首屆中國高校計算機大賽人工智慧創意賽落幕,百度加碼AI創意
10月27日,中國高校計算機大賽-人工智慧創意賽全國總決賽頒獎典禮在浙江省德清縣舉行。經專家評審,來自浙江大學INCAS資料探勘組的設計作品榮獲競賽特等獎,中國工程院院士潘雲鶴、百度高階副總裁王海峰現場為特獎團隊頒獎。同時,作為首屆全國高校人工智慧人才與科技莫干山論壇的亮點環節,部分獲獎選手受到來自德清縣人民政府的創業落地邀請,完美詮釋了論壇“產學協同”的主題。
頒獎現場,百度高階副總裁王海峰代表競賽承辦單位致辭:“人工智慧行業發展的關鍵要素之一是科技人才。百度以科技立身,人工智慧技術的積累和發展處於業界領先地位,多年來始終關注人工智慧人才的培養,積極響應國家政策,助力人工智慧技術創新。百度PaddlePaddle深度學習開源框架通過資源賦能參賽選手創作AI應用。此次競賽中,湧現出很多具有新穎創意的優秀作品,讓百度更有信心與高校一起去做人才培養和師資培訓,為高校學生開發者創造更好的成長環境,提供切實幫助。”
自6月份報名通道開啟以來,來自全球369所高校的1049支隊伍報名參賽,實現了全國C9院校覆蓋率100%、“985”高校覆蓋率為92 %、“211”高校覆蓋率為78%。同時,競賽還吸引了美國賓夕法尼亞州立大學、佛羅里達大學、新加坡國立大學、香港大學、臺灣元智大學等名校踴躍參與。最終,來自浙江大學的INCAS資料探勘組利用PaddlePaddle深度學習開源框架,對申請租機的使用者行為特徵、第三方徵信資料以及個人資訊建模,並進行欺詐檢測及黑白使用者分類,開發出針對手機租賃業務的智慧金融風險控制模型,斬獲大賽特等獎。
除冠軍團隊的作品外,本次競賽的亮點作品還有很多。中南大學人工智慧與機器人實驗室的智慧醫療輔助診斷系統(AIMADS),北京林業大學的智慧蟲情監測物聯網,安徽工程大學的游泳者識別及警報系統,哈爾濱工業大學的詩詞九宮格及浙江大學的你說我畫模型等優秀作品受到專家評委青睞,並列為一等獎。活動現場,特等獎與一等獎的獲獎選手均收到來自德清縣人民政府、湖州莫干山高新區管委會的創業落地邀請函,成為論壇“產學協同”的代表案例。
中國高校計算機大賽-人工智慧創意賽作為一項針對高校學生的深度學習創新應用場景開發大賽,是目前國內規模最大,含金量最高的科技競賽之一,具有廣泛的學術和社會影響力,旨在培養學生對深度學習場景應用的發現、分析及解決問題的綜合素質,提升學生的創新實踐應用能力。參賽選手利用百度PaddlePaddle 深度學習框架進行創意性開發,探索個性化醫療、公共安全、環境保護等方向以及農業、金融、生命健康、地理資訊等領域的應用場景並根據所選方向最終提交視覺化的參賽作品。
這些優秀作品的背後,離不開百度PaddlePaddle深度學習開源框架提供的技術支援,其完善的底層結構,讓選手能夠從大量基礎開發工作中解放出來,有更多的時間和精力去實現創意。正如此次莫干山論壇的口號所倡導,“AI賦能,教育先行;創新引領,產學協同”已經成為產學界就中國高校人工智慧人才培養達成的共識。中國高校計算機大賽人工智慧創意賽是百度踐行社會責任,發揮產學協同育人作用的重要工作。百度具有領先的AI技術優勢,並全面對外開放,賦能各行各業變革與創新。在產學研協同方面,通過合辦比賽、師資培訓、課程共建、科研合作、專家講座等多種途徑,用AI賦能高校人工智慧人才教育,鼓勵創新,推動校企合作模式不斷升級,發揮產學協同效應。
據業內人士介紹,去年11月,資訊科技新工科產學研聯盟成立,致力於推動產學研深度融合。今年7月,教育部人工智慧科技創新專家組成立,進一步形成合力,加速推進科技創新、產業發展和人才培養。一直以來,百度非常重視中國人工智慧人才的培養,主導和深度參與了多個校企合作的人工智慧專案,取得了豐碩成果。在全社會擁抱人工智慧的新形勢下,百度會一如既往,積極承擔社會責任,進一步深化產學研融合,為中國人工智慧人才培養添磚加瓦。
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Artificial Intelligence
在學術研究領域,人工智慧通常指能夠感知周圍環境並採取行動以實現最優的可能結果的智慧體(intelligent agent)
來源: Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Deep learning
深度學習(deep learning)是機器學習的分支,是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 深度學習是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的演算法,至今已有數種深度學習框架,如卷積神經網路和深度置信網路和遞迴神經網路等已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域並獲取了極好的效果。
來源: LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436.
Internet of Things
物聯網(英語:Internet of Things,縮寫IoT)是網際網路、傳統電信網等資訊承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路。物聯網一般為無線網,而由於每個人周圍的裝置可以達到一千至五千個,所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。在物聯網上,每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結,在物聯網上都可以查出它們的具體位置。通過物聯網可以用中心計算機對機器、裝置、人員進行集中管理、控制,也可以對家庭裝置、汽車進行遙控,以及搜尋位置、防止物品被盜等,類似自動化操控系統,同時通過收集這些小事的資料,最後可以聚整合大資料,包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變,實現物和物相聯。
來源: 維基百科
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