利用AI來預測風電廠的能源輸出?谷歌是這樣做的

摘要： 【PConline 資訊】據悉，位於倫敦的人工智慧軟體開發子公司Deep Mind能夠更好的預測風力發電廠的能源輸出，從而大幅度提升這種綠色能源的可用性。如果用AI可以安排能量輸出的設定交付，那麼對於電網來說，有助於大大提升它的價值。 要知道，谷歌此前就已經和許多風電廠達成了...

【PConline 資訊】據悉，位於倫敦的人工智慧軟體開發子公司Deep Mind能夠更好的預測風力發電廠的能源輸出，從而大幅度提升這種綠色能源的可用性。如果用AI可以安排能量輸出的設定交付，那麼對於電網來說，有助於大大提升它的價值。

要知道，谷歌此前就已經和許多風電廠達成了綠色能源的合作，在人工智慧和機器學習的加持下，該公司將會更好的預測風力的輸出。與沒有部署AI預測的情況相比，新方案可將風能的價值提升近20%。

雖然谷歌並沒有給出確切的能源產出估值，也從未披露過這些風電廠的位置。不過根據外界的猜測，該公司主要與中西部的風電廠展開了合作，因為谷歌在當地已經部署了一些資料中心。其實早在去年的時候，谷歌資料中心就已經達成了採用100%可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益於能源採購、以及風電廠方面的投資。遺憾的是，就風力發電而言利用效率仍難以與傳統發電的方案相媲美。因為風電廠每日發電的發電量在一定程度上存在著一定的波動，而電網最被人們所需要的就是可靠性。

最後，儘管無法掌控風力的變化，不過藉助機器的學習可以讓風力發電變得更具價值和可預測。此外，這種方法還有助於為風電廠的運營帶來更大的資料嚴謹性，針對電力輸出需求作出更智慧、迅速的資料驅動型評估。而早在2016年的時候，谷歌就已經藉助Deep Mind的人工智慧解決方案，將自家資料中心的能耗降低了將近15%。