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乾貨|基於 CPU 的深度學習推理部署優化實踐

背景介紹 隨著人工智慧技術在愛奇藝視訊業務線的廣泛應用,深度學習演算法在雲端的部署對計算資源,尤其是 GPU 資源的需求也在飛速增長。如何提高深度學習應用部署效率,降低雲平臺執行成本,幫助演算法及業務團隊快

機器學習與深度學習有什麼區別?

【天極網網路頻道】近年來,隨著科技的快速發展,人工智慧不斷進入我們的視野中。作為人工智慧的核心技術,機器學習和深度學習也變得越來越火。一時間,它們幾乎成為了每個人都在談論的話題。那麼,機器學習和深度學習到底是

深度學習的時代將結束:25 年 16625 篇論文佐證

我們深入研讀了25年來的AI研究論文,結果表明深度學習的時代即將結束。 如今你聽到的關於AI的幾乎所有內容都歸功於深度學習。這類演算法的工作原理是使用統計方法來查詢資料中的模式;事實證明,深度

淺談深度學習分散式表示以及不同結構

什麼是深度學習? 雖然很多人聽說過深度學習,但卻很少人真正理解什麼是深度學習。有很多媒體吹捧深度學習是用來模擬人的大腦,從而實現所謂的人工智慧(AI)。但事實上,人工智慧才剛剛起步,離真正的AI還離得很

F-Principle:初探理解深度學習不能做什麼

作者丨許志欽、張耀宇 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後、紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學、深度學習理論 近些年來,隨著深度學習在眾多實際應用中取得成功,在

2018人工智慧十本好書彙總

搜尋了一下,目前網上還沒有關於人工智慧的書單,那就做一個,該帖中的書有的我正在讀,有的已經讀完,有的要反覆讀。此帖列出了個人覺得值得讀的AI有關的書籍,前七本有中文版,後三本只有英文版。點選可以檢視相關的閱讀筆

從三大案例,看如何用 CV 模型解決非視覺問題

近幾年,深度學習已經徹底改變了計算機視覺。由於各類學習資源隨處可見,任何人都可以在數天(甚至數小時)內掌握最新技術,並將它應用到自己的領域內。隨著深度學習變得越來越普遍,一個重要的問題就是如何將它創造性地應用

2019 深度學習工具彙總

深度學習工具 深度學習的進步也嚴重依賴於軟體基礎架構的進展。軟體庫如: Torch(2011),  Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn2 (201

第一屆TVM與深度學習編譯器會議總結

在2018年NeurIPS結束後的一週,TVM社群在寒風凜冽的西雅圖召開了第一屆TVM與深度學習編譯器會議。隨著人工智慧各種硬體平臺的興起,如何高效自動部署應用到各個裝置成為大家首要關注的問題。TVM stac

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