雲端計算市場潛力高達4300億元，Gravity要做分散式共享雲端計算
編者按：本文來自36氪戰略合作區塊鏈媒體 “Odaily星球日報 ”（公眾號ID：o-daily， APP下載 ）
作者 | 秦曉峰
編輯 | 盧曉明
雲端計算市場潛力巨大
根據中國電子學會 《2018中國企業上雲報告》 ，預計2019年，90% 的企業將會把部分應用程式或基礎設施部署至雲端，我國雲端計算產業規模或將達到 4300億元 。
目前在雲端計算市場，頭部優勢開始進一步集中。不過，由於現在的公有云是重資產模式，自建資料中心，導致 雲成本 也在不斷增加。
Odaily星球日報近期接觸的Gravity決定利用區塊鏈技術，做分散式共享雲端計算，幫助中小企業節約雲成本。
“我們主打的客戶是大型雲端計算服務商不能提供很好服務的長尾客戶。“Gravity創始人羅巨集宇表示，“我們的雲服務價格可能只是傳統公有云價格的1/3。”
區塊鏈+雲端計算
Gravity是什麼？簡單來講，Gravity是一個異構跨平臺排程網路，提供了共享計算引擎。
所謂的“異構跨平臺排程網路”，即可以將空閒的行動電話、終端（礦機、盒子）和 PC 組合成一個巨大的計算叢集，將異構算力標準化為 VCU 單元（算力標準化），為有算力需求的人或機構提供計算支援。
接到計算任務後，Gravity會通過排程網路，將計算任務通過排程節點分配給終端算力（計算節點）進行計算，終端在計算完成後可以通過提交節點提交計算結果。
簡單而言，Gravity類似一箇中介，一頭連線著算力提供者，一頭連線著算力需求者（客戶）。該模式要想成功，必須打通兩方，獲取足夠的算力支援以及客戶。
羅巨集宇解釋說，Gravity主打的客戶是大型雲端計算服務商不能提供很好服務的長尾客戶以及一些雲預算成本並不是太高的中小型企業，目前已經有 5 家企業將會成為 Gravity 商業化客戶，這也將成為其一大收入來源：
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為HGBC提供基因資料處理；
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為極兆資料在個人消費信貸方面試用隱私計算；
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為火眼雲提供自動化營銷業務需要的爬蟲資源和邊緣儲存服務。
算力方面，Gravity主要使用一些閒置裝置提供算力支援。為了保證充足的算力能夠完成計算任務，Gravity實施了獎賞與懲戒措施，雙管齊下。
一方面，通過區塊鏈網路，Gravity會通過PoT機制（Proof of Task Accomplishment）對計算所佔用的記憶體、CPU、儲存、頻寬的佔用時間及工作量等進行計算，向貢獻者提供相應的Token收益。
“我們的Token不會上交易所，也不會在二級市場流動的。”羅巨集宇解釋Token的目的，只是為了起到激勵作用，並不會上線交易所。為了防止Token被礦工拿到二級市場交易，Gravity方面也會對轉賬進行限制。
至於Token的用途，羅巨集宇解釋持有Token的算力提供者可以參與分紅，分紅週期為半年到一年。雖然週期很長，但羅巨集宇表示礦工和礦場熱情很高，這種熱情來自對未來業務增長的預期。
另一方面，Gravity也會對一些算力提供者實行懲戒措施。“如果礦工故意離線會受到懲罰。另外，對於一些長期不穩定的裝置，也會降低其服務級別，減少其任務接收數量，收益也會降低。”
根據羅巨集宇所言，目前Gravity已經擁有幾萬個計算節點，其中有一萬多臺智慧盒子；安卓手機可以通過下載Gravity專有APP，成為計算節點。不過目前手機終端數量較少，在整個算力體系中佔比並不是很大。
除去上述幾種算力之外，Gravity也在尋求與一些傳統的資料中心合作，來保證算力的充足。“我們也在和一些二、三線的資料中心合作，使用其閒置算力，另外也在找一些礦圈的閒置算力做計算。”
Gravity VS 傳統公有云
與傳統的公有云計算系統相比，Gravity有何特點？
一、裝置非標，異構化程度高。以往的雲端計算，所依靠的終端裝置主要是專業的雲端計算一體機，Gravity則整合了不同的終端裝置，將計算資源拓展到更為龐大的閒置裝置，比如手機、PC、智慧盒子、礦機，並將不同的算力標準化為 VCU 單元。
不過，相比雲端計算一體機，所謂的手機、PC等終端裝置，其穩定性以及可用性似乎並不太高。羅巨集宇解釋說，雲端計算比較的不是單個機器，而是整個叢集的處理能力。Gravity 團隊結合大型網際網路場景下 ODPS（Open Data Processing Service） 和大規模大資料叢集建設方面的經驗，通過去中心化排程，可以讓計算規模提升到一個更高的數量級。
就拿排程而言，要解決邊緣雲端計算的問題，現有的資料中心級別的作業和資源排程很難解決大規模、動態節點拓撲、網路節點異構等問題。但 Gravity 作業排程則已經支援了 MapReduce 作業排程，可以跨手機、PC、盒子等異構分散裝置組成計算網路。
二、節省資料處理時間。在Gravity的規劃中，底層是P2P網路，其提供P2P的 MapReduce框架可以讓裝置在邊緣裝置直接處理大資料，並從邊緣返回計算結果或網頁地址。傳統的雲端計算則需要將大量的資料從邊緣傳回中央伺服器處理再返回邊緣，造成鏈路擁堵，處理時間相對較長。
三、價格更低。傳統的雲端計算公司，需要自己構建伺服器、搭建雲，服務成本更高。相比之下，Gravity的成本更低，因為它所利用的是閒置的終端算力，是由使用者共享閒置資源而來。計算規模越大，參與人數越多，所能提供的計算能力就越強，而計算成本反而越低。
“我們的雲服務價格可能只是傳統公有云價格的1/3。”羅巨集宇解釋說，“不過，我們與現有云計算並非完全對立的，我們其實是是現有云計算的強有力補充。”
後記
目前來看，區塊鏈在Gravity系統中的應用，似乎只是記賬以及獲取Token獎勵。但羅巨集宇解釋說，在Gravity系統中，區塊鏈還可以進行溯源。
在Gravity共享計算網路中，每一個計算節點既是計算者也是見證者。他們所提交的資訊經過驗證後，會被記錄在賬本中，使得資料的使用公開可審計、追溯；並且，對於一些高度敏感資料，會利用基於硬體的TEE(Intel SGX和ARM TrustZone)，保證資料在安全環境處理，不會外洩。這些措施，在某種程度上可以消除了算力需求者對資料真實性和安全性的擔憂。
“儘管在公共網路節點加入比較自由，但對於一些公開交換的資料，仍然可以追溯到完整明細，包括授權資訊、資料流資訊，同時對資料交換的合規與計量也有保障。”羅巨集宇解釋，如果發現數據出現問題，會對相應的節點實行懲罰措施。
另外，今年6月，Gravity主網即將上線。Gravity會將測試網中沒有的經濟模型添入其中，也會將測試網上的存證和主網進行轉化。“我們的商業化將從主網開始，上面將會執行一些真實的商業客戶。”羅巨集宇表示。
Gravity團隊已經擴充到10餘人。創始人羅巨集宇是前阿里雲產品專家，有7年阿里工作經驗，曾負責阿里雲資料平臺、資料開放平臺產品開發商業化相關工作；聯合創始人張國保有9年阿里工作經驗，曾是阿里雲資深經理；架構師劉韋巨集是前滴滴滴大資料架構部技術專家，主要負責離線儲存叢集研發。
目前，Gravity正與一些基金進行接觸，尋求新一輪融資，至於參投方以及融資目標尚不清楚。