西門子醫療攜手英特爾，展示應用AI技術進行實時心臟MRI診斷
英特爾與西門子醫療（Siemens Healthineers）* 正在合作開發一種突破性的基於人工智慧的的心臟MRI（磁共振成像）分割和分析模型，有望提供實時的心血管疾病診斷。英特爾和西門子醫療使用了第二代英特爾®至強®可擴充套件處理器進行人工智慧推理，為技術專家、心臟病專家和放射科醫生提供實時磁共振成像（MRI）推理結果。
英特爾公司物聯網事業部生命科學與健康部門總經理David Ryan表示：“西門子醫療和英特爾有一個共同目標——利用人工智慧技術，進一步改善醫療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾®深度學習加速技術和英特爾®Distribution of OpenVINO™工具包的第二代英特爾至強可擴充套件處理器，資料在採集後將被即刻用於分析，從而實現實時的心臟MRI應用。”
在美國，心血管疾病導致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達1800萬例¹。心臟MRI已經成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準¹。
心臟病專家通常使用手動或半自動工具從心臟核磁共振成像（CMR）中提取定量測量值，但這一步驟非常耗時且容易出錯，並且在解讀影象時容易受到主觀性的影響。
西門子醫療高階副總裁Dorin Comaniciu表示：“基於英特爾至強可擴充套件處理器，我們現在能夠開發多個實時且用途關鍵的醫學成像用例，例如心臟MRI等，並且無需額外增加成本和複雜的硬體加速器。”
使用人工智慧的心臟模型將為心臟病專家節省更多時間，使他們無需手動進行心室、心肌和心血池的影象分割。當掃描器生成影象切片後，即刻在邊緣進行基於人工智慧技術的影象分割，使部署在邊緣的計算系統能實時捕捉到產生的資料 ——這為人工智慧推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優勢，讓醫療機構能夠每天安全地為更多患者進行診斷服務。
生命科學與健康行業正在進行醫療數字化變革，通過利用人工智慧，加快臨床工作流程，提高準確性和診斷水平，在降低醫院成本的同時，為醫學研究提供更大的支援。人工智慧可以快速提供解剖系統的視覺化，並識別異常狀況，這有助於臨床醫生進一步專注於患者護理。
當下，西門子醫療部署的大多數系統均採用了英特爾®處理器，這使西門子醫療能夠利用已有的基於CPU的基礎架構來執行人工智慧推理工作負載。西門子醫療和英特爾使用英特爾®Distribution of OpenVINO™工具包來優化、量化和執行模型。最終演示結果顯示，速度實現了5倍以上的提升，且精度幾乎毫無損耗²。
英特爾®深度學習加速技術是一套新的嵌入式處理器技術，能夠加快深度學習用例的實現。它在英特爾®AVX-512指令集中擴充套件了新的向量神經網路指令（VNNI），該指令內置於第二代英特爾至強可擴充套件處理器中。過去，例如卷積這樣的任務通常需要三條指令，現在只需一條指令就可以完成。該技術可以被應用於的目標工作負載包括影象識別、影象分割、語音識別、語言翻譯和物件檢測等。
英特爾和英特爾標識是英特爾公司在美國和其他國家（地區）的商標。