課程教學

隨想錄(35歲後的程式設計師)

【 宣告:版權所有,歡迎轉載,請勿用於商業用途。  聯絡信箱:feixiaoxing @163.com】 很多人都說程式設計師是青春飯的工作,35歲或者40歲之後基本上沒有程式設計師的工作。那我們自己也要思考一下

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

資料科學家為什麼不想工作

3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin

Java 開發者應該改掉的 3 種不良習慣!

前言:想改掉一些壞習慣嗎?讓我們從 null、函數語言程式設計以及 getter 和 setter 著手,看看如何改善程式碼。 作為 Java 開發人員,我們會使用一些習慣用法,典型的例子

前端人眼中的大資料生態鏈

大資料,一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢?如何去分析大資料? 通俗的講: 收集足夠大的資料; 找出規律; 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事; 以上大部

Java裡什麼是面向物件?

一、什麼是面向物件? 現實世界中,隨處可見的一種事物就是物件,物件是事物存在的實體,如人類、書桌、計算機、高樓大廈等。人類解決問題的方式總是將複雜的事物簡單化,於是就會思考這些物件都是由哪些部分組成的。通常

工業爆炸事故頻發,AI 已經看不下去了

對於工業生產安全的問題,用機器學習、物聯網和 AI 技術的使用,能夠有效監測員工以及環境狀態,降低事故發生率。 「這裡發生爆炸我並不意外,大大小小的都問題早已露出端倪。」一名曾多次接觸過響水生態化工園工程師

愚人節的背後:技術在一面打假,一面造假

對於日益嚴重的假新聞問題,不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的,另一方面,在暗處,也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節,你收到假新聞了

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