K12市場千軍萬馬，號稱“教育版AlphaGo”的松鼠AI如何殺出重圍
從去年開始，教育部針對K12線上輔導的監管就沒有停過。先是在全國範圍內整治校外培訓機構，之後線上培訓機構被納入到監管範圍，被要求必須在網站顯著位置公示教師資格證號等教師資訊。隨著《民辦教育促進法（2018修訂）》的修改，2019年K12教育將面臨更為嚴格的監管環境。
在此背景下，通過資本迅速催生的K12教育市場發展放緩，這對於承載家庭未來希望“重任”的兒童及青年教育而言，未必不是一件好事。雖然光K12業餘補習就有6000億的市場規模，但是新東方和好未來這樣的傳統教育龍頭企業只佔1.4%，前十名加起來還不到5%的份額。市場上目前有多達4萬+品牌、140多萬家學校提供著質量參差不齊，甚至慘不忍睹的服務。
為什麼K12市場如此混亂，並且教學質量與規模效益只能一個向左走，一個向右走，好的培訓機構很難實現規模與教學質量的雙向提升？其核心在於優秀教師資源的稀缺性。在北京、上海這樣的一線城市，為什麼家長情願花上千萬買一個破舊的學區房，其原因正在於此。在傳統教育教學中，老師的個人教學經驗極為重要，特別是在應試教育中，有經驗的老師可以押中教學重點，縮短學生的學習半徑和效率。但隨著AI技術在教育領域的應用，這一受制於特級教師稀缺性的發展模式，有可能通過新的技術手段得以顛覆和打破。
用AI搞定學分，老師用來育人
“AI技術在教育領域的應用雖然不會對傳統教育的教師造成衝擊，但AI將會改變傳統教師的教學側重點，代替老師的一部分教育職責。傳統教師側重於數理化等學科類的教學，而忽視掉了其他方面的教學。而當AI自適應技術進入教育行業以後，學校的傳統教師更多的是作為AI的助教存在，助教的教育方向則是更加偏重於育人研究。真人教師與AI老師將有明確的分工，AI 技術解決教育分數及學習方法、能力等問題，真人老師解決的是對學生的育人問題。所以二者會非常好的並存”，松鼠AI智適應教育合夥人樑靜如是告訴鉛筆道記者。
在柯潔對戰AlphaGo的過程中，人們似乎第一次認識到AI的強大，那麼將AI應用於教育領域，這項技術是否真的有效？對此，松鼠AI曾邀請了全國百裡挑一的國家級高階教師與其研發的人工智慧自適應學習系統進行過PK。一邊是兩年共處的師生，一邊是松鼠AI通過兩個小時的AI系統為學生測試掃描知識漏洞，誰更瞭解學生學習情況，並能針每個學生不同的薄弱環節設計出更具針對性的學習方案？答案似乎不言而喻。
對於這樣的結果，我們無需大驚小怪，因為目前學生學習的更多的只是“知識”，而知識是成體系的，通過知識圖譜和資訊理論精準定位每個學生的知識點，對每個學生進行清晰的使用者畫像，藉以給不同的學生進行個性化推薦，進行因材施教，就能相對較快的提升學生分數。但“知識”是死的，學生另外需要具備的“技能”、“能力”卻是活的，而這部分才恰恰是老師存在的必要性，而在傳統教育和教學中卻忽視了學生這兩方面的培養與教育。在這裡我們不妨假設，如果老師可以將知識學習更多的交給AI教學，而把自己更多時間和精力用於學生素質培養，未來教育是否真的就此實現一次質的變革？
走出北上廣，實現教育平民化
松鼠AI智適應教育創始人慄浩洋曾經說過：“乂學教育松鼠AI的終極夢想是讓每一個孩子身邊都有一個像蘇格拉底+達芬奇+愛因斯坦合體的AI老師，實現真正的教育公平”。如何實現這一目標，松鼠AI主要通過其人工智慧自適應學習系統的成本優勢以及加盟合作學校模式，實現了從中心城市向全國市場的佈局。
在教學成本上，相比一對一的真人教師，AI老師無疑成本更低，也更具成效。“傳統一對一教學系統里老師精力有限，再優秀的教師也無法同時對幾十名學生因材施教，而且優秀師資的成本非常高。但目前松鼠AI老師的成本僅佔20%。此外，越到低線級城市，教師資源越稀缺，AI系統的下沉能讓邊遠地區的學生也可以享受到一二線城市的教育水平。”此外樑靜還特別強調，成本的降低也讓學費不再成為家長的負擔，以線下課堂為例，在二三線城市，松鼠AI一課時收費100元左右，一線城市一課時收費200元左右，都低於傳統一對一教學的學費水平，但是孩子們享受到的是AI老師一對一的教育質量。
在渠道合作商方面，樑靜告訴記者：“與現在To C線上教育網站不同，松鼠AI目前仍側重的是線下的to B渠道，包括新疆、西藏等偏遠地區都有覆蓋到。現在松鼠AI合作學校數量在1800家左右，未來一年將新增2000-3000家左右。中國市場的容量不會少於3萬家，所以我們還有很大的開發空間，當我們的合作學習中心達到一定的量級，我們將實現真正的教育公平。此外，線上下的拓展，我們與傳統的教育行業相比更具優勢——這個優勢就是我們用AI技術複製出來的“特級教師”。傳統教育行業想要深耕渠道幾乎是不可能的，因為沒有充足的教師資源來滿足它們的經營需求，而我們在進行渠道下沉的過程中則完全沒有這方面的問題。目前，中國課外教育市場前五的企業佔比只有5%左右，我們希望在未來有機會做到20%左右，這就是我們渠道下沉所帶來的優勢”。
實現AI+教育，AI技術是關鍵
對於推行AI教育過程中遇到的挑戰，樑靜坦陳：“雖然我們AI技術目前已經達到了全球頂級水平，但未來我們最大的挑戰還會是AI技術”。目前松鼠AI除了奈米級的知識點拆分、關聯地圖、知識圖譜的關係鏈，還有個性化學習路徑的推薦。松鼠AI智適應學習系統更像AlphaGo，通過策略邏輯的推斷給學生推送不同的教學視訊、不同題目的解法講解，包括視訊、動畫、錄頻、Lecture Notes和各種各樣的練習。以初中數學為例，相較於傳統教學覆蓋的300個知識點，松鼠AI智適應學習系統在學科教育專家和資料驅動下將知識點拆分到3萬個，知識點越細化，越能判斷學生的學習漏洞出在哪裡。由此，學生在平臺上通過初期診斷聚焦認知盲區——教學干預彌補知識缺陷——評估當前知識水平——規劃下一步學習路徑的過程，可以實現精準的查漏補缺，提升學習成績。
為了實現AI智慧學習，松鼠AI特別使用了AI自適應的學習引擎，不斷通過學生的歷史資料和知識所有的分佈，並通過學生實時學習的資料互動，動態地給到學生不同的學習內容和學習路徑，最終達到優質的教學效果。對此樑靜特別指出：“我們不僅僅要做眼下的事情，更要著眼於3-5年以後。我們現在也有一些方向，比如，我們和Tom Mitchell教授將共同研發一種演算法如何讓學生自己去教和訓練人工智慧，如果這個演算法可以被研發成功，將是一件全世界AI演算法的一個重大突破。此外，我們和海外10億美金獨角獸同行、人工智慧教育最頂級的機構不一樣的地方就在於他們只做引擎不做應用層的開發，而我們不但做自己的引擎和自主智慧財產權的開發，同時還做自己的教學內容的研發，所有的內容都是專門為了這個引擎所設計，達到的效果就會更好”。
