幫助中國的教育產品出海，Google 在技術和推廣上給了這些經驗
和去年一樣，2018 年的 Google 開發者大會又選擇了在中國上海舉行。Google 釋出了一系列開發者工具、改進的應用程式和機器學習技術，同時為剛剛接觸機器學習的中國開發者提供機器學習速成課程，TensorFlow 的專場活動更是吸引了眾多開發者的參與和談論。
Google 對於中國開發者的重視是可以理解的：中國是 Wear OS 的全球第二大市場；騰訊、阿里、京東、美團都在使用 Flutter 開發工具做產品；ARCore 支援的手機大部分來自中國......
不光是他們，還有一批中國開發者的產品是面向海外市場的，而 Google 除了可以提供技術支援以外，還可以在營銷推廣方面為開發者提供支援。Google Play、YouTube 平臺都有廣告工具可以幫助開發者變現。很多產品在 Google 的幫助下踏出了海外擴張的第一步，也收穫了更多的價值。
在 Google 開發者大會期間，我們和兩家做線上教育產品的開發者進行了交流，聊了聊出海道路上的一些故事，還有在這過程中 Google 發揮的作用。
用遊戲化的方式教外國人學英語
LingoDeer 是一款語言學習類產品，最早是教外國人學漢語，所以一開始面向的就是海外市場。語言學習應用屬於很垂直的領域，使用者的獲取需要非常精準，對於一個初創公司、新的產品來說，推廣是很困難的。但 LingoDeer 從產品釋出到現在，在零推廣費用的基礎上，已經擁有大約 350 萬的使用者，將近 17 萬的使用者評價，APP 評分高達 4.9 分。
在零推廣費用的前提下，這樣的成績十分矚目。LingoDeer 創始人王主龍談起了他們的經驗，主要是三點：產品過硬、重視使用者和平臺力量。
想要獲取第一波的使用者，自身產品質量是最重要的。LingoDeer 團隊十分注重內容的開發，目前除了漢語外，LingoDeer 中一共有十個語種的學習內容，而這都是團隊自主完成開發的。對於教育產品來說，學習效果就是他們的 KPI。別的產品需要 20 分鐘來學習，如果能用 5 分鐘達到同樣的效果，產品自然會更受歡迎。
LingoDeer 的語言教學很像遊戲，把學習的每個階段拆分成一個個小關卡，分別擊破。這其實是在從語言學的角度剖析語言描述的本質。比如在用語法解析一個句子的時候，可以把它看成主謂賓定狀補，這種去拆分的邏輯放到各種語言裡都是成立的。於是 LingoDeer 就以這個邏輯基礎出發，從成分的角度上與遊戲結合，最終發現非常完美。一個學習者去理解一門語言，除了學習語法外，剩下的就是對詞彙的記憶。所以結合到做語言學習產品，邏輯也變得非常簡單，通過遊戲式的重複，讓使用者記住語法。然後通過一些練習，通過一些記憶曲線的融合，讓他記憶詞彙，這樣使用者就能融會貫通。
在 LingoDeer 的成長過程中，忠實使用者也起了不小的作用。產品最早是在論壇上釋出，有使用者寫了很長的評測，另外一部分人看到了也開始使用，並且還把體驗過程錄成視訊放在 YouTube 上。這些初始使用者就是 LingoDeer 的第一批粉絲。Google Play 的推薦演算法十分重視新產品初期的使用者，所以有了這些初始粉絲，後面的使用者就像滾雪球一樣來了。
對於出海應用來說，他們面對的市場不止一個國家，而是全球。所以要適應這麼多的使用者，這麼多的文化，光靠一個小團隊是很困難的。LingoDeer 的思路是讓忠實使用者變成志願者，讓他參與你的產品迭代。開發者要花心思去和使用者交流，而使用者會給出一些非常有效的反饋，這是非常重要的一環。
最後一點就是運用好平臺力量。在出海初期，開發者對當地文化、平臺規則都不習慣，而 Google Play 的工具可以提供使用者資料、使用者行為，合理分析使用者，這對 LingoDeer 有很大的幫助。
幫家長批改作業，用攝像頭識別錯題
「愛作業」是一款幫助家長批改作業的產品，用到了 TensorFlow 系統。愛作業背後的公司叫大拿科技，你可能對他們的另一款產品比較熟悉，就是可以識別花草植物的「形色」。
和形色一樣，愛作業也用到了 TensorFlow。這個產品一開始是出自同事的吐槽，說給孩子改作業很累。於是團隊就做了一個這樣的工具，幫助家長批改作業，只要用手機拍攝，就可以知道哪個地方錯了。一開始它就是一個簡單的工具，只能批改小學四則運算的加減乘除，後來不斷有人提出建議，想支援分數、單位換算、應用題。於是這些功能都不斷被加進去，愛作業也從一個簡單的工具轉變，加入更多的教學內容。
愛作業一開始只做了識別錯題的功能，團隊開始諮詢專家老師，進一步分析小學生出錯的原因，使用 TensorFlow 把錯的題目全都分析一遍。結果光是一二年級的題目，就分析出了 240 類錯因。基於這些錯因分析，愛作業進一步提供了練習的功能。練習模式可以根據每個小學生錯題的情況，還有當前的學習進度，自動生成他需要練習東西，可以線上練習，可以直接打印出來。打印出來就在紙上做，做完以後再使用移動裝置拍攝，告訴小學生哪個地方做錯。
大拿科技 CEO 陳明權提到：「一個好的教育產品，它的本質是通過技術手段，能夠高效的把內容傳遞給學生。」
和前面說的 LingoDeer 一樣，愛作業最早就靠識別準、獨特性打開了市場。而當這些產品推向海外時，本地化又成為了一個特別重要的環節，已經出海的形色就有過類似的經驗。
各地的花草植物種類繁多，在不同的文化中又有不同的解釋，如何能讓當地人也能接受形色這樣的識別產品呢？他們採用的方式是邀請當地人編寫詞條。比如在中國，詞條內容用到了很多古詩，而在日本用的就是俳句。形色請了日本當地人來幫助撰寫，第一個本地版本放到 Google Play 後，Google 請了很多專業人士來提供反饋，他們指出了本地化內容方面的問題，然後形色進一步進行修改，這要多虧 Google 提供的本地化幫助。
全球化的 Google、全球化的平臺支援。作為平臺型的公司，Google 不光是將最前沿的技術用到了自己的產品上，更是把很多開源的工具提供給全球開發者，技術支援、變現手段一個都不少。遊戲出海、應用出海都已經變得不再困難，所以我們才經常看到「牆內開花牆外香」的產品。如果你的目標也是廣闊的海外市場，LingoDeer、大拿科技的經驗是個很好的借鑑。
編輯：Rubberso