哈佛商業評論：隨著人工智慧的介入，新的供應鏈工作正在興起
Harvard Business Review 在2018年8月10號發表了一篇《New Supply Chain Jobs Are Emerging asAI Takes Hold（隨著人工智慧的介入，新的供應鏈工作正在興起）》，似乎是在自懟它在6月15號發表的《The Death of Supply Chain Management(供應鏈管理之死）》的專欄文章。
越來越多的大公司開始開發利用人工智慧工具來削減供應鏈的複雜性和加速響應速度，通過人工智慧、機器學習、機器人技術和高階分析，通過演算法處理知識密集類領域的任務。比如供應鏈規劃、客戶訂單管理和庫存控制。這對供應鏈員工意味著什麼？這篇文章提出了和上篇相同的挑戰。但不同於上篇文章的悲觀，這篇文章強調這並不意味著人類的員工將會過時。
筆者更加贊同這篇文章的觀點，事實上對於AI，普遍存在的誤解是：即人工智慧系統將在一個接一個的行業中取代人類。雖然AI將被應用管理某些任務，包括高層次的決策，但AI技術的真正力量在於增強人的能力——這在供應鏈中也同樣適用。
筆者在解讀紐約時報的文章 《Robots or Job Training; Manufacturers Grapple with How to Improve Their Economic Fortunes.（機器人或員工培訓 ? 企業主糾結於如何提高經濟效益）》時，也舉了很多案例說明過這點。
AI 創造新崗位
在今後的企業運營中，機器和人都是必不可少的，人和機器的組合能力將為企業創造新的價值來源。該文章探討了三類新的由AI 發展而驅動的人類工作：
培訓師：幫助AI系統學習如何執行，包括幫助自然語言處理器和語言翻譯器減少錯誤，以及教AI演算法如何模仿人類行為。
解釋權所：解釋演算法的結果，以提高人工智慧決策過程的透明度和問責制。
維持者：維持智慧系統在不跨越倫理線或增強偏見的情況下保持他們原來的目標。
該文章指出的這三類工作，除了培訓師外，另外兩類對人類員工來說是特別的難以被AI 取代的工作，尤其是對於講究民主、平等的社會來說。這些類工作相關的任務本身，就是十分難以達成共識的任務，需要依賴人的差異化判斷而非AI 程式的邏輯判斷做出決策的。筆者非常認同這種分類和判斷。
人工智慧結合相應的分析演算法，將使供應鏈運營者縮短花費在解決反應性的問題上的時間。從傳統的、不靈活的供應鏈運作模式，轉換成一個新的動態模型，真正做到供應鏈端到端的及時反饋。這意味工作流程需要滿足特定客戶細分的需求，以及管理業務關係和異常。因此，供應鏈的數字工程師崗位將會出現：管理、建模和調整指導自動決策規劃系統的演算法、處理警報和異常、調整引數。
很多龍頭企業認識到這一變化即將到來，並開始以此發展他們的供應鏈勞動力。根據埃森哲戰略研究，90%的高管認為這些員工應擅長數字技術，如增強現實、3D列印和系統邏輯。92%的受訪高管表示，供應鏈員工的技能將會提高，並能夠與機器進行無縫的互動和工作。
雖然筆者認為這些被採訪的高管的職位，如果是以管理職能為主而不是戰略決策職能的話，他們倒可能會是首當其衝被人工智慧取代的，但他們的見解是無疑是準確的。事實上已經有一系列智慧技術正在應用中。
例如，這些技術可以監控車間員工如何執行任務，並指導他們以最佳方式執行任務。一家工業服務巨頭公司通過人工智慧克服技能不匹配，它的電梯技術人員可以通過微軟全息透鏡（一種增強現實耳機）實時諮詢專家，解決現場的高難度複雜問題。
一家大型消費品公司應用機器學習優化傳統的預測技術，提高了銷售預測和庫存管理的準確度，並且使得以前幾乎花費80%時間的手工審查和計算變得不再有必要。公司可以重新調整人力資源，更有效的獲得市場情報。
機器人、大資料、分析和其他技術已經被領先的公司逐步使用，但到目前為止這些使用大多是彼此間相對孤立的，它們的角色仍是侷限於提高過程效率。現在，AI系統可以感知、交流、解釋和學習，可以幫助企業超越自動化，提升人類能力開啟新的價值。
筆者相信，供應鏈是完成複雜任務的系統性協作，是人類在進化中掌握和擅長的。我們正在走向一個人類和機器合作的世界，而不僅僅是共存，結果將是一個更高效的協作系統。
這篇文章也提出為了充分擁抱未來，領導者必須重新培訓員工，並將他們轉移到能夠更有效地增加價值的業務領域，在整個人才開發週期中加強新行為來保留那些有前途的員工。領導者應該 “將機器性從人類身上移除”，這意味著識別人工智慧現在和將來在哪裡可以產生影響，將反應性的工作交給機器人，引導人類員工專注於高價值領域，如客戶體驗和創新。
供應鏈的未來
所謂商業評論，自然是百家爭鳴，哈佛商業評論發表兩篇意見相左的文章也不算是自己打臉。這篇文章作者來自Accenture Strategy諮詢公司，而上篇文章的作者來自波士頓諮詢公司。你更加認同那種呢？你對未來的職業生涯有何打算？你的企業如何將人工智慧整合到其運營中？
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