2018人工智慧計算大會舉行 計算讓AI無處不在
9月12日，主題為“計算，讓AI無處不在”的2018人工智慧計算大會（AICC 2018）在京舉行，來自中國工程院、美國工程院、美國杜克大學等10餘位學術界領袖，以及來自微軟、Intel、NVIDIA、百度雲、阿里雲、浪潮、Face++、今日頭條等數十位AI產業界領袖，共同帶來了40場AI前沿主題演講，吸引2000多位網際網路、金融、公安、能源、醫療、科研院所等行業領域研究人員、開發者、使用者和工業界代表參會。
同時，大會還發布了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版，針對AI領域的投資和供給、行業和區域、需求和應用、潛力和趨勢進行綜合評估，為研究機構與商業公司獲取AI視野、感知AI發展趨勢、制定AI發展戰略提供科學依據。
計算讓AI無處不在
“人類社會已經快速步入到智慧時代，智慧時代的核心驅動力或者說生產力，就是計算。“AICC大會發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東表示：”今天市值前十的公司幾乎都是資訊科技與服務公司，比如蘋果、亞馬遜、Alphabet、Facebook、阿里巴巴、騰訊，他們也是全球伺服器採購量最靠前幾名的公司。這說明他們在計算力上的投入最多，計算力為這些公司創造了價值。而從國家來看，GDP與計算力也呈現出明顯的正相關關係，GDP排名前五的國家與伺服器出貨量前五名幾乎保持一致。“
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東
而對於計算與AI的關係，王恩東認為：“計算促進了人工智慧發展，人工智慧反過來也促進了計算的變革與創新，兩者相輔相成。人工智慧與計算的融合發展趨勢將不斷加強，成為高效能運算、邊緣計算以及未來量子計算最重要的應用場景，同時人工智慧也對計算提出了更多的挑戰，可定製計算受到越來越多公司的重視，開始嘗試在實際業務中使用FPGA、ASIC等定製晶片為人工智慧加速，這促進了計算的多元化發展。
2018人工智慧計算大會現場
事實上，AI對計算力的需求已遠超摩爾定律的效能增長速度。OpenAI公佈的一份報告顯示，2012年以來，AI訓練中使用的計算力每3.5個月增長一倍，6年增長30萬倍以上。在此期間，硬體算力的提升一直是人工智慧快速發展的重要因素。報告同時指出，“如果我們希望目前的發展趨勢持續下去，我們就需要為實現遠超當前方法負載的全新系統做好準備。”
量子計算機作為普遍認可的下一代計算技術，能在幾秒鐘、幾分鐘內，運算完成普通計算機需要成百上千年完成的任務。雖然量子計算機還遠沒有到應用階段，但從谷歌、微軟、IBM等科技巨頭的動向看，量子計算技術和人工智慧的結合已是未來科技的最大熱門。而在當下階段，神經網路和其他機器學習系統的實現，依然依賴於龐大的計算能力。目前，GPU加速計算成為一種主流的AI計算形態，同時可定製計算開始興起，谷歌、寒武紀、百度等公司都推出了自主研發的AI晶片。
中國AI計算力：杭州最強，華東最快
AICC 2018釋出了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版，報告顯示，2017 年是中國 AI 發展的元年，AI 的投資增長 10 倍，算力提高 230.7%，資料量增加 50%。
報告還針對不同城市與地域的計算力發展做出了評估。資料顯示，中國AI 計算力發展 Top10 的城市可以分為兩個層級，Tier 1城市杭州排名首位，北京、深圳、上海和合肥市緊隨其後，Tier 2城市包括成都、重慶、武漢、廣州、貴陽（排名不分先後）。而中國AI 計算力發展在區域分佈上也存在不平衡，總體上來說東部地區發展程度高於西部地區，其中華東地區計算力發展程度最高，西北地區發展程度最低。
而中國應用AI 計算的 Top 行業一是網際網路，應用場景有搜尋引擎、電商使用者行為分析；二是政府部門，主要應用場景為公共安全和公共服務；三是醫療行業，主要用於疾病預測診斷、信用風險管理；四是金融行業，主要應用場景有知識管理和生成、線上業務人臉識別等。
報告顯示，隨著時間的推移，至2025 年及以後，AI 在新興經濟和數字經濟中的應用場景將越來越多，尤其是數字經濟的應用潛力會更大。其中，從目前開始至2020 年，在傳統經濟中，包括人臉識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術和車輛識別、智慧交管、智慧路燈等智慧城市技術將是 AI 最典型的應用場景，其他 Top10 應用場景還包括安防、自動化客服、互動娛樂等；2020 年 -2025 年，智慧製造和智慧家居的相關技術將走向成熟，成為最典型的AI應用場景；2025 年及之後，智慧醫療、自動駕駛、智慧助理等相關技術與政策將成形，促使上述行業的 AI 應用實現爆發式增長。
報告指出，目前阻礙AI 計算髮展的主要挑戰在於： 1）算力的發展還未達到需求，2）可用資料量有限，3）從實驗室到實際用用過程中還面臨諸多挑戰和問題，4）從應用場景到提供完善的行業解決方案還需時日。對於算力，該報告給出的建議是通過異構計算和雲的結合來解決算力的問題；對於資料，建議採用資料共享+整合的方法；而從實驗室到實際應用的過程，需要能力輸出於生態建設作為支撐；從應用場景帶行業解決方案的躍進，則需要進行行業觀察和痛點分析。
2018人工智慧智慧計算大會展區現場
另據悉，本屆大會成功舉辦了業界規模最大的“千人AI培訓營“，吸引到逾1200名AI開發者、工程師與愛好者參加。同時，大會還設定1000平米AI實景應用展區，展出了來自百度、搜狗、曠視科技、地平線、寬邦科技、七牛等公司的近20個行業化的應用解決方案，而浪潮也在大會期間釋出了AI計算效能高達每秒2千萬億次的超級AI伺服器AGX-5。
浪潮釋出AGX-5AI伺服器
人工智慧計算大會作為業內唯一以“AI計算”為核心的人工智慧大會，由中國工程院資訊與電子工程學部主辦，亞洲超算協會和浪潮集團聯合協辦，旨在圍繞AI需求研討AI計算，促進AI技術創新與合作發展。在AI持續發展的歷程中，人工智慧計算大會將不斷探尋AI技術邊界，以計算推動更多AI應用落地，並通過產學研用相結合培養更多的AI人才，通過打造國際頂級的學術與技術交流平臺，真正推動“計算，讓AI無處不在”。