AI時代的藍翔？中教智拓如何用技術+場景培養AI應用型人才？
人工智慧已經成為當下的熱詞，隨著人工智慧技術的普及，與之相生的AI人才需求也隨之增加。而中教智拓所要做的事情就是對從事AI應用型職業技能人才的培養，以此切入職業教育。
中教智拓創始人歐飛曾在正保遠端教育、華圖教育擔任過培訓師，同時積累了大量的創新創業經驗，教研是歐飛比較重視的板塊。他表示：“想做人工智慧時代的藍翔，但我們不做學校，而是要做一個人才培訓和服務標準，賦能職業院校，從而落實到應用型職業技能的實操層面。”歐飛從去年開始著手專案的籌備，今年6月份正式成立了北京中教智拓教育科技有限公司。
歐飛表示，中教智拓定位為一家專門培養AI應用型人才的服務提供商，通過前期對教學服務標準化的梳理，進而建立起職業院校與用人企業之間的合作。
他指出，在人工智慧應用實際落地的過程中，需要人工智慧技能人才的介入。如何理解AI 應用型人才？“我們有了人臉識別技術，當我們要將這一技術使用到機場安檢的時候，必須要有人去現場實施安裝攝像頭、佈置硬體、除錯維護等工作，這些工作並不需要由實驗室的科學家、博士們去完成，只需要由掌握了人臉識別軟硬體相關技術的人才去實施，即人工智慧時代的高階藍領。”
據歐飛介紹，在技術與應用場景的探索中，智慧製造工業機器人、智慧識別、工業設計的實際落地較為普遍。 目前中教智拓在工業設計方面的落地較為成熟，其中就應用到了3D掃描技術。
歐飛舉例稱：“以往傳統的假牙製作步驟是先用石膏按壓出模型，再根據模型做相應地吻合。現在可以用3D技術直接掃描口腔牙齒的整體形狀，製作成模型，進而打印出合適的牙齒模具。”中教智拓目前已經在長三角和珠三角一帶院校落地了相關的課程。
中教智拓借鑑了德國雙元制的職業教育模式，並進行本土化研發，所謂雙元指的是，由學校和企業兩端共同來培養技能型人才。 參照這種方式，中教智拓已與國內數十所職業院校達成合作意向，共同培養師資、人工智慧技能人才。
從目前情況來看，校企合作是解決人工智慧領域應用型人才巨大缺口的重要方式，但是現有的校企合作模式多數是用人企業與院校直接合作開設專業課或人才委培，學生畢業後直接輸送到合作企業，由於很多行業還沒有形成統一的技術和人才標準，因此學生畢業後的就業方向相對狹窄和被動，中教智拓試圖打破這一傳統的校企合作模式：先建立人才培養標準，再與院校和企業共同培養人才。
歐飛認為，企業在校企合作的實際落地中，要讓技術型人才的培訓標準與企業的用人標準達成平衡，這一點尤為重要，同時需要企業和學校的雙重磨合。 中教智拓正在探索的是，與長三角和珠三角一帶的企業合作，建立行業人才培養聯盟，從教學產品層面與技術層面打磨一套統一的人才輸出標準。
曾當過培訓師的歐飛對標準化很重視，他認為解決標準化難題有兩個方面，即解決師資資源難題和解決人才出口難題。他表示，在今年6月份成立至今的三個月裡，團隊前期一直在做標準化方面的事情，結合人才標準化與企業需求，進而在實際應用的商業化場景中不斷磨合。
歐飛表示，人工智慧技術層面有三大要素尤為重要，分別是算力、演算法、資料，這三個要素滿足之後，才能在這個基礎之上做好標準化課程的輸出。技術方面，在中教智拓初期的團隊中，由來自中科院計算機專業的博士給予技術層面的建議。
據透露，中教智拓還有一支兼職的專家團隊。 專家可以在全國開展培訓老師專案，再從這些老師當中篩選出一部分能夠成為培訓師的人才。 培訓路徑基本是經專家培訓的人選拔為講師，講師進而晉級為培訓師，之後培訓師再給普通老師進行培訓。歐飛表示，選拔出來的講師都會以全職形式留在團隊裡。
老師的來源一般分為三部分，一部分來自職業院校的老師；一部分來自社會和科研機構的老師；另一部分來自具備一定計算機知識及相關專業技能的產業人才。由於創立時間尚早，中教智拓的團隊還在搭建中，標準化流程的制定也在前期籌備之中。
據透露，中教智拓目前的收入 一方面來自師資培訓及課程設計的培訓費；另一方面來自軟硬體平臺輸出以及專業共建的專案服務費。
在歐飛的規劃中，中教智拓的發展階段分三步走。前期的重點是先基於已有的資源，打通與職業院校的合作，具體操作是培養AI應用型師資；提供AI課程與實驗室整體解決方案；進行AI相關專業共建。中期則是面向企業端，提供AI應用場景職業技能培訓課程，以及企業人才定製升級培訓；後期是面向個人職業者，提供實用技能培訓的職業發展指導。
“目前重點主要放在了前期，下一步再做企業端服務。”歐飛透露，中教智拓目前已經完成了種子輪融資，資金主要用於完善產品與拓展團隊。 “ 第一步是完善產品，第二步是打通與院校的合作，其次由院校端轉向面向企業端和C端培訓，藉助網際網路與VR技術，服務企業端和C端使用者，最後一步是建立人才標準，賦能院校和企業。”
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