BAT聚焦AI，誰能走到最後？
文 / 金錯刀頻道
“不夠AI化的企業，註定被新一代企業取代。” “AI 技術在未來可能會變成萬能鑰匙。” “企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去。”
以上三句話，分別是李彥巨集、馬化騰、馬雲在今年9月的世界人工智慧大會上所表述的觀點。
以往在擁抱AI的表態中，百度最為積極。但阿里、騰訊關於AI的發聲，已越來越不亞於百度。一個蓋起了達摩院，另一個聲稱“AI in All”。
李彥巨集要“用科技讓複雜的世界更簡單”；馬化騰的產業網際網路，剛剛掀開帷幕；馬雲的新零售，故事才講到第一章。
願景或相同或不同，實現的手段只有一個：人工智慧。
“網際網路是前菜，人工智慧是主菜。人工智慧對於社會的影響將遠遠超過網際網路。” 李彥巨集曾不止一次強調過該觀點。
AI正成為下一代網際網路公司的標配。怎麼做好這標配，並讓它成為公司的核心競爭力，是很多公司將面對的生死問題，包括BAT。
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BAT回到同一起跑線
2009年，3G牌照正式開始發放。2G過渡到3G，用了十幾年的時間。
百度當時的判斷，大概是認為4G時代不會太快到來，因而當時如日中天的它，押注了阿拉丁平臺與框計算技術。與此同時，阿里、騰訊的雲端計算業務悄然出發。而後移動網際網路降臨，騰訊成為新的流量巨頭，與阿里在各領域對戰。相比之下，百度安靜許多。
但2018年，BAT又回到了同一起跑線。
阿里、騰訊，雄心勃勃地湧入2B業務的新賽道，這些都與AI業務有著極強關聯，而最早加註人工智慧的百度，第一時間佔到了絕佳的位置。
百度在AI領域的野心，最初顯露於2013年1月，深度學習研究院（IDL）的創立。
後來李彥巨集陸陸續續建成了五大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有矽谷人工智慧實驗室、大資料實驗室、增強現實實驗室和深度學習及應用國家工程實驗室。
這些實驗室的研發成果，逐漸形成一個平臺體系：百度智慧雲和百度大腦。在今年的百度AI開發者大會上，百度高階副總裁王海峰介紹，百度大腦每天的呼叫次數超過了4000億次，最新的百度大腦3.0已開放110多項能力，AI技術能力在不斷提升。
基於此，百度對內將AI能力輸送到現有的各個產品之中，對外則走上開放平臺的道路，主推DuerOS和Apollo，向著最重要的行業突破，構建自己的生態。
阿里的動作也很迅速。
2014年，阿里成立資料科學與技術研究院。阿里的大部分AI基礎研究成果，就出自於此。
當然，阿里更為著名的，是其在2017年推出“NASA計劃”和承載它的實體組織：達摩院。達摩院的研究領域很廣泛，如量子計算、機器學習、基礎演算法、人機自然互動等，AI在其中佔了半壁江山。
阿里還有個人工智慧實驗室：A.I. Labs。它不止是一個研究機構，還承擔著基於AI技術打造平臺、推出產品的職責，自動駕駛就是它發力的領域之一。
去年12月20日，阿里釋出人工智慧阿里雲ET大腦，所佈局的領域不再限於原本的城市管理、醫療、工業、環保、航空，走上了“廣撒網”的道路。
騰訊進軍AI的時間較晚，但動作和決心不亞於阿里和百度。
在基礎研究上，騰訊有AI Lab、優圖實驗室和微信AI實驗室三大機構。這些實驗室的技術，大部分都輸送到了騰訊各條產品線中，成了微信裡的語音轉文字、視訊音樂新聞的推薦和排序.....
騰訊的AI技術還一直尋求在更多垂直領域的落地應用，如醫療、金融、安防、智慧零售等等。騰訊將AI技術與自身的社交、支付等技術結合，推出垂直解決方案。
另外，騰訊也有類似於百度大腦的“AI開放平臺”，供應給開發者。
百度的計劃是提供基礎平臺，幫助更多機構在垂直領域發展；阿里的人工智慧是放在阿里DT大商業體系內，處處指向零售服務業務；對於騰訊而言，在人工智慧領域，更關注的是場景、大資料、計算能力和人才。
儘管各有重點，但在一些重點領域，BAT的較量已經開始。
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技術迴歸，最高興的是百度
當下環境，不論是資本驅動、產品驅動的發展模式，都有一定瓶頸，內容驅動則可能面臨多變的政策風險，因此技術驅動成了最普遍的選擇。
這是時代使然。 隨著人工智慧，物聯網等技術的發展，原本不在一個次元的科技公司和網際網路巨頭都被拉進了同一條賽道。
馬雲在2018阿里投資者大會上說，“9年前阿里巴巴已經轉型為一家技術公司”，去年還成立達摩院；騰訊從2005年來的3次內部架構調整，真正保留並發展的就是工程技術事業群；百度一直就以技術聞名，IT網際網路圈內向來有“百度的技術，阿里的運營，騰訊的產品”的說法。
技術迴歸，最高興的當然是百度。這源於對自身技術公司的認同，還源於其在人工智慧上的優勢，尤其在幾個重點領域，誰也不能忽視百度的技術優勢。
1. 智慧駕駛
今年的百度AI開發者大會上，李彥巨集現場連線廈門金龍客車生產車間，直播第100輛阿波龍自動駕駛小巴量產下線的畫面，平時淡定的他激動說道： “造車不是造PPT，百度吹的牛實現了。”
可以說， 在智慧駕駛領域，入局最早的百度，和阿里騰訊已不在同一個發展階段。
去年12月中旬開始，阿里官方網站上開始出現自動駕駛相關的人工智慧實驗室（A.I. Labs）崗位，正式招兵買馬。這個月初，騰訊自動駕駛核心技術平臺才首度亮相。
而百度的自動駕駛開放平臺Apollo，目前已有131家生態合作伙伴，包括福特、寶馬、北汽、Intel、英偉達、微軟等等，是目前全球最大最全面的自動駕駛生態。
去年11月，科技部公佈首批國家人工智慧開放創新平臺名單，其中自動駕駛方面，便是依託百度建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平臺。
目前，百度已經有了Apollo賦能車企的量產時間表。除了今年的金龍客車，明年是北京汽車、江淮汽車的量產，2020年將是奇瑞汽車的量產。
在一些業內人士看來，Apollo甚至有可能成為自動駕駛領域的安卓。
2. 智慧城市
智慧城市的價值鏈主要包含三個環節，最底層為基礎架構與技術，其上是包括交通、安防、醫療等在內的應用場景，最頂端為智慧主體，如居民、建築、道路等。
城市的智慧改造，需要有底層基礎設施作為新時代的“水電煤”。誰能率先打造，誰就有巨大優勢。
百度這邊，是雙管齊下。在基礎設施上，力推以百度智慧雲和百度大腦為主體的平臺體系；另外，聚焦重點行業進行單點突破，發揮DuerOS和Apollo這兩大優勢，在智慧交通、智慧家居等舉足輕重的場景發力。截止10月份，DuerOS裝置啟用量突破1.5億，是中國首個啟用裝置量超過“億級”的對話式人工智慧作業系統。
阿里的ET大腦，側重多行業底層賦能，滲透金融、醫療、工業、城市等多個垂直領域；騰訊更重視以技術優化內部產品，同時也在醫療、金融、安防等領域，尋求技術落地。
相較而言，百度更專注，不僅在底層技術與基礎設施上沉澱深厚，並在與智慧城市關聯度極高的智慧交通（自動駕駛）與智慧政務等領域有一定優勢。支援城市智慧改造的技術能力，是它未來的競爭制高點。
3. 雲端計算
目前在雲端計算業務上，國內佔領先地位的無疑仍是阿里雲。
百度發力較晚，2015年才正式入局，但勢頭很猛，已攀升至國內公有云市場前三的市場地位。最新資料顯示其使用者數增長3倍，合作伙伴增長3倍，市場營收增長4倍，使用者流量實現5倍增長 。
沒有阿里雲入局早，也沒有騰訊雲的社交基因，百度雲是如何崛起的？
作為一家後來者，百度雲避開了成為紅海的基礎雲服務市場，選擇在服務和產品上打差異化競爭，併發揮優勢，主推大資料分析和AI能力的輸出，推動雲端計算、大資料和AI協同發展。這就是它的 ABC三位一體戰略 （AI、Big Data、Cloud Computing）。
百度雲將ABC能力以雲服務框架的形式開放給合作伙伴，推出了雲農、雲制、雲服三大產業平臺，企業可根據實際需求接入ABC能力。
百度雲則通過與第一產業的中化農業、第二產業的寶鋼技術和北汽集團、第三產業的優信集團、中國人壽、等全產業的龍頭企業合作， 擁有了第一二三產業龐大的合作鏈，形成了自己的雲生態。
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AI時代，誰能笑到最後？
過去五六年，阿里、騰訊在出行、本地生活、文娛、電商、社交等多個賽道你來我往，百度顯得很安靜。現在人們知道，它也沒閒著。
尤其自2016年提出“以夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略後， 百度已經從Mobile first轉向AI first。
去年李彥巨集就說，“百度公司將不再是網際網路公司，而是一家人工智慧公司。”在百度2018世界大會上，他更是表示： 網際網路思維已過時，現在是AI思維。
“AI是一種什麼樣的思維？是一種全部資料化、全部用人工智慧的方法實時的反映出來，並且根據這些資料進行調整的方式。”
擁有紮實的技術能力，才撐得起AI思維。 所以，百度提前押注人工智慧，可以說是基因使然。從BAT的核心業務看，騰訊倚重人與人的溝通，阿里巴巴側重商業形態的構建，而百度從一開始就是一個技術解決方案的提供商。
從去年的“All in AI”，到如今頻頻的“AI落地”，曾起起伏伏的百度，似乎已經迴歸為一家技術驅動型公司。
不論是未來的AI時代，還是過去的PC或移動網際網路，技術能力都有著決定性的作用。頂尖企業的比拼，比的是長年累月的積累成果。AI帶來的機遇與挑戰，是技術的競爭，也將由技術決出勝負。
誰擁有核心技術能力，誰就有了面對鉅變的底氣。