前言 Redis 提供了 5 種資料結構。理解每種資料結構的特點，對於 Redis 的 開發運維 非常重要，同時掌握 Redis 的  單執行緒命令處理 機制，會使  資料結構 和  命令 的選擇事半

結構體 Go中的結構體（就相當於其它語言裡的class）： 用來定義複雜的資料結構 可以包含多個欄位（屬性） 結構體型別可以定義方法，注意和函式的區分 結構體是值型別

說起redis的資料結構，大家可能對五大基礎資料型別比較熟悉:String，Hash，List，Set，Sorted Set。那麼除此之外，還有三大衍生資料結構，大家平時是很少接觸的，即：bitmaps、hyp

《我的第一本演算法書》根據 iOS 和 Android 平臺上的應用程式“演算法動畫圖解”編寫而成，為配合圖書出版，對內容進行了補充和修正，專門添加了基礎理論方面的內容。 決定了資料的順序和位置關係

前言 在高考結束以後，所有人都在等著成績，政府部門面對幾百萬的資料，你知道他們是怎麼算名次的麼？上一次學到遞迴排序以及快排，確實，用他們可以實現，可是他們的時間複雜度最低都是O（nlogn）。今天我們來看看

距離上個文章已經有段時間了,雖然沒多少人閱讀但是好在自娛自樂,前段時間出去受虐一波,所以又開始發憤圖強,開始向以前比較常用的一些厲害的開源庫學習學習.閒話不多說, fishhook 是facebook出的一款

跳躍表結構在 Redis 中的運用場景只有一個，那就是作為有序列表 (Zset) 的使用。跳躍表的效能可以保證在查詢，刪除，新增等操作的時候在對數期望時間內完成，這個效能是可以和平衡樹來相比較的，而且在實現方

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 快速排序

複雜度也稱為漸進複雜度，包括漸進時間複雜度和漸進空間複雜度 ，描述演算法隨資料規模變化而逐漸變化的趨勢 。複雜度分析是評估演算法好壞的基礎理論方法，所以掌握好複雜度分析方法是很有必要的。 時

[TOC] 本文參考的是golang 1.10原始碼實現。 golang中map是一個kv對集合。 底層使用hash table，用連結串列來解決衝突，通過編譯器配合runtime，所有的map物件都

HashMap的結構無疑是Java面試中出現頻率最高的一道題，這個題是如此之常見，應該每個人都會信手拈來。可是就在我經歷過的無數【允許我誇張一下】面試當中，能完整回答我提出的HashMap問題的人卻是寥寥無幾，

閱讀本文大概需要 7 分鐘。 線性表是資料結構最最基本的一個概念，可是你真的瞭解線性表嗎？ 線性表的儲存方式是什麼？棧和佇列是線性表嗎？ 如果能正確地回答這兩個問題，那麼你就不用浪費時間看本文的內容

最近正好在複習資料結構，連結串列作為比較重要的資料結構，特地自己實現了一遍。 首先我們要理解幾個概念： 1、鏈式儲存是最常用的儲存方式之一，可以表示線性和非線性的資料結構。 2、按照鏈式儲存的線性表

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列表（ list ）型別是用來儲存多個 有序 的 字串 。在 Redis 中，可以對列表的 兩端 進行 插入 （ push ）和 彈出 （ pop ）操作，還可以獲取 指定範圍 的 元素列表 、獲取 指定索引