【獵雲網（微訊號：）】1月28日報道（編譯：一晌貪歡） 與IBM、微軟的同類技術相比，亞馬遜的人臉分析軟體分辨某些人種性別的正確率較低。這是麻省理工學院（MIT）研究人員在近日發表的一項新研究中得出的結論，

“馬作的盧飛快，弓如霹靂弦驚。” 據載，的盧是三國時期劉備的坐騎，雖名聲不如赤兔顯赫，但也是以奔跑速度飛快而著名。 “當初跟團隊商量名字的時候，有人提出說’的盧’的寓意好，所以我們就把’的

今日（1月22日），一架校驗飛機平穩地降落在北京大興國際機場西一跑道上，這意味著大興國際機場第一場校驗任務圓滿完成，標誌著大興國際機場工程建設即將進入驗收移交階段。 同時，今日商湯科技也傳出訊

雖然我認識的每一個擁有帶面部識別功能的iPhone或iPad的人都不願再使用Touch ID，但之前技術確實留下了不少粉絲。蘋果公司（Apple）的一項專利為未來結合兩種生物識別技術的iPhone帶來了一些希望。

智慧城市運用資訊和通訊技術手段感測、分析、整合城市執行核心系統的各項關鍵資訊，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智慧響應。這其中包括了“城市大腦”，以及智慧城市的

10 月 24 日，2018 GeekPwn 國際安全極客大賽在上海展開，由 FAIR 研究工程師 吳育昕 、約翰霍普金斯大學在讀博士謝慈航組成的團隊獲得了令人矚目的CAAD CTF

這些年，人工智慧視覺技術板塊挺火的，而其中的人臉識別技術更是永遠佔據創投、科技媒體的頭條，並在各大科技展會上霸屏。第一年感覺新鮮，第二年覺得套路沒變，第三年除了精度提高了以外，似乎沒啥新花樣了。時至今日，人臉

img.png 本文是基於人臉識別v1.2版本進行封裝；虹軟官網已更新為v2.0版本 最近虹軟新增了 人證識別 、 活體檢測 的功能，好像之前的人臉識別也更新過

日前，人工智慧企業雲知聲宣佈，其 AI 「全棧」能力再次取得重大突破，在國際權威的人臉識別標準評測資料庫 LFW 和 MegaFace 上，雲知聲團隊研發的人臉識別 UFaceID 算法系統效能分別達到 99.

使用OpenCV提供的預先訓練的深度學習面部檢測器模型，可快速，準確的進行人臉識別。 2017年8月OpenCV 3.3正式釋出，帶來了高改進的“深度神經網路”(dnn deep neural networ

一、環境搭建 １．系統環境 Ubuntu17.04 Python2.7.14 pycharm開發工具 2.開發環境，安裝各種系統包 人臉檢測基於dlib，dlib依賴Boost和cm

一、本文目標 利用facenet原始碼實現從攝像頭讀取視訊，實時檢測並識別視訊中的人臉。換句話說：把facenet原始碼中contributed目錄下的real_time_face_recognition.py執行

在目前市場上以硬體入局的家校互通服務提供商中，一部分企業從園方的角度切入，比如“掌通家園”、“愛維寶貝”等，將監控攝像機，考勤機，測溫儀等硬體和家長、老師、園長端 APP 相結合，提供實時視訊、家校互動、園務管

與60年前人們所談的AI不同，今天的人工智慧終於站在了技術與商業的臨界點。 經過三次技術浪潮的洗禮，技術引領者們已從成百上千家AI公司中突圍，正式登上商業舞臺，把AI能力帶到各行各業。 而虹軟

近幾年來，興起了一股人工智慧熱潮，讓人們見到了AI的能力和強大，比如影象識別，語音識別，機器翻譯，無人駕駛等等。總體來說，AI的門檻還是比較高，不僅要學會使用框架實現，更重要的是，需要有一定的數學基礎，如線性代