資料科學

學習機器學習和資料科學必看的十個資源

秋招已進入尾聲,網際網路行業也逐漸進入冬天,很多大廠都傳來了縮招或停止招聘的訊息。但由一些崗位仍然是求賢若渴,即人工智慧、大資料行業。在近日的世界網際網路大會上,這兩個也是熱門話題,可以預見到,這些行業在未來的

最受歡迎的5種資料科學工具

資料和分析為數字化轉型提供了燃料,而企業充分發揮這些燃料的唯一途徑是,為其統計學家、資料專家和企業分析專家提供正確的資料科學工具,從而為企業提供寶貴的洞察力。 無論是用於直接統計分析、機器學習建模

深度特徵合成:自動化特徵工程的運作機制

將機器學習的方法推廣到新問題仍然存在著不小的挑戰,其中最嚴峻的問題之一,就是人工提取特徵的複雜性和高時間耗費性,本文就將帶你瞭解自動化特徵提取方法。 機器學習演算法面臨的最大技術障礙就是它們

資料科學專案管理中的“黃金標準”

公眾號/大資料文摘 大資料文摘出品 編譯:茶西、陳同學、Aileen 如何建立一個數據科學專案管理?建立的標準又是什麼? 我想大多數人至少承認這一點:“你的研究需要讓其他人能夠輕鬆地理解你在專案

業界深訪 | 研發總裁眼中的資料科學家

在大資料和機器學習的時代,有一種職業脫穎而出——資料科學家。資料科學家在近年來備受追捧,也有越來越多的人想投身入資料科學領域。 最近,CDA 採訪了幾位來自不同行業的資料科學團隊負責人,聊聊他們眼中的

Gartner釋出2019年十大戰略性技術趨勢

Gartner公司列出了企業組織在2019年需要探究的幾大戰略性技術趨勢。分析師在2018年10月14-18日Gartner研討會/ ITxpo大會期間介紹了他們的調查結果。 Gartn

[譯] 資料科學家面試常見的 77 個問題

下面是 77個關於資料分析或者資料科學家招聘的時候會常會的幾個問題,供各位同行參考。 1、你處理過的最大的資料量?你是如何處理他們的?處理的結果。 2、告訴我

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