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Yarn 是一個由 Facebook，Google，Exponent 和 Tilde 構建的新的 JavaScript 包管理器。正如官方公告所寫，它的目標就是解決這些團隊使用 npm 的時候所遇到的幾個問題

為什麼學習Python資料科學？ Python是資料科學職業所需的寶貴技能之一。Python是資料科學的首選程式語言。 2016年，它超越了R on Kaggle，這是資料科學競賽的首選平臺。

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人類的認知、行為等幾乎都要受到情感的驅動，並影響著人際互動以及群體活動。在人與人的交往中，情感的交流還通常被用來完成人的意圖的傳遞。由此，在智慧人機互動的研究中，擁有對情感的識別、分析、理解、表達的能力也應成

在大家的眼中，科學家的形象可能是一位表情嚴肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿，髮際線無限上移的中老年理共男。但實際上，他們正式體面，幽默無比，可謂是集涵養和趣味於一身的真正撩妹達人

沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

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雲棲君導讀：Python是開源的，所以有很多開源固有的問題。如果你是Python新手，很難知道針對特定任務的包哪個是最好的。你需要有經驗的人來告訴你。今天我要告訴你們的是：在資料科學中，有一個軟體包是你們需要

伴隨著雲的普及，雲的生態角色變得越來越細分，比如MSP和CMP，受到了越來越多企業客戶的青睞，玩家也不斷增加，越來越多的公司致力於在這些領域創新發展。 在接觸客戶和友商的過程中，發現大家都會有

身為一個專案經理，專案延期是一個無法繞開的話題。專案進展過程中，千奇百怪的問題都會發生，專案延期幾乎是不可避免的。 但是做好專案管理，儘量避免專案延期,或者及時的彌補專案延期帶來的損失，

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