資料科學

送出21本,精選技術書籍!

「清華大學出版社」聯絡了包括程式設計師面試在內的 7 家技術公眾號,送出 21本技術書。 內容涉及 java,雲端計算、機器學習、python網路爬蟲、Linux實戰、設計模式、springboot開發、面

選擇思科ACI,未來資料中心潛力無限

【51CTO.com原創稿件】據市場預測,到2022年,3/4的資料將在邊緣被處理,只有1/4的資料需要到資料中心、雲端去處理,資料的邊緣化將是未來新趨勢。換而言之,資料中心不再是一個固定的場所,未來只要是需要建立、

2019年我取關了100個公眾號,卻一直把這幾個置頂

生命不息,學習不止。如今快節奏的城市生活讓我們沒法騰出大量的時間去了解和學習新知識,那麼我們該如何利用有限的碎片時間快速掌握最新最全的知識呢? 小編為大家精心準備瞭如下幾個優質的公眾號,其內容涵蓋多種領域

思科ACI讓資料中心無處不在

不知何時開始,業界如同“基建狂魔”般打造超大規模資料中心的節奏開始慢慢放緩。資料中心使用者的需求變得更加豐富,來自不同的地點、不同的裝置、不同應用、不同的雲服務……為了更快更靈活地響應客戶的需求,資料中心不再是

做智慧交通,有三個大專案經驗非常值得分享

本文轉載自微信公眾號“ITS智慧交通”,原標題《【行業資訊】智慧交通工程市場在持續大熱中迎來建設高潮》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯,供讀者參考。 近年來,我國交通智慧化水平正持續提升,AI、大

光環大資料 一名資料探勘工程師給新人整理

四年前我一次聽說資料探勘這個詞,三年前我學習了資料探勘理論知識,兩年前我做了幾個與資料探勘有關的專案,一年前我成為一名資料探勘工程師,今天我把資料探勘入門資料整理了一下,希望能夠對新人有幫助。 一、pyth

前端人眼中的大資料生態鏈

大資料,一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢?如何去分析大資料? 通俗的講: 收集足夠大的資料; 找出規律; 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事; 以上大部

[譯] 我們其實還不能理解機器學習

作者: Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後,機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展,不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現,以及科技公司的自身重建(許多大公

“大資料”已經過時了嗎

圖片發自簡書App “大資料”與其說是過時了,倒不如說還沒有真正開始。只要摩爾定律還在生效,每過18個月電子技術就要翻一番的話,那麼大資料時代就只能在路上。這是因為,

機器學習中如何處理不平衡資料?

假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後,準確率達到了 96.2%! 你的老闆很驚訝,決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後,他進入

同態加密的現實與虛幻

同態加密的前景持續吸引密碼學家前赴後繼。但別指望近期就可以在現實世界中應用。 同態加密的歷史可以追溯到1970年代末。就在RSA公鑰密碼體制公佈的第二年,Ron Rivest、Len

Cisco Live:思科讓資料中心基礎設施更靠近資料

思科推出了一款新的網路架構以應對日益增長的資料,該架構旨在將企業的資料中心擴充套件到資料所在的任何地方以及應用部署的任何位置。 思科今天早些時候在巴塞羅那舉行的Cisco Live活動上宣佈,將首次在AWS

1716127526.361