行情分析:中美貿易摩擦,幣市多空大戰
阿空談幣: 貿易摩擦引爆金融市場,Bakket實物交割預期與共識大會利好預期雙重疊加,BTC連續暴漲領漲市場,BTC登頂金融資產漲幅榜。 不願打,但也不怕打,必要時不得不打,經歷了五千多年風風雨雨的中華
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本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤(甄子 )在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。
標題 1: 立志做「巴西美團」的這家公司,在思考哪些問題? 標題 2: 專訪 iFood CEO Carlos Moyses:騰訊最大股東 Naspers 投資,做巴西版「美團」 摘要 1:
編者按: 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準,但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此,尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量
1. 包容性 ICLR 2019 組織者強調包容性在AI中的重要性,前兩個主要演講——Sasha Rush的開場致辭和Cynthia Dwork的受邀演講——都是有關公平和平等的。以下是一些令人擔憂的統計資
論文:VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS 論文作者:Wei Yang , Xiaolong Wang, Ali Farhadi , A
小米手環3市場反響火爆,上市不到半年就出貨1000萬支。同時,按照IDC統計,小米已經是國內第一、國際僅次於蘋果居第二的可穿戴裝置企業。 不過,距離3代手環上市已近1年,關於第四代產品的主要資料也開始浮出水面。
最早將深度學習應用到關係抽取的文章出現在COLING 2014上,近年來,基於深度學習的關係抽取呈現出蓬勃發展的趨勢。但一直以來,學者們大都致力於解決遠端監督標註資料產生的噪聲問題,將一些在通用自然語言處理任務
編者按: 語義分析引擎是諸多人工智慧產品的核心模組,但由於標註成本高、難度大,學術界現有的語義分析資料集存在資料規模小、問題種類少、問題模板結構過於單一等缺陷。為此,微軟亞洲研究院自然語言計算組與微
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被漫天資訊輪番轟炸的現代人 父輩們年輕時候剛改革開放,農業、工業、商業百廢俱興;他們所經歷和理解的累是在田間、在工廠、在路上,看得見感受得到,這些累大多是身體上的累,回到家便放下了,老婆孩子熱
大資料文摘出品 作者:蔣寶尚 學完Python基礎,研究機器學習,聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了? 圖樣圖森破!如果不瞭解機器學習演算法的原理,調整模型引數的時候就會一臉
在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場,TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。 主題介紹:位置服務在經濟中起到越來
有一本書叫《烏合之眾》。 簡單來說就是,人越多的地方蠢貨越多。 所以,每年我都要空出一段時間來,讓自己獨處。 至少有那麼一段時間不會讓自己人云亦云。 比如成功學。 我認識的人裡,1
注:本文根據幹嘉偉與張鼎在頭頭是道的內部投後分享會“葛嶺問道”的對話內容總結而來,當天我們用一下午的時間,對銷售、團隊管理、公司治理、人才座標系、與成功本質等話題進行了深入的探討交流。 幹嘉偉,高