自動駕駛寒冬與否，關鍵看“芯”
國產晶片可以入局，但關鍵問題在於，高可靠性和高安全的實現。
前不久，谷歌Waymo公司的CEO John Krafcik在一次大會上承認自動駕駛普及還需要很久的時間，因為要在任何天氣和情況條件下都能實現自動駕駛，這種技術太難了。讓全世界自動駕駛發展最快也相對最成熟的Waymo說出這樣的話，自動駕駛的難度可見一斑。其中，首先要跨越的可能就是智慧汽車晶片。
2018年，全世界矚目的半導體行業大事件無疑是高通收購恩智浦了。雖然，最終這筆收購案以失敗結尾，但高通的收購恩智浦的意圖就是出自於拓展汽車晶片市場。智慧汽車晶片的重要性也得以突顯。
不過，其實智慧汽車晶片的戰爭早已經悄然打響。
2017年3月份，英特爾斥資153億美元收購Mobileye，揭示了其想在自動駕駛領域獲取先機的意圖。前英特爾CEO科再奇直言“希望英特爾在智慧汽車上不要重蹈（移動網際網路時代的）覆轍”。足以見得英特爾對智慧汽車晶片的重視。
英偉達則早就成為了特斯拉、沃爾沃、百度的供應商。推出了Drive PX2、新一代人工智慧超級計算機——Xavier等產品。
聯發科也並沒閒著，在去年11月底正式宣佈了要進入車用晶片市場，在今年5月將旗下的汽車晶片業務以6億美元的價格賣給了國內的服務商四維圖新。轉賣之後又投資了一億美元給四維圖新留了一手。
與此同時，除了傳統的晶片巨頭之外，造車企業們也開始打上了智慧汽車晶片的主意。特斯拉CEO馬斯克在今年8月份表示特斯拉自己研發的AI晶片已經準備就緒。百度也釋出了雲端全功能晶片“崑崙”。蘋果的自動駕駛專案也有報道透露已經有了實體電路板。
毫無疑問，晶片的市場已經由PC、移動網際網路時代開始走向“智慧汽車”時代。而在前兩個時代都毫無存在感的國內，在智慧汽車晶片時代又是否能迎來“春天”呢？
國內智慧汽車晶片現狀
據國內商務車ADAS服務商清智科技研發部總監潘智慧介紹，傳統的汽車電子晶片主要有這些類別，包括：微控制單元、訊號傳輸類晶片、電源管理晶片、功率模組晶片、專用功能性晶片、以及不同種類的感測器晶片。
智慧汽車晶片在這些基礎上進行了拓展。比如，新能源汽車上的高壓電機控制晶片、IGBT晶片模組、BMS電池管理系統晶片、DC-DC開關電源晶片模組；自動駕駛上的處理器、通訊晶片等。其中，智慧汽車處理器是自動駕駛汽車晶片中的核心。因為其對算力的要求很高。
“此外，傳統汽車上的感測器晶片在智慧汽車晶片上也進行了拓展，比如ADAS中用到的視覺感測器，當中的光學感測器晶片，影象感測器的ISP處理晶片、視訊後處理晶片、毫米波雷達RF晶片、DSP數字訊號處理晶片等。”潘智慧說。
當前，國內所做的智慧汽車晶片主要集中在：自動駕駛處理器、ADAS、機器視覺、感測器晶片等方面。其中，又以地平線、寒武紀、四維圖新、加特蘭微等企業為代表。
地平線在自動駕駛領域涉及較廣。其產品包括自動駕駛處理器征程、旭日、ADAS產品星雲、Matrix視覺處理平臺等。ADAS產品星雲支援L2級別的ADAS功能，即將量產；Matrix1.0則於今年4月底釋出，基於其自主研發BPU架構征程2.0面向L3/L4級別的自動駕駛應用所打造的。目前，Matrix的板卡功率為31瓦，可以支撐4路720P 30FPS影象的實時處理。
寒武紀涉及的自動駕駛產品主要有兩個：寒武紀1M處理器和寒武紀MLU100。其中，寒武紀1M能夠當做人工智慧模型引擎使用，可直接支援終端訓練。而寒武紀MLU100則是基於寒武紀最新的MLUv01架構，主要可以用於自動駕駛的開發驗證領域，可提供較高效能、低功耗的算力支援。據悉海高汽車的智慧駕駛運算域控制單元搭載的就是寒武紀的MLU100晶片。
四維圖新則是在2016年全資收購了傑發科技之後，從此將產業鏈延伸到了汽車晶片領域。此前，傑發科技主要是聯發科控股的子公司，產品為車載資訊娛樂系統晶片和解決方案。如今，其車載資訊娛樂系統晶片在國內後裝市場份額達到了50%以上。與此同時，其也在繼續拓展其他汽車電子晶片方向，比如車身控制單元MCU和ADAS等產品線。
加特蘭微是專攻雷達晶片的企業。其在去年釋出了首顆適用於車載的77GHzCMOS毫米波雷達晶片。該晶片是全亞太第一顆適用於車載雷達的77GHz收發晶片，並且已經實現了量產。雖然，當前24GHz毫米波雷達晶片有不少市場需求，但根本原因在於並非不願選擇77GHz的產品，而是77GHz在技術上更難攻克。77GHz產品在效能和體積上都比24GHz更具優勢。未來智慧汽車會裝在越來越多的毫米波雷達，因此體積是重要的因素，所以未來77GHz將取代24GHz產品。而這也預示加特蘭微的市場前景。
除此之外，還有百度、華為、阿里平頭哥等正在趕來的路上。
可以看到，國內企業在智慧汽車晶片市場基本都是近三、四年剛剛起步，有些是從原本其他的領域轉到了智慧汽車晶片市場，產品和技術等都剛推出不久。有些還在完善，有些還未量產，有些即便量產但還未得到一定規模的實際應用。相較於英偉達、英特爾等原本就是晶片領域的大佬，以及快速的應用落地，國內的智慧汽車晶片市場無疑才剛剛起步。
智慧汽車晶片的崛起
說到智慧汽車晶片，就不得不提傳統汽車電子晶片。清智科技研發部總監潘智慧告訴鎂客網，傳統汽車電子晶片市場其實是比較窄的，製造汽車電子晶片的公司只有幾家，如恩智浦、英飛凌、德州儀器、意法半導體這幾家。而像英特爾、英偉達、高通等這些晶片巨頭此前在傳統晶片市場看不到它們的身影。
但是，伴隨著自動駕駛、新能源汽車的崛起，汽車晶片相較於以往發生了較大的改變，尤其是處理器之類的晶片。因此，MCU（微控制單元）類以及跟計算能力相關的晶片要求隨之發生了變化。核心在於自動駕駛其實本質上相當於為汽車設定了一個虛擬駕駛員。這個虛擬駕駛員需要大量的資訊和進行處理。這些資訊包括來自車路協同系統的資訊、自車環境的識別資訊等，處理則像3D建模、可行駛區域計算、路徑規劃演算法、安全性評估等。其都是與自動駕駛直接相關的需要模組，對於晶片的算力要求比較高。於是，像在PC和移動端晶片領域全球知名的英特爾、英偉達、高通、AMD等，原本在汽車市場幾乎沒有市場的企業在自動駕駛改變興起之後迎來了新的、廣闊的市場。
這個市場究竟有多大呢？
截止2017年底，我國新能源汽車累計銷量達180萬輛，佔比超過了全球累計銷量的50%。業內統計機構預測，預計到2019年，全球自動駕駛汽車市場價值將超過540億美元。英特爾則聯合知名市場調查機構Strategy Analytics對外發布了一份無人駕駛汽車市場規模報告，報告顯示預計到2035年全球自動駕駛汽車規模將達到8000億美元。
前面已經提到傳統汽車電子晶片與自動駕駛晶片的不同。那麼，實際上我們到底需要什麼的智慧汽車晶片呢？
新能源汽車企業小鵬汽車AI產品部計算機視覺首席研究員郭彥東博士告訴鎂客網：“首先在前裝方案中，車載晶片一定要符合車規級別，比智慧手機採用的晶片在溫度等方面要求高。另外，車載晶片由於承擔著安全相關功能，因此，對於晶片的可靠性、穩定性、運算能力要求也極高。特別是運算能力，來自Intel/Nervana的Naveen Rao提出了Computational Capacity的概念，它同時考慮了：1）Memory Bandwidth（m）；2）Precision（量化的位元數 b）；3）Utilized OPs（每秒有效的操作 o）。此外，Roofline model也常常被用來評估設計效率。現在比較新的英偉達的Xavier SOC，理論值已經達到了30TOPS。”
郭彥東還指出：“作為車企而言，價格與生態對我們選擇晶片也非常重要。晶片方案的成熟度，配合周邊包括攝像頭方案、開發社群等都是車企考慮的因素。”
來自清智科技的潘智慧從供應鏈和材料獲取難度、量產條件、品控等方面給出了他的答案。他認為：“傳統汽車晶片獲得比較容易，雖然其中有些晶片很重要，但並不是急需的。而與算力相關的CPU、GPU、AI晶片等對於傳統的汽車電子工業稍微有所欠缺，只能依賴英特爾、英偉達等工業級晶片巨頭去努力研發。嘗試將其原有的晶片架構按照車規的要求去做提升，達到汽車規範級別晶片。”
他表示，這一塊比較稀少，因為車規級有非常詳細的規定，比如製程、工藝、測試等，並非一般廠家能夠做出來。並且，還有時間週期的限制，可能企業最終的批量生產之時才會產生良品率等問題。這需要經驗豐富的晶片公司去做。
另外，潘智慧還提到了一個冷門的晶片——高頻寬的閘道器晶片。據其介紹，由於自動駕駛需要進行3D建模，各個感測器的速率頻寬非常大、重新整理速度也很高，比如視訊希望能夠達到30毫秒一副影象分析完。這會造成資料量大、重新整理速率高等問題，因此需要高頻寬的閘道器晶片將所有感測器資料彙集在一起提供給高算力的智慧晶片來處理。並且，高頻寬的閘道器晶片重要性還體現在，資料傳輸過程中，頻寬需求很高，可靠性需求也極高。
“這一塊高抗干擾性能且符合車規級別要求的閘道器晶片，可以選擇的餘地不太多。”他說。
最後一方面，潘智慧認為感測器所需的後處理晶片選擇的餘地也不多，都是國外廠家。該晶片是中等算力的處理晶片，價格較高，這也導致智慧駕駛汽車的電子成本比較高。
敢問國內企業路在何方？
智慧汽車晶片高可靠性、高安全性、低成本、以及量產等要求，導致了當前智慧汽車晶片市場中晶片的缺乏以及可獲得性不強。在潘智慧看來這樣的情況之下，給了國產品牌晶片進入市場的機會。
由於蓬勃發展的自動駕駛汽車想要落地，晶片供應就必須足夠，車企不可能只做一個樣機。而在效能方面，也因為可以驗證，所以國產晶片可以入局。但關鍵問題在於，高可靠性和高安全的實現。一方面這需要整個生產設計過程中的品質把控，國外晶片廠傢俱有豐富的經驗和雄厚的資本實力，只需收購傳統汽車晶片企業，製作工藝就比較容易獲得。也因此能夠極大的縮短研發、設計、生產時間。而國內的晶片基礎本來就比較薄弱，何況是剛興起的智慧汽車晶片。這方面的設計生產工藝，可能會比較缺乏，也可能因此需要付出一定的市場代價去幫助其驗證。
“我認為在控制風險的前提條件下，適當的某些情況下，比如封閉環境下的自動駕駛汽車晶片，國產晶片的市場是沒有任何問題的，晶片企業可以通過實際的應用來控制晶片品質如何。與此同時，大量的應用也將快速推動國產晶片企業晶片質量的大幅度提升。”他說。
2018年，晶片讓快速發展中的中國科技迎來了極其沉重的“一巴掌”，這也讓行業內外的人都意識到自主研發晶片的重要性。格力董事長董明珠擲地有聲地說將砸500個億做晶片，阿里巴巴也在其雲棲大會上宣佈成為獨立晶片公司平頭哥；百度推出了“崑崙”，華為推出了“全棧全場景的解決方案”以及昇騰910、310AI晶片；後起之秀地平線、寒武紀紛紛推出了自主研發的晶片、平臺產品......
晶片戰爭對於國內來說才剛剛開始，而智慧汽車晶片市場或許能讓國產晶片開始有立足之地。所謂，路在何方？
其實，路一直都在腳下。只要開始去做，一切都還不晚。
文|關注硬科技的 來源：鎂客網