引用“中產之路”公號大佬一句話：我85的，大你們很多，職場開竅晚，等明白過來，機會視窗期過了。程式設計師在22-32歲這10年屬於黃金期，沒走好，後面基本廢了，所以老鐵們，年輕的時候多思考，多跟過來人交流

強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點，在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時，訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4

第一年時更多是把系統做穩定，提升線上服務效能、可用率100%、應對電商618、雙11大促。以及研發ABTest工具、配置管理工具等工具。穩定的服務是使用者體驗的前提，沒有穩定的服務其他目標都是次要的，所以研發主要目標

不知不覺大資料火了好幾年了，除了滿天飛的書籍和一些所謂專家級的對大資料的不同見解，賺足了眼球與人民幣，以至於有段時間我都想辭去百萬年薪去創 業做大資料培訓去。慢慢的，越來越覺得大資料是忽悠人的產業，本人也是從

資料 四個問題 資料型別（用什麼型別，用什麼工具） 資料質量（噪聲，離散點，缺失值，異常點，重複） 預處理（提高資料質量，使資料可以被特定的工具處理） 相似性和距離度量

本文筆者將對聚類演算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類演算法的運作邏輯以及思路，還有優缺點進行分析。 基本概念 1. 定義 聚類就是對大量未知標註的資料集，按照資料內部存在的資料特徵將資

據最新發布的《大資料人才報告》顯示, 目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。 領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低， 僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才

雖然電子裝置銷售成績喜人，但魯大師當下的主營業務收入還需要360集團和嵩恆網路“導流”的高度協同，如果沒有了這兩大股東的撐腰，魯大師的盈利水平恐怕難以持續。繼去年9月赴港IPO失敗後，今年3月，36

本文轉載自重慶晨報。原標題《院士梅巨集呼籲：大資料治理問題必須提上日程！》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考。 "大資料殺熟、大資料牢牢地把你圈在一定範圍",在201

Hudi目前管理著超過4,000個表，在Uber儲存了數PB的資料，同時將Apache Hadoop倉庫訪問延遲從幾小時降低到30分鐘以下。Hudi還以比公司以前使用的解決方案更低的成本和更高的效率為數百個增量

谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ，這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路（DNN）主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智

對於犯罪分子來說，比特幣是一種糟糕的貨幣。該資產的“半匿名性”使得識別某人的地址和交易變得比較容易。但隱私不是罪犯的專利。隱私的重要性超越了其直接含義。 可互換性（Fungibility）是健全貨幣的重要屬

多知網4月22日訊息，近日，多知網獲悉線上數學教育品牌火光搖曳獲1600萬元天使輪融資，投資方為線性資本和德訊投資。本輪融資將主要用於產品及技術研發。 火光搖曳是一家中小學數學教育資訊化服務商，致力於應用技術手段提

Women in Data Science 與合作伙伴共同發起了 WiDS 資料馬拉松競賽（WiDS datathon）。賽題是建立一個能夠預測衛星影象上油棕種植園存在情況的模型。 Planet 和 Fig

【獵雲網（微信：）北京】4月22日報道（文/王明雅） “線上教育並非簡單地將線下的教學場景搬到線上，重點是搬到線上之後，在師資、教材的選取上，具備了全球運維的優勢。”iTutorGroup首席資料官沈沛鴻如