機器學習在 LBS 中的應用 | 視訊
在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場，TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。
主題介紹：位置服務在經濟中起到越來越重要的作用，但是傳統 LBS 服務多數是基於純地理資料支援商業分析的。TalkingData 基於人本資料，結合機器學習等手段，整合了資料、演算法，幫助傳統其他更實時、全景的觀察現實世界，提高了分析效率，增強了分析的客觀性。
演講嘉賓：
周海鵬，中科院碩士畢業，一直從事雲端儲存、雲端計算開發及架構工作，專注於分散式儲存、分散式計算、大資料分析等方向。長期從事 IT 技術工作，歷經 10 年發展，從實踐到理論均有所積累。接觸 IT 技術初期，從事嵌入式系統開發，包括硬體驅動，視訊編解碼，在 2006 年左右即從事嵌入式 Linux、ARM 晶片研究。雖然當時產品、市場不成熟，但是數年磨練，對計算機體系結構、CPU/ 記憶體 / 儲存 / 作業系統 / 演算法優化等打下堅實基礎。2007 年，進入精準營銷行業。獨立帶領團隊構建中國移動最早的移動營銷平臺：12580。產品包含語音服務，資料處理，數字營銷，基於位置的推薦等內容。他深刻理解營銷內涵和業務流程，也深刻體會了傳統資料庫技術的侷限。2010 年第一次創業，基於地理資訊系統，試圖構建 LBS 服務，提供精準營銷能力。2011 年至今，第二次創業，現任 TalkingData 技術副總裁，從事大資料計算平臺工作，對分散式儲存和分散式計算、VLDB、大資料分析等有深刻實踐，主持研發實時流式 OLAP 計算框架，分散式索引，分散式查詢系統。同時關注高可靠、高可用、高擴充套件、高效能系統服務，以及 Hadoop/HBase/Storm/Spark 等離線、流式及實時分散式計算技術。參與多次大資料論壇，在業內具有一定的影響力。
演講提綱：
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零售行業的發展現狀和需求
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傳統位置智慧的現狀和侷限
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新一代位置智慧——基於智慧的位置資料
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新一代位置智慧——基於智慧的應用工具
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下一代商業智慧的暢想