竹間智慧B輪3000萬美元融資，打造多模態情感對話式AI平臺
上海2018年12月11日電 -- 成立三年多的竹間智慧於近期宣佈完成3000萬美金B輪融資，本輪融資由中華開發金控領投，國泰金控跟投，老股東科沃斯、尚珹投資持續加註，光源資本擔任獨家財務顧問。
本輪領投方中華開發金控表示：“人工智慧是我們看好的重要潛力領域，語義理解正是連線人類與未來智慧生活的入口，更是企業進入產業網際網路革命的關鍵。竹間智慧秉持技術優勢、海量資料積累與商業場景打磨擴充，提供全棧式AI解決方案，協助企業智慧化轉型，通過 AI 平臺 Bot Factory(TM) 大幅提高商業化落地與跨行業能力，從生活的方方面面滿足使用者，為企業客戶創造商業價值。”
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竹間智慧打造業內領先的對話機器人及多模態情感計算平臺
竹間智慧由2015年成立至今，以情感計算為核心，擁有多模態人機互動技術。三年多來不斷潛研 NLP，計算機視覺，及語音技術，累積了各領域行業的商業化落地後，業務取得爆發式增長，不僅深受資本市場青睞持續擴大加註，更為行業標杆企業大力認可，在業內廣獲好評。
重拳出擊，四大突破
竹間智慧由前微軟(亞洲)網際網路工程院副院長簡仁賢先生創辦，致力於利用深度學習、中文自然語言理解、情感計算、計算機視覺等技術，研發帶有情感理解能力的對話機器人及行業解決方案。
作為唯一具有文字、影象、語音三重中文人機互動技術及“多模態情感識別技術”的人工智慧企業，過去三年的實力積累及行業落地，奠定了紮實技術的根基，基於此，竹間在自然語言理解和情感計算取得四項重大突破。
快速低成本的學習能力
竹間成熟的對話引擎已具備順暢的上下文及多輪的對話互動，並實現了跨領域的強化及遷移學習能力。在無訓練資料的零啟動測試當中，已達到80%的準確率。
精準的行業意圖及情感分析
在三千多個跨領域的意圖理解中，平均準確率已達95%以上。在垂直行業領域中，能夠更精準的為使用者提供服務及溝通。其中人臉視覺的情感，表情，行為分析已達到超90%的準確率。
業務流程自動化的 AI 機器人
竹間的 ASR+ 多輪互動在外呼的實際應用場景已達93.9%的準確率，在做到真假難辨的語音及對話互動時，AI 機器人甚至可以達到比真人更強的理解力，突破傳統外呼系統長期以來用模板加關鍵詞搜尋的困境和正確識別率低的障礙，在順暢的多輪互動中同時解決客戶的業務問題。
Bot Factory(TM) 全棧式 AI 平臺
竹間智慧除了幫企業提供業務場景機器人之外，Bot Factory(TM) 平臺能讓企業快速的建立解決企業業務的機器人，Full Stack AI 平臺極大的減少企業使用者使用時的時間和成本，無需程式碼，一鍵部署，安全保障。
在四項重大突破下，竹間實現了多輪對話中流暢而自然的上下文情景，並融入情感智慧達到真正具有溫度的擬人化人機互動。
全棧式 AI 產品解決方案
經過 AI 技術深度打磨後，竹間推出六大 AI 產品線及多個行業解決方案，為企業提供從售前、售中、售後、客戶關係維護到業務洞察的全生命週期解決方案。
竹間提供的產品及解決方案不僅大幅提升使用者體驗，更實際幫助企業降本增效並針對使用者推出精準的商業服務，完整覆蓋 B2B2C 的全線業務，真正意義上為人們社會生活與工作的高價值場景帶來質的轉變。
六大 AI 產品線
基於自然語言理解、多模態情感識別、深度學習技術與多個垂直領域相結合，竹間打造了能讀懂、看懂、聽懂、有記憶，自學習，真正理解人類語言與情感的自然語言對話機器人。六大產品線包含VCA(虛擬客戶助理)、VEA(虛擬企業助理)、VPA(虛擬個人助理)、AICC(智慧客戶聯絡中心)、多模態互動系統及 AI 平臺。
以六大產品線為核心，目前竹間的金融、智慧終端、智慧零售、智慧客戶聯絡中心(AI Contact Center)解決方案已應用於電商、金融、物聯網、教育、零售、旅遊、能源及政企服務等垂直行業中。
商業落地專案
發展至今，竹間已為包括交通銀行、招商銀行、民生銀行、平安集團、江西銀行、科沃斯、蘇寧易購、中智關愛通、國旅運通、同程旅遊、太平洋保險、華夏人壽、招商摩羯智投、恆大地產集團、中廣核、三井住友、福特汽車、富士康集團、臺灣夏普、優必選、唯品會、中國移動、同花順、長虹電視、昂立教育等多家細分行業頭部客戶提供一站式 AI 解決方案，在互動性、應答準確率、應用場景中全面領先競爭對手。
邁向可規模化的定製化，覆蓋眾多行業
在 AI 領域內，巨頭普遍以標準模型及通用語料為企業提供產品，然而中文具有複雜性，且同一知識點在不同領域也存在不同解釋，巨頭以標準化產品面向各行業，無法在特定領域給予企業精準定製化服務。
而竹間卻能針對特定領域，以定製化服務深入場景，幫助企業打造具備該領域內行業知識的 AI 機器人。
在過去定製化服務經驗的積累下，對於未來，竹間智慧創始人、CEO 簡仁賢表示，“我們可以進行規模化的定製化。我們給客戶做定製化，其實是基於我們的平臺。所以每一個定製化都是沉澱到平臺，這樣定製的速度很快能複製到細分行業裡”