零售巨頭們的最愛：自動駕駛卡車應用場景大起底
編者按：本文來自iMac+MacBookAir7%2C2+OSX+OSX+10.11.6+build(15G21013)&version=12020810&nettype=WIFI&lang=zh_CN&fontScale=100&pass_ticket=WMDOvRh%2FclbeEv0IFig%2F1UFRLZMqKw5vAFS2d8%2FNRyxxxhdSVMXg%2FHNWasPyhTkS" target="_blank" rel="nofollow,noindex">微信公眾號“新智駕”（ID：AI-Drive） ，文 | 大壯旅，36氪經授權釋出。
想象一下，當你行駛在高速公路上，前面出現了一長排卡車。
它們高度同步，針插不進，水潑不入，就像用鐵絲首尾銜接起來一樣。隨後，不想被擋住道路的你開上了超車道，超越車隊的過程中卻發現，許多卡車上的司機不是在睡覺就是在玩手機，好像只有頭車司機在認真開車。如果真的遇見這種情況你也別高呼見鬼了，因為類似的半自動駕駛卡車車隊已經開始“霸佔”高速公路。
需要注意的是，這只是自動駕駛卡車“破壞”傳統商業模式和零售物流供應鏈的一種方式，未來這些“擎天柱”們的崛起甚至會敲響傳統倉庫的喪鐘。
同時，自動駕駛卡車的到來對消費者來說也是一種鉅變，因為這種技術能解決亞馬遜等網路零售巨頭長期面臨的問題。
物流與供應鏈模式大洗牌
從巨集觀角度來看，自動駕駛卡車能更好的釋放生產力，提升效率並增強交通和物流的彈性，那些嚴重依賴卡車的產業更是會如虎添翼。因此，未來的卡車司機可能會改名為 Alexa、Siri 或是 Vera（沃爾沃最新的自動駕駛卡車概念）。與人類不同，這些“靈魂”司機們不受勞動法“保護”，還能連軸轉工作，永不疲勞。
這可得高興死那些剁手黨，因為貨物的流轉可要快多了。如果一切都按規劃藍圖來走，那麼自動駕駛卡車的應用場景將大大擴充套件，未來我們會在機場、港口、建築工地和倉庫見到它們的身影。這些“擎天柱”們還將承擔各大運輸中心間的轉運任務，它們會攜帶貨物穿州過省，送至各區域運輸中心，隨後分發到遞送站再交到使用者手中。也就是說，自動駕駛卡車將串起整個物流生態。
在這個生態中，自動駕駛卡車最有可能打破三大物流與供應鏈模式，它們分別是運輸中心間的長途轉運、市內遞送，以及第一公里和最後一公里遞送。
長途轉運“大步向前”
眼下，供應鏈還遵循著傳統的運輸中心輻射模式。自動駕駛卡車將打破該物流模式，在途中增加新的節點。
連線高速公路和目的地的運輸中心：今年早些時候，Waymo 放出了未來的自動駕駛藍圖，自動駕駛卡車也是其中一大項。不久之後，Waymo 的卡車就會開始為谷歌在亞特蘭大的資料中心送貨。與此同時，Uber 也沒停下自動駕駛卡車專案的腳步，Uber 採用運輸中心模式，自動駕駛技術負責站好高速公路這班崗，而人類駕駛員則負責下了高速後的送貨任務。
車隊內部溝通：在最近的自動駕駛車隊測試中，卡車之間的平均車距為 50 米。如此長的車距在複雜的十字路口和高速上太不現實（插隊太容易，會打亂卡車車隊的排列）。如果能升級到 Level 4 自動駕駛，這個距離就能縮短至 10-25 米，剎車反應時間也會從 1.5 秒縮短到 0.03 秒。只有實現這樣的效果，才能拿出成熟的自動駕駛轉運方案。
早期的 Level 4 自動駕駛卡車會在 2021 年空降市場，它們會承擔運輸中心間、洲際高速公路和運輸中心內的貨物運輸工作。
對該技術的優勢分析顯示，Level 4 卡車車隊會很快為 Level 4 自動駕駛卡車趟出一條明路，只要它能解決交通、運輸和轉運方面的挑戰。
交通：不夠成熟的應急剎車和 V2V 技術會大大影響交通效率，因為在現有技術條件下我們很難縮短車輛間距並擴大車隊規模。未來高清地圖和感測器能幫助 Level 4 自動駕駛卡車解決這兩大難題，同時克服與車距和車隊規模相關的技術挑戰。
運輸：由於城市環境複雜，因此想把貨物從運輸中心送到各個區域中心會出現各種滯後情況。有了 Level 4 自動駕駛卡車和更先進的庫存管理和規劃技術，就能擁有更棒的靈活性和更高的貨物運輸效率。此舉還能縮短 Level 4 自動駕駛技術投資回本的時間。
各區域中心之間和洲際公路上的物流會帶來第二波 Level 4 自動駕駛卡車應用的高潮，其全盛時期可能會在 2028 年到來。到時的卡車可能還是會沿襲現有中型和重型卡車的設計，不過電力驅動會成為主流，同時帶來更強的靈活性。
轉運：一旦進入轉運港，卡車的效率就會大大降低，因為將貨物堆到正確的位置可不是件容易事。不過，自動對接與自動艙室內部移動技術以及預先規劃好的路線還是能顯著提升轉運效率。
新的城市遞送模式讓中型貨車煥發第二春
中型貨車（8-12 噸）未來會成為城市遞送模式的主力軍，是零售商的好夥伴。由於各自價值鏈的數字化程度不斷提高，這兩個部門之間的協同作用將會快速增長。
在零售端，類似混合與拆分庫存等新型供應鏈模式的湧現，會打破現有標準，為城市自動駕駛趟出一條新路。
下面，我們來共同瞭解下這兩大模式的工作原理。
在混合庫存供應鏈模式下，使用者購買的商品來自供應商 A，但遞送地卻離供應商 B 的倉庫更近。因此供應商 A 會請求供應商 B 交付產品，並分給供應商 B 一小部分利潤。隨後再通過自動駕駛卡車將產品補給供應商 B。這樣不但滿足了使用者更快交貨的要求，還提升了物流的利用率。
拆分庫存供應鏈模式則是另一個新興趨勢。根據使用者對貨品需求的差異，中央倉庫會將產品分發到更小的倉庫以節省遞送時間。一旦建立了本地化的遞送“橋頭堡”，就能使用創新的第一公里與最後一公里遞送方式了。
和亞馬遜等零售巨頭需求同步的第一公里與最後一公里遞送
如今，遞送車輛只佔到城市交通流量的 7%-20%，但城市的擁堵卻“貢獻”了 20%-35%。
沒有近距離停車場以及當天甚至 2 小時交貨的壓力讓現有物流交付模式嚴重失衡。同時，遞送車滿城市找停車場，而後快遞員步行送貨的模式效率也非常低下。這樣的後果就是，每位駕駛員有 15%-20% 的遞送時間都被白白浪費了，遞送車輛能覆蓋的區域也有所縮減。
這樣的現狀讓傳統的中心輻射模式開始向伸縮物流模式轉型。未來，我們能見到更多的自動物流遞送模式，它會連線更多存取點方便使用者，承擔這項任務的就是移動遞送中心。當然，使用者也能享受快遞員、無人機或遞送機器人的服務。
這種新模式能提升利用率和移動遞送中心的覆蓋率。
無論是長途運輸還是最後一公里解決方案，自動駕駛技術意味著運營效率的提高、貨運量的增加、運輸成本的降低和卡車利用率的提高。對於消費者來說，他還意味著“煎熬”程度的降低。所以還等什麼，趕緊把自動駕駛卡車普及了。