洪泰基金金海燕：做科技的信徒，並回歸商業本質—投資人視角下的人工智慧2019
2019年是“轉折之年”，不少人預言產業網際網路時代即將到來。創業的黃金時代正在經歷週期性的資本寒冬，懂得順應時代發展的方向，才能成為寒風中的最終贏家。2019WISE風向大會邀請到經濟學家、領域代表性企業及具有行業影響力的投資人為我們帶來風向預判。
“人們對新技術總是高估它短期的進展，忽略它長期的影響。”
作為人工智慧改變世界的堅定支持者，洪泰基金執行董事金海燕如此分享到。金海燕自2016年加入洪泰基金後，主攻大資料與人工智慧驅動下的投資。3年的歷練，使她更加相信今天的人工智慧尚處在早期階段，擁有無限可能。
以下為洪泰基金執行董事金海燕的演講內容：
來看一組最新資料：2018年，人口出生率為1523萬，再創新低。人口負增長的趨勢不可逆，並且會比預期更早到來。經濟發展不能再依賴人口紅利，技術要成為新的驅動經濟發展的紅利。同時，在國家層面，“智慧+”變成了國家級的戰略發展方向，未來十年它將成為驅動中國經濟發展最主要的動力。
在資本層面，人工智慧也被長期看好。雖然2018年下半年有了資本寒冬的聲音， 但是2018年在人工智慧領域的投資仍然是創新高。投資數量漲了10%，投資金額翻倍，增長強勁。2019年前兩個月人工智慧方向的投資 ，同比17年、18年也有上升。另外，頭部專案的資金聚集效應越來越明顯，2018年的大公司，像今日頭條、商湯、第四正規化等頭部公司，都拿到了大額投資。從2017年、2018年開始，國內開始出現了併購潮。百度並了5家，阿里系並了4家，很有意思的是，國外的晶片公司開始併購國內的人工智慧晶片公司。
過去二三十年科技行業發展非常快，高於其他行業的平均發展速度，主要源自於兩個力量：
第一，技術的進步，從底層的晶片、傳輸速度，從2G、3G、4G，到網際網路、移動網際網路、物聯網，到人工智慧。
第二，需求端，人們不斷增長的生活需求、消費需求，以及生產端的需求。
這兩個力量，一個是推力，一個是拉力，碰到一起的時候就產生了化學反應，就產生了新機會。這是從投資和創業找到新的增長點的方法。
人工智慧今天仍然處於早期階段，需要從供需關係來考慮哪些行業會優先發展起來。技術作為供給方要考慮幾點：
第一，資料的規矩度和規整度。像網際網路的營銷、金融，就是線上資料化比較好的行業，優先就會發展起來。這些行業會比工業、農業這些線上化還沒有完成的企業優先發展。資料的規整是指要經過清洗、高質量、可持續獲得的資料。比如醫療方向，創業者已經獲得了病例資料，但是這些資料沒有經過清洗、格式化之前，還不是一個有效的資料。
第二，訓練成果的普遍性。
第三，訓練的難易程度。像無人駕駛這種高難度的方向，會比人臉識別應用在酒店裡，以及電子籤的人臉匹配上慢一點。
從需求方，從行業發展的需求角度需要考慮以下幾點：
第一，看人力供給明顯有短缺的行業。包括這個行業的從業者需要經驗，培訓跟不上導致有經驗的人工不足。一旦應用完以後，經濟收益比較大的領域，還有人腦無法做到、但機器擅長的領域。比如電力行業的巡檢，在荒郊野嶺人是無法做到24小時巡檢的，基於無人機的拍照，把實時的資訊傳輸恢復進行實時分析，就可以做到，所以這樣的行業會優先發展起來。總體來講要考慮技術供給和行業的影響因子，來選擇哪些行業先在這波技術浪潮裡面發展起來。
我參加了今年的CES大會，除了AI以外，沒有什麼大的概念，像自動駕駛、5G，這些技術在2018年都已經提出了。我們共同的感覺是，今年的CES大會的共性總結起來就是——落地。有不少科技公司已經深入到垂直領域做應用，也看到不少行業產業公司一直在用技術做佈局。舉個例子，家電行業，大一點的家電廠商展出的時候，它新推動的電視和音箱幾乎沒有不帶智慧語音助手的，比如帶了谷歌、Facebook的智慧助手在裡面，這是行業客戶已經在推廣了。百度的自動駕駛，L4級別的已經開始實際路測了，L4級別是限定在特定的封閉區域內、且不需要人的自動駕駛。
新產品和新行業怎麼判斷它真正進入到了行業發展階段，還是停留在秀概念的階段？
我認為可以用幾個指標來評價：
第一，判斷新技術、新產品、新行業的落地拐點，要看機器人的能力是否超過了行業裡面普通人的水平，或者行業平均從業者的水平。以人臉識別舉例，我們人看的時候，準確率97.5%，人工智慧經過這幾年的訓練，早就已經超過了99.5%。所以這個領域很早就開始落地，進入到使用的階段了。
再舉個例子，醫生讀醫療影像片子，以肺結節舉例，一般肺結節能到300幀，一個醫生用幾分鐘的時間來讀這些片子，人工智慧機器人1秒鐘就能讀完。前兩年的時間節點上，人工智慧的兩個重要的指標——敏感性和特異性，已經遠超過醫院從業者醫生的平均水準，也超過了三甲醫院的平均醫生水準，所以就這項新產品，已經到了使用的拐點上。這個賽道去年發展非常快，一年有四五家公司都融過了B+輪、C+輪。我投的一家公司差不多進入了100多家醫院。
第二、判斷一個行業是否進入一個規模化推廣階段的重要判斷指標是，機器的成本是否低於人力的成本。
人力從長期角度來說會略微增長，而機器人工智慧訓練出來的效果，它的成本是呈邊際效用遞減的。當機器的成本低於人力的成本，這個拐點一過，就到了可以規模化生產的階段。還是拿電力巡檢的案例舉例，一臺高配的無人機加整個系統和服務，它的費用情況大約幾十萬。它能夠替代幾十個人力一年的成本，也就是幾百萬的支出。當機器的成本是既有人力成本十分之一的時候，就進入到了規模化推廣的階段了。
相反的例子，醫療按摩的機器人，它的製造成本還是100多萬，能夠輔助和替代的按摩技師是幾個人，但是它的成本比按摩師要貴。這樣的案例，我們認為它離規模化推廣還比較遠。2019年是一個有多個行業進入到商業落地，以及有些進入到規模化推廣階段的年份。
洪泰在人工智慧上的投入，是按照基礎設施、大資料、行業應用這三個層面進行早期投資佈局的。今天已經到了技術深度落地跟行業結合的節點，未來我們還是持續看好人工智慧對行業的賦能，看好利用技術、利用線上線下資料結合、利用人工智慧提升節點的效率、系統的效率、行業的效率。比如我們投的三角獸在客服、家居的領域應用非常廣泛。
早期階段，我們還是關注和人工智慧協同、能帶來顛覆性突破的應用領域。我們是一個全生命週期的基金，從天使、VC、PE、併購都有，我們願意一直陪創業者進行長跑，同時我們也樂於做創新的推動者、跨界的整合者。我們除了有基金，還有產業生態鏈。
最後，給創業者幾個建議：
第一，人工智慧的創業不是一個依賴人口紅利、粗放型的創業，對團隊的要求越來越高，要求你的技術、產品、渠道和融資都要過硬。
第二，今天仍然以技術型的人才創業為主，單獨創業越來越困難，必須要拼好的團隊，有人能幫你做好運營管理。
第三，要深入行業，找到真正的產業級痛點，打造持續的產品能力。
第四，在當下這個時間節點，由於一些技術的開源，給了一些技術型團隊以機會。對產業深度理解的非技術型創業者也帶來了新的創業機會。
第五，即便資本對於人工智慧方向是友好的，創業者要把握好自己的現金流，除了VC的錢，也可以考慮產業的、客戶的錢。
我的分享就到這裡，謝謝大家。