成大轉學考

大資料的十大流行誤區,你中了幾個?

技術和科學每天都在觀察革命性的進步,企業正在努力從中汲取最大的利益。資料分析是這樣一個領域,他們利用大資料和資料科學,將大量資料與業務戰略相結合。 實際上,大資料對所有企業都有合理的承諾,無論其規模如何。通

做大資料工程師需要掌握哪些技能呢?

大資料是眼下非常時髦的技術名詞,與此同時自然也催生出了一些與大資料處理相關的職業,通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。 Hadoop工程師用人企業普遍要求掌握以下技術: 1、熟悉Linux開發環境,熟悉

量化深度學習模型在CUDA平臺的自動優化

深度學習已經成功地在各種任務中得到應用。模型的推斷速度在無人駕駛等實時的場景下尤為關鍵。網路量化是加速深度學習模型一種有效的方法。在量化的模型中,我們使用 int8、float16 等低精度的資料型別表

資料科學庫pandas筆記3

缺失資料的處理 1. 缺失資料的表現 對於一些資料,可能某些值是空的,是缺失的。pandas中可以有多種處理缺失資料的方式。在pandas中,缺失資料的表現是NaN(N

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