當計算機圖形學遇上深度學習,針對3D影象的TensorFlow Graphics面世
GitHub 地址:https://github.com/tensorflow/graphics 近幾年,一種可以插入神經網路架構中的新型可微圖形層(differentiable gra
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————— 兩個月前 ————— 使用者資訊當然是存在資料庫裡。但是由於我們對使用者系統的效
來源:本文由公眾號半導體行業觀察(ID:icbank)翻譯,作者「pc.watch」,謝謝。 全球頂級半導體廠商的銷售額排名再次更新!有一些市場調查公司,他們定期公佈半導體企業的銷售額排名,同時也
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智慧語音助手的市場爭奪進一步深化,BBC、Facebook入局,亞馬遜、谷歌和微軟也向更深維度的應用開始著手。新手、老將、重返賽場的巨頭,誰可以獲得消費者的歡心?智慧語音助手的普及又將會對我們的科技生
投身網際網路行業的這幾年,我最大的感觸就是:「網際網路行業的節奏實在是太太太太太快了」。我們每天都生活在資訊爆炸的環境裡,「風口」三個月一變,一不小心就錯過了什麼機會。我們必須不斷奔跑,不斷學習,不斷
在構建自然語言理解深度學習模型過程中,研究人員或者工程師們經常需要在程式設計細節和程式碼除錯上花費大量精力,而不是專注於模型架構設計與引數調整。為了提升構建深度模型的效率, 微軟亞洲網際網路工程院自然
北京時間5月8日晚間,跟誰學向美國證監會公開遞交招股說明書擬赴美上市,首家盈利的網際網路線上教育企業低調亮相,目標紐交所掛牌上市。 跟誰學有望成為首家僅融資A輪即盈利,並 成功IPO的線上教育公司。招股書披
人工智慧技術的提升不僅為企業的運營帶來了效率,而且為人民的生活帶來了便利。 迄今為止,人工智慧已經實現了生物識別智慧、自動駕駛汽車和人臉識別等等專案。 就像大多數軟體應用程式的開發一
對抗樣本在機器學習領域受到廣泛關注,但它們存在和流行的原因卻並不明晰。來自 MIT 的一項研究表明,對抗樣本的產生可直接歸因於非穩健特徵的出現:某些來自資料分佈模式的特徵具備高度預測性,但對於人類來講是
導語 5月8日晚間,跟誰學提交赴美上市招股書資料。招股書顯示,2017年、2018年、2019年Q1,跟誰學營收分別為9758萬元、3.97億元、2.69億元;其對應的淨利潤分別為-8695.5萬元、
雖然遺傳學和現代影像學已經取得重大進展,但診斷結果還是會令大部分乳腺癌患者感到震驚。對一些患者來說,診斷結果來得太遲了。 確診越晚,意味著更激進的治療手段、不確定的治療結果以及更高的治療費用,往深一點說,是
北京時間5月9日下午訊息,據美國科技媒體VentureBeat報道,在本週二舉行的谷歌I/O開發者大會上,谷歌公司針對移動版搜尋推出了多個改進。 今日該公司宣佈,將會在搜尋服務和語音助手Google
序 本文主要研究一下Election Algorithms Election Algorithms Election Algorithms大致有兩類,一類是Garcia-Molina提出的Bully
在今天召開的 2019 年度投資者會議上,英特爾透露了許多關於未來計劃的資訊。此外,該公司首席工程官 Murthy Reduchintala 在臺上展示了即將推出的處理器的諸多技術細節,其中就包括即