前言 IT 行業是一個變化非常快的行業，它需要我們持續去學習新的知識和技能。 但是，工作以後，我們經常會發現自己學習的東西很少了，倒不是沒有時間去學習， 而是學習的效率太低了

深度學習中涉及到很多引數，如果對於一些引數不瞭解，那麼去看任何一個框架都會有難度，在TensorFlow中有一些模型訓練的基本引數，這些引數是訓練模型的前提，也在一定程度上影響著模型的最終效果。下面主

很多到了一定年紀都會後悔自己當初做的決定，後悔自己當時沒有進入其他行業，或者是後悔當初做的選擇，我相信每個人都有過這樣的經歷，不同的選擇的確會對現在的人生有很大的變化。 最近在職場論壇就看到一位阿里員工的抱

一、背景介紹 人崗匹配系統是e成HR saas 服務的重要組成部分，主要場景是HR建立職位描述（job description，簡稱jd）後，從人才庫或者使用者主動投遞的簡歷中通過匹配，排序得到最合適該jd

廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式資料結構驗證與儲存資料、利用分散式節點共識演算法生成和更新資料、利用密碼學方式保證資料傳輸和訪問的安全、利用自動化指令碼程式碼組成的智慧合約來程式設計和操作資料的一種全新的分散式

影象超解析度（SR）是指從低解析度（LR）影象中恢復高解析度（HR）影象的過程，是計算機視覺和影象處理中一種重要的影象處理技術。它在現實世界中有著廣泛的應用，如醫學成像、監控和安全等。除了改善影象的感知質量，它

如果你聽說過深度學習中不同種類的卷積（比如 2D / 3D / 1x1 /轉置/擴張（Atrous）/空間可分/深度可分/平展/分組/混洗分組卷積），並且搞不清楚它們究竟是什麼意思，那麼這篇文章就是為你寫的，能

我們經常能在網上找到美國頂級大學公開的電腦科學課程，但對國內院校的課程瞭解不多。剛剛，我們在 GitHub 上發現了一個不錯的 repo：中國科學技術大學計算機學院課程資源，目前已經收集了中國科學技術大學的課程

“深度學習需要一種新的程式語言” 自 20 世紀 80 年代以來，LeCun 就一直致力於神經網路研究。由於他本人對於神經網路發展的貢獻，所以被冠以 “卷積神經網路之父”

圖片來源：視覺中國 近幾年，在國產影視《白夜追凶》《延禧攻略》等紛紛出海，輸出中國懸疑與清宮宇宙IP的同時，以“燃”著稱的中國網文也走上了進擊之路。 在海外華人中圈粉無數後，中國網文又讓不少“

1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“預計送達時間”），即使用者下單後，配送人員在多長時間內將外賣送達到使用者手中。送達時間預測的結果，將會以"預計送達時間"

公眾號/將門創投 來源：https://arxiv.org/pdf/1902.02086.pdf 編譯：Simons 對於任何移動機器人系統來說，確定自己與周圍障礙在環境中的位置是環境感知的基本任務。通常人們使

《啥是佩奇》可謂是年前的一大熱點，所謂熱點就是你在幹嘛，它都能進入你的視線。剛好有看到用Python畫佩奇的，所以就尋思著用Android也畫了一個。 佩奇完工已有些時日，一直想寫篇文章

初學 / 轉行 Python 的困惑，這裡都有答案。 摘要：初學、轉行 Python 的困惑，這裡都有答案。 作者 | Thomas Nield 來源： How it feels to lea

序言 “幾分鐘就可以建立一個深度學習模型？訓練就要花幾個小時好嗎！我甚至沒有一臺足夠好的機器。”我聽過無數次有抱負的資料科學家這樣說，他們害怕在自己的機器上構建深度學習模型。 其實，你不必在谷歌或