「Deep Lens」獲320萬美元融資，將用於研發人工智慧病理平臺

圖片來源：Deep Lens

戴夫·比爾特（Dave Billiter）出生於俄亥俄州，畢業於俄亥俄北部大學（Ohio Northern University）和哥倫布南方大學（Columbus Southern University）。此前，這名畢業生已經監製並建立了一個數字病理學套件，目前該套件已被 8 個國家 65 家機構的臨床醫生使用。

如果一切按計劃進行， 這個名為 greenlit 的平臺將成為一個雲託管、人工智慧驅動的基礎工具集， 該工具集將免費提供給世界各地的醫生。

Billiter 與分析公司 Predixion Software 的創始人兼 CEO Simon Arkell 合作，創辦了「Deep Lens」，雙方希望幫助 Billiter 將其開發的一些技術商業化。於是，這家此前近乎“隱形”的公司，於近日完成了由 Sierra Ventures 公司牽頭，總計 320 萬美元的種子輪融資，Rev1 Ventures 和 Tamarind-Hill 基金也參與其中。

Sierra Ventures 的董事總經理馬克•費爾南德斯(Mark fernandez)表示：“我們一直在努力研究用於醫療行業的人工智慧和機器視覺技術，我們相信，憑藉強大的團隊、領先的技術和巨大的市場機遇，Deep Lens具備在數字病理學領域產生重大影響的關鍵要素。”

Deep Lens 的旗艦產品是病理教育與研究的虛擬成像，簡稱 VIPER（蝰蛇）。這是一個完整的堆疊解決方案，包括人工智慧影象檢測套件、反饋工具、雲端儲存，以及與硬體和應用程式整合的 api——“所有這些設計都是為了促進對等協作和臨床研究。”Billiter 表示。

Deep Lens 網站的服務對個人病理學家和病理學團體免費，面向機構和公司收取訂閱費以獲得利潤。

Billiter 表示，“VIPER 一直致力於賦予病理學界權力，使他們能夠專注於細緻診斷和需要多年專業醫學培訓的具體病例。隨著機器視覺技術的發展，我們可以在全球範圍內免費推出這項服務，讓所有的病理學家和他們的病人都受益，這是非常令人興奮的。”

Deep Lens 公司將與 PathAI 等初創公司展開競爭，爭取在預計 350 億美元的醫療雲端計算市場分得一杯羹。PathAI 利用機器學習技術提高診斷準確性，inspire ata 和 Proscia 則提供病理學工作流數字化和自動化的平臺。但與一些競爭對手不同的是，Deep Lens 並不僅僅針對醫院和診所。

Arkell 表示，他們已經在與製藥公司進行談判，希望利用 VIPER 來獲取和識別潛在的臨床試驗候選物件。

在一次採訪中，他告訴 FierceBiotech 公司：“招募臨床試驗對該行業來說是一個困難且昂貴的問題，我們將為使用者提供通向病理的直接渠道。”