加密貨幣對任何人來說都是無用的，除了那些試圖在政府不注意的情況下轉移資金的邪惡團體或個人。這就是哈佛大學知名密碼學家、技術研究員布魯斯·施奈爾(Bruce Schneier)最近丟擲的觀點。 Br

本文為 AI 研習社編譯的技術部落格，原標題 ： The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know 作者 | George

人類的認知、行為等幾乎都要受到情感的驅動，並影響著人際互動以及群體活動。在人與人的交往中，情感的交流還通常被用來完成人的意圖的傳遞。由此，在智慧人機互動的研究中，擁有對情感的識別、分析、理解、表達的能力也應成

在大家的眼中，科學家的形象可能是一位表情嚴肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿，髮際線無限上移的中老年理共男。但實際上，他們正式體面，幽默無比，可謂是集涵養和趣味於一身的真正撩妹達人

沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

[ 摘要 ]就AI戰略而言，美國仍落後於其他國家。事實上，美國是世界上第19個正式宣佈AI未來戰略的國家。對於美國來說，正承受著一種特別的緊迫感。若沒有明確的國家AI戰略，美國可能在AI創新方面落後於其他國家。

圖片來源@視覺中國 文 | 智慧相對論，作者 | 佘凱文 中國一直被視為全球最大的無神論國家，在平時這一說法準不準確我不知道，但是在某些特定節日這個說法一定是不準的，就比如農曆新年。 中國

據報道，Adamant Capital創始合夥人、數字貨幣經濟學家Tuur Demeester計算了與各國央行黃金儲備等值的比特幣流通供應量後，得出瞭如下資料： Demeester解釋道：“荷蘭央行

神經科學家正在教導計算機直接從人腦中讀出單詞。近日，《科學》（Science）雜誌的專職撰稿人凱利·塞維克（Kelly Servick）報道了預印本網站bioRxiv發表的3篇論文。在論文中，3個研究團隊各自展

圖片.png 提供了建立機器學習，深度學習和現代資料分析所需的實用知識和技術。 您將從頭開始學習各種機器學習和深度學習演算法，並向您展示如何使用現實和有趣的示例將它們

論文：https://arxiv.org/pdf/1901.08162.pdf 發現和利用環境中的因果結構是智慧體面臨的一大關鍵挑戰。這裡我們探索了是否可通過元強化學習來實現因果推理（cause

0、題記 你會不會買一本書，其實你從來都不看，但是你覺得好像擁有了其中的知識？你會不會制訂一個計劃，其實你從來堅持不下來，只是享受制訂計劃那幾天的快樂？把開始當成結果，這是大部分人都有的心理

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 基數排序

編者注：我們翻譯和出版於與密碼學貨幣的私鑰、地址和錢包有關的內容，無非希望傳達清楚幾個要點：1. 密碼學貨幣不同於傳統的銀行，你有很多工具可以生成一把私鑰來持有密碼學貨幣，既不需要向銀行申請，也不需要給誰報備，

英國赫特福德大學與 GBG Plc 的研究者近日釋出了一篇綜述論文，對人臉識別方法進行了全面的梳理和總結，其中涵蓋各種傳統方法和如今風頭正盛的深度學習方法。機器之心重點編譯介紹了其中的深度學習