層面、不同視角探討分享了目前醫療資訊標準化領域的熱門話題。
那麼,什麼是openEHR?浙江大學呂旭東教授作為本場論壇的主持人和開場嘉賓,為大家詳細介紹了openEHR的具體內容及其在中國的應用發展情況,包括openEHR標準技術專委會、各子領域建模工作情況、案例介紹等等。
浙江大學呂旭東教授
openEHR規範是由openEHR組織制定的開放式電子健康檔案規範,其核心在於將醫療領域知識從具體的臨床資訊中分離出來,並建立了兩層模型——參考模型和原型模型。通過兩層建模方法,openEHR使得領域專家可以通過定義領域模型的方式,參與資訊系統的設計與實現,從而實現“把領域專家放到駕駛員的位置上”的目標,有效地降低了資訊系統對領域知識的依賴程度,使基於openEHR構建的系統能夠適應領域知識的變化,具有可複用、可擴充套件、易維護等特點。
openEHR在歐洲、澳洲和日本等國家地區得到了廣泛普及,並於2008年被國際標準組織接受,發展為ISO13606-2標準。迄今,歐洲很多國家的全國電子健康檔案資料中心均採用該標準,日本2015年新啟動的全國電子健康檔案資料中心專案也計劃採用該標準。
雖然openEHR作為國際標準已經在世界範圍內得到廣泛的研究和應用,並且已經積累了一定數量的原型和模板,但是這些原型和模板並不能直接應用到我國臨床實際應用中,急需根據我國的臨床需求進行擴充套件和本地化處理。
呂旭東教授表示,針對中國本地的開放式多機構協同參與標準開發的平臺已經投入使用。目前在中國,越來越多的醫院資訊化相關廠商和部分機構開始瞭解和採用該標準。
軍事醫學研究院研究員趙東昇(左)、中興網信醫療產品線總經理張思昱(右)
軍事醫學研究院研究員趙東昇、中興網信科技有限公司醫療產品線總經理張思昱等多位嘉賓、專家都圍繞openEHR與醫療大資料應用做了精彩的主題發言。
張思昱總經理從醫療衛生機構、衛計管理部門、居民公眾服務平臺三個層次分析了基於openEHR的人口健康資訊平臺的使用需求,並介紹openEHR在系統中承擔的角色。其中基於openEHR構建的核心資料庫,包括人口資訊庫、電子病歷資訊、健康檔案、BI資料倉庫,在核心資料庫上構建瞭如基本公衛、雙向轉診、衛生監管等豐富的應用服務。目前該健康資訊平臺已在國內外的多個醫療衛生機構投入正式使用。
英飛達軟體(上海)有限公司總經理王平分析指出,當前大資料將改變傳統醫療模式,帶來醫療領域的巨大變革。同時,高質量醫療健康資料難以獲取,成為醫療健康事業發展的最大瓶頸。他表示,使臨床醫學研究有高效資料支撐的方式有兩種:其一,是通過人工智慧輔助醫療應用場景,例如醫學影像、疾病風險預測、新藥研發等。目前人工智慧輔助診斷產品已利用人工智慧在影像病灶識別和標註上取得突破;其二,是構建基於openEHR的臨床專科資料及支援系統。通過構建專科臨床模型和建立專科資料中心,通過資料引擎處理,可快速高效構建診療、科研、管理等上層應用開發。目前英飛達軟體正在組建基於openEHR的口腔臨床科研資料庫,以及肝移植術超聲臨床結構化資料庫等科研資料平臺。
益先科技聯合創始人兼CEO劉保鋼(左)、 英飛達軟體總經理王平(右)
益先科技(北京)有限公司聯合創始人、CEO劉保鋼分析了當前企業軟體業務鏈條中存在的痛點,例如,對醫療軟體企業來說,研發週期長、研發成本居高不下;對醫院使用者來說,軟體整合性、靈活性不足,易用性不強。基於此,益先科技利用openEHR雙層建模的靈活優勢,研發了基於openEHR的高生產力應用開發與整合平臺,有效解決上述問題。平臺可極大地降低醫療健康業務相關企業的整體IT成本,提高業務應變能力,並符合國際國內標準、符合medico-legal要求。
聚仁醫療技術總監傅彬
杭州聚仁醫療科技有限公司技術總監傅彬,從 國家衛生健康委員會 對電子病歷系統功能應用水平分級評價切入分析,指出 2 018 年度評級新增考核維度:資料質量評分及要求;目前現有醫療機構仍缺乏面向醫療資料有效利用的技術體系。
他提出的解決方案是可基於 openEHR的醫療資料整合整合平臺,把訪問資料的權利交給真正需要資料的人,利用openEHR雙層建模的標準化資訊模型解決醫療資料的複雜性和動態性。通過基於openEHR的全資料多途徑訪問方式解決資料應用及人員的多樣性。通過醫療資料輸入控制、索引自動匹配、術語自動轉換、自然語言資訊提取、醫學影像標註、醫學影像特徵提取,形成高質量醫療資料。