安防創新百人會丨的盧深視戶磊：三維人臉識別拓荒者的“快”與“慢”
“馬作的盧飛快，弓如霹靂弦驚。”
據載，的盧是三國時期劉備的坐騎，雖名聲不如赤兔顯赫，但也是以奔跑速度飛快而著名。
“當初跟團隊商量名字的時候，有人提出說’的盧’的寓意好，所以我們就把’的盧’的元素加入到企業的名字中。”的盧深視創始人兼CEO戶磊告訴億歐智慧城市。
的盧深視成立於2015年，是一家專注於三維機器視覺的人工智慧企業，總部坐落於北京，在杭州、合肥兩地設有研發中心，目前團隊已有百餘人，其中85%為技術人員。
雖以“的盧”為名，創始人兼CEO戶磊卻是一個看起來慢條斯理的人。他認為，面對技術和市場的急速變革時，需有“的盧之速”，快速響應；但在技術的打磨和產品落地應用上，應該做到“靜下來，沉下去”。
計算機視覺的後起之秀與新突破口
與其他人工智慧企業相似，的盧深視也是一群由“學霸”組成的團隊，核心成員來自中科大、中科院、清華、北郵、NTU（新加坡南洋理工大學）等國內外知名院校。戶磊2006年畢業於中科大計算機學院時，年僅19歲，同齡人在這個年紀基本才初入大學的校門。2009年，戶磊又獲得中科院計算機技術研究所計算機視覺方向碩士學位，師從高文院士，同年進入VMware中國研發中心工作。VMware是一家總部位於美國的全球雲基礎架構和移動商務解決方案廠商。
優異的學術背景，前途也一片大好，但戶磊卻有一顆“不安分”的心。“自己學的也是計算機視覺，還是想做些跟這方面相關的工作。”
2015年，人工智慧技術走向成熟，外媒彭博社將2015年定義為人工智慧里程碑式的一年，因為“計算機變得更加聰明，它們的學習也到達了前所未有的速度。”據統計，2015年成立的計算機視覺企業有近百家。
的盧深視的成立正是在這樣的背景下。
但另一方面，計算機視覺是人工智慧最早“成名”的“戰場”，知名的AI企業商湯、曠視等無一不是以計算機視覺起家，且這些企業在2015年幾乎都已完成高額融資，同樣專注計算機視覺的的盧深視作為行業的後來者，似乎很難與這些“前輩”一爭高低。
那麼的盧深視的突破口在哪裡？戶磊判斷，在三維人臉識別技術。
2013年，蘋果收購3D結構光團隊PrimeSense，此後又圍繞3D結構光技術收購了多家產業鏈上下游企業，這引起了一批業內人士的關注，戶磊就是其中一個。
他告訴億歐智慧城市，至今為止大部分人臉識別產品和方案採用的都是二維人臉識別比對技術，而二維人臉識別受外界環境的影響極大，光照條件、拍攝角度、遮擋這些因素都會影響到二維人臉識別的準確率。更重要的是，二維人臉識別的防作偽能力很弱，影象、動態視訊、高模擬面具破解人臉識別驗證的事件時有發生，因此在對安全性要求較高的領域，二維人臉識別無法扛起安全責任的大旗。
“三維人臉識別比二維多了’深度’的資訊，能很好地克服二維人臉識別存在的問題。”戶磊說。現在不少公司也爭相推出三維人臉識別相關產品，但戶磊告訴億歐智慧城市， 現在不少所謂的“三維人臉識別”並不是“真三維”，只是“將深度資訊用於防偽，但在識別的環節，依然還是原來二維的那套演算法” 。
這樣的“半三維”人臉識別雖然能夠提升防偽能力，準確性也更高，但在安全性和識別率方面的提升依然有限。而“的盧深視採用的是’完全的’三維識別，這個’三維’不僅體現在資料收集上，在識別演算法上，我們採用的也是針對三維資料的人臉識別演算法，因此在準確率、安全性等方面都有很好的成績。”戶磊說。
據瞭解，的盧深視的結構光技術能保證在近距離情況下的極高精度，三維深度感知技術在1080P解析度5米範圍內，誤差在5mm內，人臉重建精度保持在平均1.5mm內，三維人像識別錯誤率可達十億分之一。三維實時高精度重建技術已達到毫米級，移動裝置幀率達到40幀/秒。
三維人臉的拓荒者與領跑者
有了技術，下一步該思考的就是如何變現，安防是戶磊首先選中的場景。“安防算是AI最早能產生收益的領域。”他說。
MarketLine資料顯示，2015年安防行業市場規模達4860億元，其中傳統安防市場規模佔大約4000億元，AI附加值僅佔1000億元不到，可見AI在安防領域還大有發展空間。此外，根據中安協釋出《中國安防行業“十三五”（2016-2020年）發展規劃》，到2020年，安防企業總收入達到8000億元左右，年增長率達到10%以上。
安防市場蘊藏著巨大的“寶藏”。但另一方面，傳統安防市場格局難以撼動，其他新興AI企業也在這塊“肥沃”的土地上捷足先登，在大型的城市級專案中，的盧深視似乎很難實現突破。
與其“硬碰硬”，不如找到自己合適的領域。 邊檢關口、卡口這類安防行業的細分市場則是的盧深視能夠首先大展拳腳的地方 。
2015年，公司成立之初，的盧深視就接到了新疆公安局“一體化反恐”三維人像卡口專案，當時國內的三維機器視覺領域幾乎一片空白，既沒有相關資料，也缺乏評判標準，的盧深視只能從零開始，從最基礎的三維資料採集開始。
雖然做“拓荒者”困難重重，但“拓荒”往往意味著“領跑”。據瞭解，的盧深視在該專案中參與搭建的三維人臉資料庫成為了 全國首個省級三維人臉資料庫 。2016年，“一體化反恐”專案在新疆全境上線，至今通行人次超過百億，採集、儲存、布控的三維人臉庫達千萬級規模，產生百萬次有效報警，為構築全疆安全穩定提供了強大的資料支撐。
除了邊疆，的盧深視的身影還出現在了港珠澳大橋的專案中。
△“鷹眼”產品用於港珠澳大橋人臉識別
港珠澳大橋是粵港澳大灣區城市群的重要連線橋樑。過去，從香港駕駛至內地城市需要4-5小時，港珠澳大橋建成後，僅30-40分鐘即可到達。而大陸與特別行政區之間的通行，還涉及到通關的問題，如何讓人、車的流通效率更安全、更高效，是港珠澳大橋在實際運營的過程中，不得不考慮的問題。因此打造智慧卡口，勢在必行。
據瞭解，2017年4月，香港政府方面的港珠澳大橋智慧通關卡口專案競標啟動，日本NEC、德國Cognitec等國外老牌人臉識別公司均參與競標，而最終的盧深視憑藉在其結構光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上的優勢，擊敗了其他競標者，贏得並順利完成了此次港珠澳大橋的人臉識別與身份核驗任務。 該“刷臉通關”專案，還創造了最快8秒的人臉識別通關記錄 。
此外，在北京市公安局“一體化作戰平臺”人臉識別專案、義烏市公安局人臉識別專案中，的盧深視的三維人臉識別技術和產品都以優異的表現，為專案的圓滿完成做出貢獻，獲得客戶的高度認可。
的盧之速與靜心沉氣
相傳的盧馬奔跑速度飛快，曾揹負劉備跳過檀溪，擺脫追兵。的盧深視以“的盧”為名，意在面對技術和市場的急速變革時，的盧深視能以“的盧之速”，幫助行業使用者加速實現人工智慧應用。
的盧深視為客戶打造專案的能力確實“快”。
2015年的盧深視成立，同年接到新疆人臉卡口專案，2016年專案就成功在新疆全境上線；在港珠澳大橋專案中，的盧深視在2017年5月完成測試，7月中標，9月正式進場，12月完成交貨。
而這樣的“的盧之速”建立在靜心沉氣對技術打磨的基礎之上。
戶磊告訴億歐智慧城市，在港珠澳大橋的專案中，團隊遇到了不少問題。客戶除了要求高準確率、高防作偽能力，還要求能夠實現多軌道資訊採集，做到全面預警。
為了能夠達到客戶的要求，的盧深視收集了上百種面具，對產品進行測試。面對通關口岸位於人工島上且四周玻璃環繞造成的複雜光環境，的盧深視採用了獨創的光學方案，利用偏振原理“直接過濾直射光線”，以達到較高的準確率。
為了做到讓司機無需下車即可完成通關檢驗，關卡處安裝了能上下移動的裝置，可根據車輛高低的不同調整位置，這對在此裝置之上的的盧深視的產品的穩定性和可靠性提出了很高的要求。剛開始，技術團隊發現在相機上下移動過程中，接線常常會鬆，後來換成了更軟的線並進行加固，才解決了該問題。
“很多問題都要在實戰中才能發現，而只有知道實際中會遇到什麼問題，我們才能更好地完善自己。”戶磊說。
有些AI企業是技術導向：先發展技術和產品，再為技術尋找可用的場景；而有的企業是需求導向：先根據自身技術優勢尋找應用場景，再根據場景的具體需要來打磨產品。
戶磊顯然是後者。
成立3年有餘，的盧深視的產品並不算豐富，但卻都緊緊圍繞著安防人臉卡口這一垂直領域展開。在 終端產品 方面，的盧深視有 “火眼” 系列三維嵌入式開發套件，“天眼”系列三維網路攝像機與智慧盒子，“哨兵”系列三維人像多維資料管控通道，以及“鷹眼”系列邊檢人證比對及防偽相機。
在 “雲”端 ，的盧深視有 “冰鑑” 系列三維人像結構化智慧分析應用伺服器。據瞭解，“冰鑑”支援多種三維前端抓跑識別裝置接入，單臺裝置可支援千萬規模三維人像庫檢索。
據瞭解，憑藉領先的技術，以及對細分市場的深耕，的盧深視主營業務年複合增長率為184.49%，淨利潤年複合增長率達331.19%。2018年3月，的盧深視完成了由創東方領投的A輪融資。戶磊表示，今後的盧深視將繼續鑽研和打磨三維人臉技術及產品，未來也將探索更多的應用場景，如金融支付、家庭安全等，讓三維人臉識別能夠給更多行業帶來更安全和快捷的體驗。
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