醫療大資料面臨的“三道坎”
【編者按】 隨著醫療資訊化和生物技術數十年的高速發展，醫療資料的型別和規模正以前所未有的速度快速增長。但在醫療大資料發展的過程中也遇到了許多問題。本文就三個醫療大資料的問題進行了探討。
本文來源 愛醫界 ， 作者佚名 ；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。
健康醫療大資料是國家重要的基礎性戰略資源。健康醫療大資料應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化，有利於激發深化醫藥衛生體制改革的動力和活力，提升健康醫療服務效率和質量，擴大資源供給，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，有利於培育新的業態和經濟增長點。
隨著由國家衛計委牽頭的大資料建設的快速推進，我國醫療大資料的運用，已由星星之火，漸成燎原之勢。
與此同時，一些問題也逐漸浮現出來：大量資料壁壘導致資料無法互聯互通、大資料停滯在一些淺層應用難以向更深更廣處推進、處理海量資料存在人才缺口…… 兩會期間，記者就上述醫療大資料應用中的三大問題，採訪了幾位醫療領域的全國人大代表、政協委員，來聽聽他們如何解答這些疑問。
一問：如何打通資料壁壘實現互聯互通？
業界普遍認為，由於資訊系統技術規範、基礎資訊資料標準的不統一和缺失，我國的醫療資料普遍不能互通互認，這直接導致各醫療機構大量有價值的資料，變成了“資料孤島”。
全國政協委員、中國醫學科學院腫瘤醫院內鏡科主任王貴齊在採訪中表示，目前我國的很多“醫療大資料”其實達不到大資料的標準。醫院記錄或產生的大資料存在的一個問題是“大而多”，這些資料不可追溯、不可互聯，也不是優良、可評價的大資料。
如何打通資料壁壘，聯通資料孤島，實現互聯互通，是迫在眉睫的大問題。
2016 年，國務院釋出《關於促進和規範健康醫療大資料應用發展的指導意見》，要求加快建設統一權威、互聯互通的人口健康資訊平臺，推動健康醫療大資料資源共享開放；同年，《“健康中國2030”規劃綱要》提出，消除資料壁壘，建立和完善全國健康醫療資料資源目錄體系。
全國人大代表、上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院（以下簡稱“上海第九人民醫院”）副院長劉豔介紹說，為實現上海市級醫院間臨床資訊共享，上海申康醫院發展中心率先在國內建立了“醫聯工程”資訊平臺專案，共享資料的同時，又實現了政府對醫院實時資料的監測分析。此外，上海市衛生計生委資訊中心整合上海各級公立醫院資料，建立了以費用控制為目標的大資料DRGs 整合分析平臺，並對三級綜合醫院住院指數費用單價偏離度進行重點監測。通過對其服務效率、工作負荷、技術水平、費用控制等進行評價，並逐步與政府投入、醫保支付、床位規模、績效工資總量等掛鉤。總體來看，政府部門牽頭，對實現醫療大資料的互聯互通具有強有力的推動作用。
二問：如何推動醫療行業的大資料應用向更深更廣處發展？
有業內人士指出，目前我們收集、運用醫療大資料的渠道和方式較為單一，甚至略顯貧乏，諸如掛號、電子病歷病例共享等應用，只是醫療大資料應用價值的冰山一角。
如何推動醫療行業的大資料應用向更深更廣處發展，既是醫護界的“痛點”，也是IT創業圈眼紅的“熱點”。
2017 年，國務院釋出《“十三五”深化醫藥衛生體制改革規劃》，提出健全基於網際網路、大資料技術的分級診療資訊系統；應用藥品流通大資料，拓展增值服務深度和廣度。這意味著，醫療大資料的應用不僅限於醫院診療過程中，而應該貫穿到整個人類健康中，包括藥物研發, 臨床診斷與治療， 保險支付和商業保險設計，以及健康管理和公共衛生服務等環節。
劉豔介紹，上海第九人民醫院在2013 年與微軟中國合作建立了基於臨床資料倉庫（CDR）大資料整合平臺，對所有的業務資料庫的表單進行系統整合與深度挖掘，實現了對醫院的內部運營管理、醫療質量控制、醫院感染管理、績效考核與分配等實時資料分析管理，實現了整合單病種臨床資料庫與樣本庫、基因庫關聯的臨床科研資訊系統在臨床研究方面應用，以醫療大資料的開發與應用，助力現代醫院制度管理。
全國人大代表、中國工程院院士、生物晶片北京國家工程研究中心主任、博奧生物集團有限公司總裁程京告訴記者，近年來，他們搭建了標準化、平臺化、視覺化的生命健康大資料管理和分析系統。其中在挖掘健康醫療大資料方面亦有所突破。目前，該系統面向國內數家知名三甲醫院採集了超過30 萬人的體檢和臨床資料，以及近5 萬人的社群健康篩查資料，構建了基於大規模平行計算的健康醫療大資料管理系統，並生成了多種疾病的輔助診斷和預測模型。
三問：如何突破人才缺乏困境？
海量的資料，需要專業化的團隊來打理。業內人士普遍認為，人才的缺乏，是擺在大資料應用前一道實實在在的障礙。
全國政協委員、北京大學腫瘤醫院院長季加孚在採訪中表示，北大腫瘤醫院2017 年住院患者數量就已超過6.4 萬人次，年門診量超過61 萬人次，醫院產生的資料量十分驚人。
北京大學腫瘤醫院在2013年就開展了腫瘤登記及資料庫搭建工作，如今先後完成了基於電子病歷平臺的臨床科研一體化模式，資料綜合利用平臺，及臨床試驗管理系統專案。
北大腫瘤醫院的臨床試驗管理系統之所以運轉順暢，得益於其專業的醫療資訊化團隊。程式員出身的北大腫瘤醫院資訊部主任衡反修和團隊是為醫院搭建早期HIS 系統的核心骨幹，正因為擁有技術背景和自己的開發人員，他們對醫院的需求能馬上應答，快速反應，及時解決問題。
專業人才對醫院大資料建設的貢獻有目共睹，但畢竟，像北大腫瘤醫院這樣擁有自己專屬技術團隊的“土豪”為數不多。更多的醫療機構，則處於一種“專業人才不知從何而來”的尷尬狀態。
專家認為，醫療與計算機同屬於知識密集型行業，醫療大資料初興，瞭解這兩個行業特點的複合型人才少之又少。受訪嘉賓紛紛表達他們對大資料專才的渴望，對培養一批覆合型人才的期待。相信隨著業界和學界的持續努力，尤其是系統性培養體系的逐步建立，健康醫療行業的大資料人才短缺現象會逐步得到改善。
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