*本文作者：tahf，本文屬 FreeBuf 原創獎勵計劃，未經許可禁止轉載。 前言 作為一名沉迷於安全技術的小白，近期在對公司一臺Win7客戶主機進行安全應急響應時，捕獲到一個64位dll形式的惡

內容 網上很多資料都詳細地講解了HashMap底層的實現，但是講到HashMap的併發操作不是線性安全時，往往一筆帶過： 在多個執行緒併發擴容時，會在執行transfer()方法轉移鍵值對時，造成連結串列

DLOPEN DLMOPEN DLCLOSE NAME dlclose, dlopen, dlmopen- 開啟／關閉共享物件 SYNOPSIS #include <dlfcn.h&

快速排序也是基於分治模式，類似歸併排序那樣，不同的是快速排序劃分最後不需要merge。對一個數組 A[p..r] 進行快速排序分為三個步驟： 劃分： 陣列 A[p...r] 被劃分為兩個子陣列

排序演算法也是面試中常常提及的內容，問的最多的應該是快速排序、堆排序。這些排序演算法很基礎，但是如果平時不怎麼寫程式碼的話，面試的時候總會出現各種bug。雖然思想都知道，但是就是寫不出來。本文打算對各種排序演算

什麼是雜湊表？ 在討論雜湊表之前，我們先大概瞭解下其他資料結構在新增，查詢等基礎操作執行效能 陣列：採用一段連續的儲存單元來儲存資料。對於指定下標的查詢，時間複雜度為O(1)；通過給定值進行查詢，需要

反轉一個單鏈表。 示例: 輸入: 1->2->3->4->5->NULL 輸出: 5->4->3->2->1->

二分查詢本身是個簡單的演算法，但是正是因為其簡單，更容易寫錯。甚至於在二分查詢演算法剛出現的時候，也是存在bug的（溢位的bug），這個bug直到幾十年後才修復（見《程式設計珠璣》）。本文打算對二分查詢演算法

首先很高興能和我大哥（劉益同學）組成搭檔QAQ，希望接下來的時間能從大哥那裡學到更多的知識。此次專案，我是基於python來進行實現的，搭檔是基於C++來進行實現的。先來縱觀一下搭檔的程式碼，當我拿到搭檔的程式碼時，

二叉堆是一種應用很廣的資料結構，今天，我們就來簡單講講二叉堆。 往期回顧： 【演算法與資料結構專場】BitMap演算法基本操作程式碼實現 【演算法與資料結構專場】BitMap演算法

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 希爾排序

C#編譯器(The C# Compiler) C#的編譯器可以將cs檔案轉換為dll檔案, 即程式集檔案。程式集檔案是一個便攜的可執行格式檔案, 藉助.NET Core,它可以執行在Windows, Mac

container/list  這個包包含了兩個公開的程式實體：List和Element。前者實現了一個雙向連結串列（以下簡稱連結串列），而後者則代表了連結串列中元素的結構。 //這是一個list中儲存

HashMap 底層採用陣列 + 連結串列的的實現方式來降低資料插入和查詢的時間複雜度,理想狀態下可以實現時間複雜度位O(1)，今天就從原始碼的角度看一下它是如何實現的。我們從它的兩個關鍵方法put和get

零、前言 棧是一種線性的資料結構 特性：尾部新增，頭部取出 即先進先出FIFO 操作：enqueue入隊 dequeue出隊 getFront檢視隊首元素 佇列