參加 2019 Python開發者日，請掃碼諮詢 ↑ ↑↑ 作者 | 琥珀 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 此前營長為大家分享過不少機器學習相關資料集的資源，

作者 Oscar Chang 總結了機器學習研究中的七大迷思，每個問題都很有趣，也可能是你在研究機器學習的過程中曾經遇到過的“想當然”問題。AI 前線對這篇文章進行了編譯，以饗讀者。 迷思之一：Tensor

風乍起，吹皺一池春水！ 搶佔風口是所有網際網路人的終極目標。那麼今年最大的風口可能是什麼？ 2016年馬雲在演講稱：“網際網路”已經是傳統概念，純電商的時代很快就會結束，而“新零售”才是未來

【編者按】本文轉自科技導報，作者劉春生，郝治理等。劉春生，國防科技大學電子對抗學院，副教授，研究方向為雷達對抗技術；郝治理（共同第一作者），國防科技大學電子對抗學院，碩士研究生，研究方向為訊號與資訊

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摘要： 有資料不知道怎麼清理？看完這篇保你不慌！ 我花了幾個月的時間分析來自感測器、調查及日誌等相關資料。無論我用多少圖表，設計多麼複雜的演算法，結果總是會與預期不同

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失，技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而，人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位，同時也會創造另外一些工作機會。這些新的

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什麼是感知機 是一種人工神經網路    感知機可以通過數學統計學方法完成對函式的估計或近似，能在外界資訊的基礎上改變內部結構，是一種自適應系統，通俗的

上週為了娛樂，寫了一篇《 一行Python程式碼實現誇誇聊天機器人 》，雖然只有幾十條人工整理的通用誇誇語料，但是貌似也能應付一些簡單需求。不過這篇文章在微博、AINLP微信公眾號、 知乎專欄 推送後，還是

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