專訪西門子醫療CEO孟天齊：AI醫療發展必經四階段
2014年IBM投資10億美元建立“沃森集團”，把人工智慧的地位提升到戰略高度。在大量的應用場景中，沃森投入最多的是在醫療領域，目的是通過識別大多數的病症，為醫生和患者提供診療建議。
這只是個開始。兩年後，人工智慧介入醫學影像技術進展神速，成為科研和臨床醫學界的熱門議題。尤其是在中國，由於中國人口基數大、醫療資源緊張，對人工智慧的需求甚是迫切，越來越多的中國人工智慧初創公司進入該領域，醫院也開始大規模地進行嘗試。
2017年年底，來自美國哈佛醫學院的一項研究顯示，人工智慧輔助醫生進行乳腺癌診斷可以將誤診率從4%降低到0.5%。同時，基於卷積神經網路的深度學習系統幾乎可以在很短的時間裡，就能讓人工智慧達到專家醫生的水平。
不過直到今天，人工智慧在醫療影像診斷的普及仍然未有突破性的進展，業內開始認同人工智慧介入醫療是一個不斷深入的過程，而且需要基於海量資料訓練的基礎之上。
日前，在由中華國際醫學交流基金會和西門子醫療聯合舉辦的2019智慧醫療高峰論壇上，西門子醫療宣佈與中國多家人工智慧初創企業合作，在中國構建數字化醫療生態圈。西門子醫療的全球首創人工智慧驅動的放射學平臺也已經於兩週前獲得了美國FDA的批准。
AI+醫療是自下而上的過程
西門子醫療全球執行長孟天齊（Dr. Bernd Montag）博士在接受第一財經記者專訪時，提出了西門子醫療在發展人工智慧道路上必經的四個階段。他表示：“就好像無人駕駛要經歷五個階段的發展一樣，人工智慧在醫療行業的應用是一個自下而上的過程，第一階段是讓機器變得更加智慧化，能自動的給出一些結果，為醫生提供醫療決策支援；第二個階段是用AI解決方案來輔助常規的診斷，例如AI胸部CT技術；第三個階段是治療疾病，幫助醫生規劃一些診療方案；第四個階段是希望打造出人體的數字化副本，也就是數字化雙胞胎。”
孟天齊博士認為，之所以西門子醫療採取與其他公司自上而下的不同做法，是因為目前要以非常複雜的疾病為導向，運用人工智慧技術來征服疾病仍然很難實現，因為還沒有足夠多的資料去支撐。“儘管人工智慧處於非常激動人心的時刻，但是在人工智慧介入醫療方面仍然處於比較早期的階段，攻克複雜的疾病是最後一步。”孟天齊博士對第一財經記者表示。
孟天齊博士認為，相比較歐美等發達地區而言，中國對於人工智慧的需求更為迫切，原因是專業醫生的缺乏。“在成熟完善的醫療體系內，有足夠的讀片人員和讀片力量，這個時候醫生使用AI技術更多的是關注如何提高效率的問題，幫助醫生減輕工作負擔。”孟天齊博士說道，“但是在中國，仍然有大量的醫療需求因為專業醫務人員的缺乏而不能被滿足，比如在縣級或者更基層的地方，需要有更多讀片技術能力的醫生，所以這時候使用人工智慧技術，實際上是幫助解決醫生人力或技能不足的問題。”
不畏科技巨頭入局
隨著雲技術的發展和機器深度學習能力的提升，包括亞馬遜和谷歌在內的雲服務上都開始具備為企業使用者提供人工智慧的能力。亞馬遜就於2018年推出了醫療資訊方面的機器學習服務Comprehend Medical。
面對新興科技巨頭涉足，西門子醫療率先在中國推出基於雲端的大資料平臺teamplay，並聯合人工智慧初創公司構建數字化醫療生態圈。孟天齊博士對第一財經記者表示：“這些科技類公司和西門子醫療最大的差異是，雖然這些企業進軍醫療衛生領域，的確能提升消費者的數字化的意識，或者通過數字化的技術來鼓勵人們採取健康的生活方式，但他們不具有在專業醫療方面的技術專長和經驗背景。”
第一財經記者發現，包括騰訊醫療、深睿科技等企業都在西門子醫療的合作名單裡，這些初創企業在醫療領域都有各自的專長，能夠對包括多發性腫瘤在內的疾病進行篩查，並能探測患者大腦是否有出血等情況。
孟天齊博士以手機生態圈打比方稱：“和西門子醫療合作後，我們是一個平臺方，就好像是蘋果iOS系統或者谷歌安卓系統，這些初創型企業就好像是系統的開發者，他們不用去打造一個平臺，也不用考慮監管方面的合規要求，他們只需要專注自己的優勢和專長，在平臺上開發應用。”
在被問到西門子醫療是否會去考慮收購這些人工智慧或者數字化背景的初創公司，孟天齊博士略假思索後對第一財經記者表示：“我們不排除收購初創型企業的可能，但是我們認為目前來看合作還是最好的策略。”
截至去年9月30日的2018財年，西門子醫療的總營收達134億歐元，利潤23億歐元。孟天齊博士向第一財經記者介紹稱，西門子醫療目前一半的研發投入都涉及軟體開發，擁有三千多名軟體工程師，提供開發大量的醫學軟體。
責編：劉佳
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