當小國家用起了AI，看愛沙尼亞的人工智慧開發大計劃
圖片來源@視覺中國
文｜新芒X
幾天前，注意到這麼一個事情，美國白宮推出一個名為AI.gov的新網站一事。據瞭解，該網站是美國人工智慧倡議中戰略的一部分，這也是特朗普總統2月份簽署的一項行政命令。
所有聯邦政府關於人工智慧的倡議和資源現在都可以在AI.gov上訪問。你可以真正看到所有工作的深度和廣度，從運輸部門到國家海洋，從大氣管理局到國家科學基金會，以及整個聯邦政府。
在大洋彼岸的中國，更是在剛剛結束的兩會中，把人工智慧再次寫入政府工作報告，更釋放出了拓展“智慧+”的訊號。
人工智慧之與國家的發展，早已經有了舉足輕重的分量。AI之與社會價值也有了把人類從煩勞重複的工作中解放出來的重任，進而從事更高階創造性的工作內容。
今天我們看到這樣一個AI真切運用到國家行政事務處理上，效率大幅提高的事例。這個國家不大，但在運用人工智慧上有著積極擁抱的姿態，甚至可以說這個舉全國之力，這就是愛沙尼亞。
愛沙尼亞國家遇見AI
政府通常在尋求IT創新或人工智慧等新技術上沒有向產業界工業界那麼的敏銳和速度。但是Ott Velsberg和他所在的國家可能會改變你的想法。
雖然只有28歲，但已經是愛沙尼亞的首席資料官，作為研究生正在監督波羅的海小國推動將人工智慧和機器學習納入為130萬公民提供的服務。
他是一位愛沙尼亞人，正在瑞典Umeå大學寫博士論文，討論如何在政府服務中使用人工智慧。去年8月，愛沙尼亞政府聘請他開展一個新專案，將人工智慧引入各個部門，以簡化向居民提供的服務。
他說，部署人工智慧至關重要。“有些人擔心，如果我們減少公務員人數，服務質素會受到影響，但人工智慧代理將幫助我們。“有這樣一個數據，大約22％的愛沙尼亞人為政府工作;這是歐洲國家的平均水平，但高於美國的18％。
愛沙尼亞資訊長Siim Sikkut在去年招聘Velsberg之前，於2017年開始在各機構試行幾個人工智慧專案。Velsberg說愛沙尼亞已經在13個地方部署了人工智慧或機器學習，其演算法取代了政府工作人員。
例如，檢查員不再檢查每年夏天接受政府補貼以削減乾草地的農民。歐洲航天局從5月至10月每週拍攝的衛星影象被輸入最初由塔爾圖天文臺開發的深度學習演算法。這些影象被覆蓋在一張農田地圖上，農民可以在那裡獲得割草補貼，以防止他們隨著時間的推移轉向森林。
該演算法對影象中的每個畫素進行評估，確定是否切割了該區域的面積。出現特殊情況，檢查員仍會開車出去檢查。在收割截止日期前兩週，自動化系統通過文字或電子郵件通知農民，其中包括他們農田的衛星影象連結。根據Velsberg的說法，該系統在第一年就節省了120萬美元，因為檢查員進行的現場訪問較少，而集中在其他執法行動上。
在另一個實際應用中，下崗工人的簡歷被送入機器學習系統，該系統將他們的技能與僱主相匹配。通過該系統獲得新工作的大約72％的工人在六個月後仍然在工作，而在部署計算機匹配系統之前，這一比例為58％。
再看第三種情況，愛沙尼亞出生的孩子在出生時自動就讀於當地學校，因此父母不必在等候名單上登記或致電學校行政人員。這是因為醫院記錄會自動與當地學校共享。該系統並不真正需要AI，但它顯示了自動化服務的擴充套件方式。
AI在法庭上可以成為公正的法官嗎？
除此之外，我們還看到第四種應用的範例，也是迄今為止最雄心勃勃的專案，愛沙尼亞司法部已要求Velsberg及其團隊設計一個“機器人法官”，可以裁定少於7,000歐元（約合8,000美元）的小額索賠糾紛。官員希望該系統能夠為法官和法院書記員清理積壓的案件。
該專案處於早期階段，可能會在今年晚些時候開始，其中一個試點重點是合同糾紛。從概念上講，雙方將上傳檔案和其他相關資訊，AI將釋出可以向人類法官上訴的決定，許多細節仍有待制定。Velsberg說，在律師和法官的反饋之後，可能需要對系統進行調整。
愛沙尼亞的努力並不是第一個將人工智慧與法律相結合的努力，儘管它可能是第一個給出演算法決策權的人。
在美國，演算法有助於推薦某些州的刑事判決。幾年前，總部位於英國的DoNotPay AI驅動的聊天機器人在倫敦和紐約推翻了160,000張停車罰單。
位於塔林的律師事務所EestiOigusbüroo通過聊天機器人提供免費法律援助，並生成簡單的法律檔案傳送給收款機構。執行長Artur Fjodorov表示，它計劃在今年年底前擴大其“Hugo-AI”法律援助服務，將客戶和律師與華沙和洛杉磯相匹配。
此前，我們就不止一次的分享到，AI和律師之間的PK， 比如《人工智慧又贏了！這次擊敗了100名頂級律師》《26秒與92分鐘：AI律師贏了比賽，而人類將拿下未來？》《吃了假罰單？別怕，AI機器人律師可以拯救你》。
人工智慧憑藉強大的演算法，算力和既定的歷史卷宗資料，對在規則明確的案件判定上，幾乎已經完勝真正的律師。
然而，即便充斥著律師要失業的威脅論，但律師卻反而沒那麼擔憂，有律師就表示，“AI可以真正幫助律師篩選這些檔案，並減少這些檔案有時故意冗長而耗費的大量不必要時間，也能防止一方掩蓋核心問題。”
機器人法官的想法可能在愛沙尼亞有效，部分原因是其130萬居民已經使用國民身份證，並習慣於線上選單上的電子投票和數字稅務申報等服務。2016年，超過三分之二的愛沙尼亞成年人在網際網路上提交了政府表格，幾乎是歐洲平均水平的兩倍。
政府資料庫通過稱為X-road的東西相互連線，X-road是一種使資料共享更容易的數字基礎設施。愛沙尼亞居民還可以通過登入政府數字入口網站檢視誰訪問了他們的資訊。
塔林科技大學電腦科學教授塔內爾塔米特說：“真正私密和保密的東西不在政府手中，而在於銀行和電信業。” Tammet是愛沙尼亞政府AI工作組的成員，該工作組將在5月份報告其調查結果，並建議到2020年再增加35個與AI相關的示範專案。
斯坦福大學的數字治理專家David Engstrom表示，愛沙尼亞公民可能會相信政府今天使用他們的數字資料，但如果其中一個新的基於人工智慧的決策系統出現問題，情況可能會發生變化。
在美國，社會保障管理局等機構正在使用人工智慧和機器學習演算法來加快分類和處理速度，而美國環保署正在使用人工智慧來確定哪些工廠應該檢查汙染違規情況。
但整個聯邦政府的協調人工智慧工作進展緩慢，主要是因為每個機構的聯邦資料庫都不同，並且不容易與其他機構共享。Engstrom和斯坦福大學的一所法學院和電腦科學專業的學生正在研究如何在美國政府機構中更好地使用AI。他們將很快向美國行政會議報告他們的調查結果，這是一個獨立的聯邦機構，負責建議改進行政程式。
就目前而言，愛沙尼亞官員喜歡人工智慧系統解決簡單糾紛的想法，為人類法官和律師留出更多時間來解決更棘手的問題。
而對於積極擁抱人工智慧的愛沙尼亞總統，他的態度和認知，也很大程度決定了這個國家對AI的看法和應用熱情。
他認為在政府服務中部署更多人工智慧“將使我們能夠專注於機器永遠不會做的事情，我想專注於成為一個熱情富有同情心的人。我們需要AI安全，並且必須是安全的。“
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