TVM開發報告 - 2019年2月
今年我們嘗試定期釋出TVM的月度報告,希望能幫助大家更好地跟進社群的工作。二月份TVM釋出了新版本,增加了包括Quantization,AutoDiff,ADT在內的諸項功能,同時也在不斷改進可用性和
今年我們嘗試定期釋出TVM的月度報告,希望能幫助大家更好地跟進社群的工作。二月份TVM釋出了新版本,增加了包括Quantization,AutoDiff,ADT在內的諸項功能,同時也在不斷改進可用性和
繼 1 月騰訊 AI Lab 掌門人換將、張潼離職之後,今日,華人 AI 圈又傳出重磅人事變動訊息,主角正是熱門深度學習框架 Caffe 的作者、Facebook研究科學家、AI 架構總監賈揚清。
reference: https://arxiv.org/abs/1612.07828 作者 Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh S
前言 目前主要有兩種<b>度量模型深度</b>的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入後,計算對應輸出的流程圖,則可以將這張流程圖中的最
【編者的話】時至今日,containerd已經成為阿里雲、AWS、Cloud Foundry、Docker、谷歌、IBM、Rancher Labs以及更多生態系統支援方們採用範圍最廣的容器執行時選項。 作為
點選上方 “ 開發者技術前線 ”, 選擇“星標” 13點21分打卡 就是真愛 張凱通 |唯品會研究院資深開發工程師, 負責深度學習在移動端的應用,以及自動化測試等工作。曾參與"唯品會
深度學習中涉及到很多引數,如果對於一些引數不瞭解,那麼去看任何一個框架都會有難度,在TensorFlow中有一些模型訓練的基本引數,這些引數是訓練模型的前提,也在一定程度上影響著模型的最終效果。下面主
尊敬的奧斯卡評審團: 在人類世界裡面,奧斯卡應該是全球最重要、知名度與影響力最高的電影獎項。今年的頒獎典禮已經落下帷幕,但是近年來奧斯卡的各種新聞和風波特別多。 入圍階段,票房很好、大家很喜歡的影片早早
一、背景介紹 人崗匹配系統是e成HR saas 服務的重要組成部分,主要場景是HR建立職位描述(job description,簡稱jd)後,從人才庫或者使用者主動投遞的簡歷中通過匹配,排序得到最合適該jd
影象超解析度(SR)是指從低解析度(LR)影象中恢復高解析度(HR)影象的過程,是計算機視覺和影象處理中一種重要的影象處理技術。它在現實世界中有著廣泛的應用,如醫學成像、監控和安全等。除了改善影象的感知質量,它
如果你聽說過深度學習中不同種類的卷積(比如 2D / 3D / 1x1 /轉置/擴張(Atrous)/空間可分/深度可分/平展/分組/混洗分組卷積),並且搞不清楚它們究竟是什麼意思,那麼這篇文章就是為你寫的,能
“深度學習需要一種新的程式語言” 自 20 世紀 80 年代以來,LeCun 就一直致力於神經網路研究。由於他本人對於神經網路發展的貢獻,所以被冠以 “卷積神經網路之父”
1.背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“預計送達時間”),即使用者下單後,配送人員在多長時間內將外賣送達到使用者手中。送達時間預測的結果,將會以"預計送達時間"
公眾號/將門創投 來源:https://arxiv.org/pdf/1902.02086.pdf 編譯:Simons 對於任何移動機器人系統來說,確定自己與周圍障礙在環境中的位置是環境感知的基本任務。通常人們使
序言 “幾分鐘就可以建立一個深度學習模型?訓練就要花幾個小時好嗎!我甚至沒有一臺足夠好的機器。”我聽過無數次有抱負的資料科學家這樣說,他們害怕在自己的機器上構建深度學習模型。 其實,你不必在谷歌或