選擇性的貨幣政策工具

再談遷移學習:微調網路

在《 站在巨人的肩膀上:遷移學習 》一文中,我們談到了一種遷移學習方法:將預訓練的卷積神經網路作為特徵提取器,然後使用一個標準的機器學習分類模型(比如Logistic迴歸),以所提取的特徵進行訓練,得到分類器

泡沫破滅,加密貨幣的未來還值得期待嗎?

近幾個月來,比特幣價格在長時間橫盤之後連續破位6000、5000、4000美元,跌到信仰者們懷疑人生。加密貨幣市場已經走向崩盤了嗎?為何會出現低迷的局面?誰應該為此負責?市場何時會恢復生機? 其實,這些跌宕

區塊鏈與貨幣的碰撞——區塊鏈貨幣崛起?

題記:在上一篇文章,也就是 《當區塊鏈遇上貨幣——貨幣王朝週期律(上)》 中,我們已經初步回顧了貨幣的歷史,得出了“前段表現形態≠後端背書資產”的結論,同時以中心化程度為判斷標準,判斷出貨幣的背書資產始終處於

虛擬貨幣企業的上市之路

加密貨幣行業在經歷一輪爆炸式的增長後,愈發顯得後勁不足。投機者紛紛散去,抱怨這不過又是一場“騙局”;大資本也開始失去了耐心,不願再等待這不見盡頭的所謂回報。 不少加密貨幣企業在傳統金融市場中看到了生的希望。無論是礦

BTC創2019年新低 但機構化發展已悄然來臨

2019年的一月即將結束,伴隨著農曆春節的臨近,加密市場卻反應出與節日熱鬧氛圍的完全對立。加密寒冬沒有結束的跡象,反而有愈發趨冷之勢。即便如此,訊息面卻利好不斷,隨著主流投資者對比特幣的信任和可擴充套件性增強,

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