DSSM(深度語義匹配模型) 模型原始論文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough

可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

美國求職網站Indeed.com最近釋出了“2019年美國佳職位”名單，機器學習工程師名列第一，緊隨其後的是第三名的全棧開發人員。 該公司在其排名中解釋道:“我們將‘最佳’定義為那些增長最快(以2015年至

AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W

【 獵雲網 （微信：）北京】3月25日報道（文/呂夢） 獵雲網今日獲悉，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行WeRide，擔任感知團隊執行總

文遠知行WeRide重磅宣佈，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行，擔任感知團隊執行總監，全面負責感知系統整體技術規劃及團隊管理。 “作為技術人員，面對無人駕駛這滾滾潮流，你不能站

情人節，對於程式設計師來說只是一個正常加班的週四而已，但如果你正在思索“如何過情人節”的問題，恭喜你！你已經超脫了程式語言，IDE的境界，站在程式設計師鄙視鏈的頂端！ 那麼，程式設計師如何優雅的過情人節？

Gary Marcus，他是一名成功的科學家、暢銷書作家、企業家，以及 Geometric Intelligence (被優步收購的機器學習初創公司) 的執行長和創始人。作為一名作家，他經常為「紐約客」和「紐

什麼是深度學習？ 雖然很多人聽說過深度學習，但卻很少人真正理解什麼是深度學習。有很多媒體吹捧深度學習是用來模擬人的大腦，從而實現所謂的人工智慧(AI)。但事實上，人工智慧才剛剛起步，離真正的AI還離得很

行為識別（視訊分類）是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前，效果最好的行為識別方法是iDT（改進的密集軌跡方法），即先在影象中生成密集的軌跡，再沿著軌跡提取特徵，從而獲得視訊整體的編碼。而在

人工智慧橋接雲基礎設施（ABCI）是用於AI處理的世界級計算基礎架構，由日本產業技術綜合研究所（AIST）建造並 運營。索尼公司近日宣佈，已利用 ABCI和其深度學習開發框架“核心庫：神經網路庫”，重新整理了全球深度

使用OpenCV提供的預先訓練的深度學習面部檢測器模型，可快速，準確的進行人臉識別。 2017年8月OpenCV 3.3正式釋出，帶來了高改進的“深度神經網路”(dnn deep neural networ

Taylor Guo @ Shanghai - 2018.10.22 - 星期一 PyTorch 資源連結 影象分類 VGG

俗話說得好，人往高處走。 在當前人工智慧火得一塌糊塗的時候，很多程式員的心思也開始活絡起來了。 “要不要轉行做人工智慧？” 想必是很多程式員心中都有過的念頭。 到底該怎麼轉呢？很多人查了資料之後

深度學習 應用甚廣 ，在諸多方面的表現，如影象分割、時序預測和自然語言處理，都優於其他機器學習方法。以前，你只能在 學術論文 或者大型 商業公司 中看到它的身影，但如今，我們已能利用自己的電腦進行深度學習計算