少數派的未來猜想 | 我用意念回覆了你的訊息，沒開玩笑
文 | 祕叢叢
陀螺沒有停下。
電影《盜夢空間》的最後，陀螺旋轉就代表人仍在夢中。在這部電影裡，主角通過干預他人的夢境，影響人在現實中的決策。“未來是有可能的，現在已經有人在研究夢境成像了，目前它還類似於模糊的紅外線成像。”
腦陸科技的創始人兼CEO王曉岸認為，夢境的視覺化將更早到來。
畢業於哈佛資料科學專業的王曉岸，2018年和另外兩名腦科學專家成立了腦陸科技，一家腦科學和類腦決策領域的公司。目前腦陸的第一代助眠產品已經研發成功，人們可以通過這款頭戴式裝置，對自己的睡眠狀況進行監測和干預。
腦陸科技並不是第一個切入睡眠市場的玩家，此前國外的蘋果收購了Beddit（助眠公司），國內的小米等企業也推出了可檢測睡眠狀況的手環產品。王曉岸預測， 2019年可能是睡眠類產品市場爆發的一年。
“目前睡眠領域是腦科學落地較快的應用場景，我們想做的是未來的互動模式。”對於未來互動模式的設想，王曉岸認為手機必然消失。人與人溝通不再需要介質，可以直接用意念交流。“新的互動模式是人類資訊傳遞的升級，比如從使用手機過渡到使用腦電波，而從手機發展到智慧手錶只是資訊的轉移。”她補充說。
不論是睡眠還是未來的互動方式，都需要腦機介面技術的不斷迭代和創新。目前馬斯克的腦機介面計劃Neuralink，已經能幫助殘疾人用意念控制假肢，而Facebook已經研發出“人腦打字”——通過意念每分鐘輸入8個單詞，也讓“意念交流”的想象有了現實感。
腦科學的進步史也是人工智慧的發展史，近幾年谷歌AlphaGo多次戰勝了人類棋手，它已經證明了機器深度學習的能力遠超人類，人類與機器共存或許是未來的常態。“目前人工智慧在基於影像的疾病早篩、人臉識別等領域能夠實現99%的準確率。”王曉岸說，但機器在模擬人腦方面還差很多，它無法根據特定情況做出不同決策。
另外，科學的發展可能也伴隨著一些商業道德問題，比如隱私的洩露、個人資料的濫用，王曉岸認為， “無隱私時代”不可避免，最好的解決方法是一事一議。“我們註定要用自己的一部分隱私和技術做交換，但能否生活在更美好的世界，還沒有定論。”
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以下是訪談部分（經過編輯）：
睡眠市場是藍海
36氪：為什麼起名“腦陸”？和你們專注的領域有什麼聯絡？
王曉岸：“腦陸”就是人腦的大陸，我們不只是研究睡眠，而是全面關注腦科學。腦陸想做的是未來的互動模式，短期內選擇切入睡眠領域是因為這是腦科學落地較快的產品。
36氪：為什麼這是落地比較快的領域？
王曉岸：我們發現腦科學的一些硬體（晶片、儲存器等）能比較好地讀取睡眠資料，這主要是因為睡眠時的腦波主要出現在前額腦區。與讀取意念以及腦電波交流相比，睡眠時的腦波處理起來相對簡單。
之前有的無人機的噱頭是人能用意念控制它隨意飛行，這其實基於注意力的集中程度，注意力越集中就越能控制好無人機。實際上，它無法做到讀取和判斷腦電波。
36氪：腦陸對腦科學的研究還會拓展到哪些領域？
王曉岸： 目前我們主要拓展到了健康、助眠以及性方面， 比如通過對異常腦電波的分析識別抑鬱症和早衰。另外，我們跟幾個三甲醫院的男科在合作，利用腦電波量化男科疾病的治癒效果等等。另外我們也與電影娛樂公司合作，讓觀眾戴上裝置，讀取他們在觀影過程中的情緒、注意力的變化，幫助改進電影的節奏、劇情的設定等。
36氪：你們的產品在睡眠改善方面的工作原理是什麼？安全性如何？
王曉岸：我們實時採集使用者不同時期的腦電訊號進行解析，然後對負責睡眠的腦區進行不同頻段的聲波和微電干預，誘導大腦從清醒進入淺睡再到深睡的階段。比如催眠曲，我可能越聽越清醒，那麼腦機裝置就會更換另一種聲波或加強聲波。
我們其實是把斯坦福睡眠中心的方案做成了消費電子產品，它已經通過磁場強度的測量，符合可穿戴電子產品的標準，不會對大腦造成任何生理傷害。
3 6氪：和國外的Beddit、Hello ，以及國內的SleepSpace享睡產品相比，你們產品的優勢是什麼？
王曉岸：它們主要提供睡眠監測的功能。而腦陸的助眠產品提供監測和干預兩項功能，我們會基於腦電的聲波和微電的助眠，幫助使用者進入深睡，而不僅僅提供像枕頭這樣的物理產品。另外我們更像是家用版的線上睡眠中心，能做到千人千面。
36氪：現在睡眠市場是藍海市場嗎？
王曉岸：是的。有資料顯示，中國的睡眠市場在2015年就達到2114億，且每年以50-100%的速度持續增長。 中國睡眠市場的行業前十強公司佔比不超過5%，非常分散。全球越來越重視助眠領域，2019年可能是睡眠類產品市場爆發的一年。
比如近幾年蘋果公司收購了Beddit，谷歌收購了Nest（智慧家居的硬體公司），國內的小米也在佈局物聯網，比如小米手環，它會根據脈搏、體動等感測器產生睡眠監測報告。另外從2016年開始，CES就設定了 Sleep Technology（睡眠科技）專區。
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意念交流與無隱私時代
36氪： 研發助眠裝置離不開腦機介面技術，目前它發展到什麼階段了？
王曉岸：腦機分為侵入式和非侵入式，馬斯克做的是侵入式的神經蕾絲，在治療監測腦疾病方面有較大應用。而非侵入式也近些年逐漸進入人們的視野，無論是Muse（冥想App)還是Smart Sleep（飛利浦頭戴式助眠器）都是基於腦電的腦機助眠產品。侵入式的產品目前還沒有成熟的應用，能做到消費者層面的都是非侵入式的外戴產品。
36氪：馬斯克的腦機介面計劃Neuralink，已經能做到下載人腦意識；Facebook也能讓人用意念每分鐘輸入8個單詞。這些技術能讓哪些人群首先獲益？它們的應用場景有哪些？
王曉岸：獲益的人群主要是腦神經疾病患者，比如殘疾人可以用意念控制假肢，另外也有助於治療失憶症、癲癇等疾病。不久這類技術會逐漸應用到人們的日常生活，比如助眠、冥想、專注力、教育、情緒等方面。隨著硬體的迭代和腦資料的積累，以後還能用意念控制電器開關等。
36氪：未來人類有可能實現腦電波溝通嗎？
王曉岸：從人機互動的發展來看，手機必然會被新的互動模式替代。這種替代一定是資訊傳遞的升級，而不是資訊的轉移（資訊從手機端改到手錶端）。 有一天人類可以用意念交流，那麼這才是互動模式的真正改變。
36氪：未來有可能像影片《盜夢空間》那樣，在讀取大腦意識的基礎上，控制意識和夢境嗎？
王曉岸：未來是有可能的，近幾年隨著機器學習、影象識別技術發展，有些實驗室已經在研究夢境成像，目前它還類似於模糊的紅外線成像，並且只有一些比較典型的夢境才能成像，比如高空墜落。
36氪：從可以監測心跳到腦電波，到現在可能人的意識都能被成功讀取、資料化分析，“無隱私時代”無法避免了嗎？
王曉岸：無法避免。即使有監管，也會出現諸如Facebook資料洩露、營銷濫用的問題， 最好的解決辦法是一事一議 。如果某項技術或程式需要使用使用者資料，那麼它應該事先詢問使用者的意願。比如裝置要讀取你的腦電波資料，才能讓你用意識控制電器開關，但前提是你願意接受讀取請求。
36氪：人類用隱私和技術做交換，就會生活在一個更美好的世界嗎？
王曉岸： 我們註定要用一部分隱私和技術做交換，但能否生活在更美好的世界，還沒有定論。 每個人對隱私的敏感程度不同，法律應該給每個人選擇的權利——讓我自己來決定這種資料洩露能否接受，以及我願意用多少隱私做交換以使用更高的技術。
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人與AI共生是常態
36氪：谷歌有谷歌大腦計劃，然後從AlphaGo和柯傑的圍棋比賽當中，我們已經見證了它的深度學習能力，如今深度學習發展到了什麼程度？
王曉岸：實際上在1996年IBM的Deep Blue就已經在棋類比賽中第一次戰勝人類了，強化學習方面的演算法已經比較厲害了。近些年，人們開始運用人工智慧解決各種問題，比如基於影像的疾病早篩、為使用者匹配合適的代理人辦理保險、人臉識別等，基本能達到99%的準確率。各大高校、Google等公司開始進行類腦計算的研究，現在機器“識別”越來越成熟，下一步就是模擬人腦來形成決策。
36氪：關於人工智慧模擬人腦這件事兒，目前發展到什麼程度？
王曉岸：在計算速度以及算力的提升上，機器人比人類強，但在智慧方面還差得很遠。人腦的決策機制不只靠強化學習，還依靠神經元系統視情況做出不同決定，但機器只能依賴預定資料做決策。
像美劇《西部世界》裡的機器人突然擁有了人類情感，開始像人腦一樣思考，目前看更多的還是一種想象。在類腦決策方面，目前只有零星的底層發現和突破。因為人腦是有機物（細胞、神經元），目前包括神經科學最大的瓶頸就是沒辦法進行活體實驗。
36氪：現在人腦進化到什麼階段了？到極限了嗎？
王曉岸： 平均來講是在進化的，人類在AI等學科的突破實際上也是潛移默化地訓練大腦。 前段時間有人反對基因編輯技術，就是害怕有機物（細胞、神經元）的變異造成神經的變化，從而帶來人為的智力上的不公平。
36氪：馬斯克說我們要麼被機器淘汰，要麼就探索新的方式實現和人工智慧的共生。這是人類未來的必然命運嗎？
王曉岸：不能確定。 如果說Elon描述的是100步後的場景，那麼現在可能只邁出了0.5步。 在學習歷史資料以及快速計算方面，機器已經超越人類。但人腦的優勢是對特定的、無規律的、首次發生事情的決策和判斷，還有情感、情緒等方面的能力。
現在科學家主要從兩個方向進行探索，一類在推動機器做“類人腦決策”，另一類嘗試人體植入晶片，提高人類的運算能力。從這個角度看，Elon Musk看到了未來。 他還說過，“沒有人類科學和技術的進步是從天上掉下來的，需要很多人的推進和探索。”我很贊同這句話，所以不用太多的預測，只需要客觀對待，努力推進。
少數派的未來猜想
「少數派的未來猜想」是36氪一檔關注科技、小趨勢的全新欄目。在這裡，我們會採訪擁有聰明大腦的少數派，深入解讀他們對未來的猜想。雖然少數派們的面孔不一，可能是書籍作者、創業者，也可能是科研領域的行業專家。但相同的是，不論是大資料、雲端計算、還是無人駕駛和5G，他們預測未來趨勢的靈感會在這裡閃光。
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