人工智慧開源框架介紹(整理)
image.png 前人栽樹,後人乘涼.O(∩_∩)O哈哈~ TensorFlow TensorFlow™是一個開源軟體庫,最初由Google Brain
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大資料文摘出品 作者:蔣寶尚 學完Python基礎,研究機器學習,聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了? 圖樣圖森破!如果不瞭解機器學習演算法的原理,調整模型引數的時候就會一臉
在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場,TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。 主題介紹:位置服務在經濟中起到越來
本文描述瞭如何通過 Python Flask REST API 向外界暴露機器學習模型。 Flask 正如其官方網站所述,充滿樂趣且易於安裝。確實,這個 Python 的微框架提供了一
某次測試中遇到了漢字點選的驗證碼,看著很簡單,嘗試了一下發現有兩種簡單的識別方法,終於有空給重新整理一下,分享出來。 image 驗證碼的獲取 首先獲取驗證碼
Single-Agent Policy Tree Search With Guarantees<NIPS2018> https:// arxiv.org/abs/1
2019 第41篇,總第65篇文章 本文大約4000字,閱讀大約需要12分鐘 最近簡單運用 itchat 這個庫來實現一些簡單的應用,主要包括以下幾個應用:
曉查 編譯自 Medium 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 道路越多越擁堵、越智慧的演算法需要的計算力越少。這些反常識的機器學習悖論你知道是怎麼回事嗎? 悖論是在哲
「清華大學出版社」聯絡了包括程式設計師面試在內的 7 家技術公眾號,送出 21本技術書。 內容涉及 java,雲端計算、機器學習、python網路爬蟲、Linux實戰、設計模式、springboot開發、面
批量梯度下降BGD(Batch Gradient Descent) 更新公式: \[ \theta = \theta - \eta \sum_{i=1}^{m}\nabla g(\theta;x_i,y
在構建自然語言理解深度學習模型過程中,研究人員或者工程師們經常需要在程式設計細節和程式碼除錯上花費大量精力,而不是專注於模型架構設計與引數調整。為了提升構建深度模型的效率, 微軟亞洲網際網路工程院自然
人工智慧技術的提升不僅為企業的運營帶來了效率,而且為人民的生活帶來了便利。 迄今為止,人工智慧已經實現了生物識別智慧、自動駕駛汽車和人臉識別等等專案。 就像大多數軟體應用程式的開發一
對抗樣本在機器學習領域受到廣泛關注,但它們存在和流行的原因卻並不明晰。來自 MIT 的一項研究表明,對抗樣本的產生可直接歸因於非穩健特徵的出現:某些來自資料分佈模式的特徵具備高度預測性,但對於人類來講是
雖然遺傳學和現代影像學已經取得重大進展,但診斷結果還是會令大部分乳腺癌患者感到震驚。對一些患者來說,診斷結果來得太遲了。 確診越晚,意味著更激進的治療手段、不確定的治療結果以及更高的治療費用,往深一點說,是
2018 年堪稱是臺灣的「AI 元年」,政府推動產業 AI 化,同時也不遺餘力的培養 AI 種子們。相信不管是在新聞媒體上或是公司內部都可常看到或聽到「AI」字眼,例如老闆宣佈:「希望年度計畫中,各產品及專案