加碼AI賽道投入，騰訊醫療板塊瞄準“增效、基層與精準”
近日，騰訊三大AI實驗室之一的騰訊優圖與美國科學促進會官方刊物《科學》（Science）系列期刊聯合舉辦的首屆計算機視覺峰會在上海召開。這是優圖實驗室第一次主動地對外公開亮相，也是騰訊旗下第一次由技術團隊主辦的釋出會，同時，優圖實驗室也正式升級為計算機視覺實驗室。
這次會議的特殊性暗含著騰訊加速AI賽道佈局的決心。雖然騰訊在AI領域頗有建樹，優圖在零售、社交、工業、娛樂醫療等領域均交出了成果斐然的產品，但企業不能僅僅直視當下。騰訊高階執行副總裁湯道生在會議上談到：“在未來的研發中，新的實驗室將不設定KPI。我希望在未來，機器不僅能‘看得見’，還能‘看得懂’，甚至在未來能幫助人類‘看更遠’。這是很有挑戰性的基礎研究工作，未來我們會有耐心地長期持續投入。”
在會議後半段，中國醫學科學院腫瘤醫院流行病學研究室教授喬友林，中華醫學會眼科學分會學組委員、汕頭大學•香港中文大學聯合汕頭國際眼科中心教授岑令平，英國倫敦帝國理工學院Hamlyn醫療手術機器人中心主任、聯合創始人、《科學·機器人》編輯楊廣中，騰訊醫療健康技術委員會主任錢天翼博士，騰訊優圖實驗室醫療AI負責人、科學家鄭冶楓博士等頂尖“大腦”，就AI醫學的未來展開腦力激盪，論道AI醫學的當下與未來。
“AI+醫療”的三個方向與三個挑戰
楊廣中指出，AI在醫療方面的應用可以總結為三個發展方向：一是醫療流程的優化；二是疾病的診斷和預測，也就是今天大多數AI醫學方案所聚焦的AI醫學影像處理；三是精準醫療，尤其是精準手術。“現在發現的病灶越來越早、越來越小，人眼或者是傳統手術很難精準找出來。”
作為國內AI醫學的標杆，騰訊覓影已實現了利用AI醫學影像分析輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病，以及利用AI輔診引擎輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測，並與國內100多家頂尖三甲醫院達成合作。騰訊覓影的快速發展路徑恰好反映了AI醫學的發展軌跡。
騰訊醫療健康技術委員會主任錢天翼博士分析，從技術角度來講，醫療AI在未來有可能在三類醫療領域發揮更大的作用：第一類是不需要高年資和豐富經驗，但需要大量精力作判斷的場景，AI可以達到非常好的效果，節省醫生的精力，提高診斷效率，把臨床醫生工作時間從瑣碎的、細小的事情身上擺脫出來。第二類是缺乏專科醫生的基層醫療體系，專科人員的培訓需要幾年的時間，既需要時間也需要場景和老師。AI產品通過學習專科專家的知識，可以在缺少專科醫生的場景中，成為基層醫生的助手，給他們提供專科知識。第三類是精準醫療，AI不僅僅能找到病灶，還能測量病灶準確的密度、體積等，這比醫生手工測量更精確，誤差更小。AI助手提取精準的資料給到醫生，讓醫生用工具節省時間，把精力轉到對科研問題的突破，使得醫學往前發展。
“我國醫療資源分佈不均，希望通過發展醫療AI，給廣大人民提供更好的醫療條件。”錢天翼博士還指出，“AI+醫療”雖是機遇，也會面臨很多挑戰：為獲取能有效應用於AI訓練的資料，需要投入大量的人力、物力和財力；需要更多跨界、跨學科的人才，既懂技術又懂醫學知識，才能把技術積累和臨床應用場景結合起來，開發更好、更適合醫生使用的醫療AI產品；在臨床註冊方面，也需要主管部門、行業一起探索對AI醫學產品的評審和評測標準。
多病種研究看騰訊AI發展
“AI+醫療”是一個全新的“醫工結合”領域，在大資料、人工智慧、雲端計算等技術驅動之下，“AI醫學助手”的能力成長讓醫學界充滿了期待。
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宮頸癌篩查
中國醫學科學院腫瘤醫院流行病學研究室教授喬友林曾成功研發HPV病毒篩查方式，直接促成了HPV疫苗的誕生，並大力推動我國宮頸癌篩查的普及。在他看來，我國人工智慧電子陰道鏡的研發和應用不僅提高了篩查的速度與準確率，也為遠端篩查提供技術支援。
世衛組織提出，到2030年，90%的15歲以下的女孩子要打HPV疫苗，70%的35歲以上的婦女，至少要做兩次HPV為主導的篩查。“兩次篩查之後，電子陰道鏡就派上用場了。我特別期待有一天，我們的AI電子陰道鏡產品出來後，全球其它發展中國家沒有那麼好醫療服務的地方，只要有一臺簡單的電子陰道鏡裝置，基層醫生通過AI遠端協助，幾十秒就可以知道在哪裡取樣，病變在哪裡。”
據悉，目前在喬友林教授的指導下，騰訊覓影和優圖實驗室正推進宮頸癌早期篩查AI系統的研究，打造宮頸癌智慧檢測篩查工具，輔助婦科醫生快速辨別宮頸癌前病變以及癌的病變定點區域，從而制定對應的活檢與治療方案。
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糖網病變篩查
在眼科領域，人工智慧的應用也讓醫生們看到了創新前景。汕頭大學•香港中文大學聯合汕頭國際眼科中心教授岑令平介紹，人工智慧在眼科領域用得最廣泛、研究最多的是糖尿病性視網膜病變，“我們希望可以開發一款可以認識所有眼底病的AI人工智慧產品。”
去年10月，西部眼科聯盟聯手騰訊公司共建人工智慧醫學影像聯合實驗室，雙方將依託騰訊覓影的影象識別、深度學習等領先的人工智慧技術，對眼底篩查工作進行深入的研究和實踐，輔助醫生進行眼底篩查，有效提升診斷準確度，彌補西部地區醫療資源緊張和醫療水平分佈不均衡的差距。
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肺癌篩查
騰訊優圖實驗室醫療AI負責人、科學家鄭冶楓博士以AI輔助肺癌篩查為例，介紹了AI醫學技術的快速進步：2014年FDA就批准了肺癌CT的產品，那時候傳統的機器學習方法準確率不高，90%的靈敏度的情況下，可能一個CT掃描有6—7個以上的假陽性；深度學習技術出來以後，可以做得更好，可以將靈敏度提高95%以上，並把假陽性降到1-2個或更低。他指出，藉助AI技術的快速發展，我國AI醫學應用有機會實現如高鐵、移動支付這樣的跨越式發展。“我們可以和醫院專家合作，訓練一套AI演算法，能夠接近或者達到他們的水平，最後部署到基層。我們確實可以藉助新的技術，大大提高基層醫療的準確率。”
AI醫療的未來發展
在談及騰訊優圖在醫療AI領域的核心競爭力時，鄭冶楓博士坦然的告訴動脈網記者，現在的AI+影像行業競爭非常激烈，在未通過NMPA（CFDA）審批前，大家談論的都是自己的資料結果，很難對其進行評判。儘管如此，作為發病率、死亡率雙高的肺癌，我們必須持續投入保證其研發，保證產品的完整性，以推進整體戰略佈局。”
作為人工智慧的“國家隊”，騰訊全面佈局的戰略不斷推進，且不僅僅侷限於產品。本次會議上與《科學》雜誌的合作便凸顯的騰訊對科技文化的重視，會議上展示的“優圖Science”小程式也能輕易讓C端使用者進入醫療生態圈。
目前，騰訊覓影的產品已經與國內100餘家三家醫院進行了合作，這是覓影得天獨厚的優勢，也是長期投入的成果。全面佈局下，一旦審批結果出爐，騰訊覓影必將在未來的“AI+醫療”行業佔領高地。