谷歌推出新技術 提前預測風電場一天發電量
本報記者 楊 萌
據相關統計資料顯示，2018年完全可以稱得上風電上市企業近十年來業績最好的一年。同時，隨著去年棄風率和棄風電量的雙降，我國風電利用率的上漲，風電市場已經回覆了熱度。
風電運營商的業績提升已傳導至風電裝置商，過去的經驗表明，風電運營商的業績提升，必將拉動其開工建設能力，從而帶動裝置商的業績。
不過需要注意的是，運營商業績提升傳導到下游裝置商的過程中，裝置商的技術問題，值的關注。
隨著全球形勢的變化，風力發電已經慢慢成為了一種普及的發電方式，但隨著風力發電佔比逐步提高，其供電的不穩定性和不可預測性也成了風力發電系統面臨的越來越大的考驗。為了進一步提高風力發電的實用性與穩定性，谷歌提出了使用機器學習的方式，來預測未來的發電狀況，為供電作出參考。
谷歌自2018年起，將氣象觀測資料、氣象預測、和實地的量測結果接入Google DeepMind的機器學習平臺，提供36小時後的風力預測，並將其應用在自家位於美國中部的700MW風力發電場。雖然說這並不能改變風量，但卻讓Google能提前預測風電場未來一天預計能提供的電力總量。
風力發電雖然極其不穩定，但並不是沒有應對方式的。然而能夠隨時能待命補足風力發電缺口的發電方式卻通常都成本高昂。如果能提前一步預先知道未來的風力何時會出現缺口的話，電廠就能有充裕的時間啟動需要較長時間才能上線的發電手段，與風力互補。因此谷歌的這項研究成果就顯得特別重要，谷歌的這項研究也使自己的風力電場的電力因此提升了20%的價值。
谷歌的這項應用例項說明AI與機器學習已經在各種看不見的地方逐漸深入到了各種工業程式之中，為生活帶來意想不到的改變。
雖然我國風電技術並未獲得谷歌這樣的突破，但目前，國內風電產業技術與國際水平的差距不斷縮小，部分技術已達到國際先進水平。風機技術方面，目前國內最大海上風機葉輪直徑達到171米，為全球最大值；最高風機輪轂高度已超過150米，最長風機葉片達到84米，單機容量最大的海上風電機組功率達到8兆瓦，均已達到國際先進水平。運維技術方面，新型感測、增強氣動、故障預測和壽命分析等新技術廣泛應用，持續提升風電機組的發電效率和效能，為行業提升市場競爭力提供了可靠支撐。
再看風電市場，全國風電行業市場集中度還在進一步提升，前五大整機制造商總吊裝容量佔新增市場73%份額，同比上升9個百分點。同時，海外市場穩步擴大。2018年，我國風電整機出口總規模37.6萬千瓦，在泰國、阿根廷等新興市場開拓方面取得了積極突破。截至2018年底，我國風電機組累計出口到36個國家，累計出貨量達到358萬千瓦。
國家可再生能源資訊管理中心預計，2015年以來，風電標杆電價退坡加速，2021年以後即將步入平價上網時代。